Les développeurs Java doivent apprendre : Comment connecter la fonction de reconnaissance audio de l'interface Baidu AI dans le projet

Les développeurs Java doivent apprendre : Comment connecter la fonction de reconnaissance audio de l'interface Baidu AI dans le projet

Introduction :
Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance audio est progressivement devenue un élément indispensable de la vie et du travail des gens . Baidu AI fournit un ensemble d'interfaces de reconnaissance audio puissantes qui peuvent réaliser la reconnaissance de fichiers audio, y compris la synthèse vocale, la synthèse vocale et d'autres fonctions. Cet article vous amènera à apprendre comment connecter la fonction de reconnaissance audio de l'interface Baidu AI dans un projet Java.

Préparation :
Avant de commencer, nous devons enregistrer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application. Après avoir créé avec succès l'application, nous obtiendrons une clé API et une clé secrète. Ces deux clés seront les informations d'identification de notre interface d'accueil.

Étape 1 : Importer les dépendances
Tout d'abord, dans notre projet Java, nous devons importer les dépendances pertinentes. Nous pouvons y parvenir en ajoutant les dépendances suivantes dans le pom. Nous pouvons créer l'objet via le code suivant :

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu</groupId>
        <artifactId>baidu-aip-java-sdk</artifactId>
        <version>4.15.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

Étape 3 : Appeler l'interface de reconnaissance audio
Après avoir créé l'objet AipSpeech, nous pouvons utiliser l'objet pour appeler l'interface de reconnaissance audio. Ensuite, nous prenons la synthèse vocale comme exemple pour montrer comment appeler cette interface.

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);
        
        // 后续代码
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord le chemin du fichier audio à reconnaître, puis appelons la méthode asr de l'objet AipSpeech pour la reconnaissance. Parmi eux, le premier paramètre est le chemin du fichier audio, le deuxième paramètre est le format du fichier audio, le troisième paramètre est la fréquence d'échantillonnage du fichier audio et le dernier paramètre est un paramètre facultatif qui peut être transmis dans les paramètres de reconnaissance, tels que comme langue de reconnaissance, etc.

Étape 4 : Analyser le résultat de la reconnaissance

Une fois l'interface de reconnaissance audio appelée avec succès, le résultat renvoyé est un objet JSONObject Nous pouvons obtenir le résultat de la reconnaissance en analysant l'objet. Le code suivant montre comment analyser les résultats de la reconnaissance :

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);

        String filePath = "your_audio_file_path";
        JSONObject response = client.asr(filePath, "pcm", 16000, null);
        
        System.out.println(response.toString());
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous déterminons d'abord si le champ "result" existe dans le résultat de la reconnaissance. S'il existe, obtenons la valeur du champ, qui est un objet JSONArray. , qui contient du contenu textuel reconnu. Nous parcourons le JSONArray et affichons les résultats de la reconnaissance un par un.

Conclusion :

Cet article explique comment connecter la fonction de reconnaissance audio de l'interface Baidu AI dans un projet Java, y compris l'importation de dépendances, la création d'objets de reconnaissance audio, l'appel de l'interface de reconnaissance audio et l'analyse des résultats de reconnaissance. En étudiant cet article, nous pouvons rapidement maîtriser les compétences d'utilisation de l'interface de reconnaissance audio Baidu AI dans les projets Java, et développer et optimiser davantage nos applications. J'espère que cet article pourra être utile aux développeurs Java !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!