


Implémentation de recherche binaire (récursive et itérative) dans un programme C
Recherche binaire est un algorithme de recherche utilisé pour trouver la position d'un élément (valeur cible) dans un tableau trié. Le tableau doit être trié avant d'appliquer la recherche binaire.
La recherche binaire est également appelée recherche logarithmique, recherche binaire et recherche par semi-intervalle.
Comment ça marche
L'algorithme de recherche binaire fonctionne en comparant l'élément à rechercher avec l'élément central du tableau et exécute le processus requis en fonction du résultat de cette comparaison.
Cas 1 - élément = valeur moyenne, recherchez l'élément et renvoyez l'index.
Cas 2 - élément > valeur moyenne, recherche d'un élément dans un sous-tableau indexé du milieu +1 à n.
Cas 3 - élément
Algorithme
Valeur initiale du paramètre, valeur finale
Step 1 : Find the middle element of array. using , middle = initial_value + end_value / 2 ; Step 2 : If middle = element, return ‘element found’ and index. Step 3 : if middle > element, call the function with end_value = middle - 1 . Step 4 : if middle < element, call the function with start_value = middle + 1 . Step 5 : exit.
La fonction d'implémentation de l'algorithme de recherche binaire utilise des fonctions d'appel répétées. Cet appel peut être de deux types :
- itératif
- récursif
un appel itératifboucle plusieurs fois le même morceau de code.
Appel récursif appelle la même fonction à plusieurs reprises.
Un programme pour implémenter une recherche binaire à l'aide d'appels itératifs
Exemple
Démonstration
#include <stdio.h> int iterativeBinarySearch(int array[], int start_index, int end_index, int element){ while (start_index <= end_index){ int middle = start_index + (end_index- start_index )/2; if (array[middle] == element) return middle; if (array[middle] < element) start_index = middle + 1; else end_index = middle - 1; } return -1; } int main(void){ int array[] = {1, 4, 7, 9, 16, 56, 70}; int n = 7; int element = 16; int found_index = iterativeBinarySearch(array, 0, n-1, element); if(found_index == -1 ) { printf("Element not found in the array "); } else { printf("Element found at index : %d",found_index); } return 0; }
Output
Element found at index : 4
Un programme pour implémenter une recherche binaire à l'aide d'appels récursifs
Exemple
Démonstration en ligne
#include <stdio.h> int recursiveBinarySearch(int array[], int start_index, int end_index, int element){ if (end_index >= start_index){ int middle = start_index + (end_index - start_index )/2; if (array[middle] == element) return middle; if (array[middle] > element) return recursiveBinarySearch(array, start_index, middle-1, element); return recursiveBinarySearch(array, middle+1, end_index, element); } return -1; } int main(void){ int array[] = {1, 4, 7, 9, 16, 56, 70}; int n = 7; int element = 9; int found_index = recursiveBinarySearch(array, 0, n-1, element); if(found_index == -1 ) { printf("Element not found in the array "); } else { printf("Element found at index : %d",found_index); } return 0; }
Output
Element found at index : 3
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La profondeur de récursion des fonctions C++ est limitée et le dépassement de cette limite entraînera une erreur de débordement de pile. La valeur limite varie selon les systèmes et les compilateurs, mais se situe généralement entre 1 000 et 10 000. Les solutions incluent : 1. Optimisation de la récursion de queue ; 2. Appel de queue ; 3. Implémentation itérative ;

Oui, les expressions C++ Lambda peuvent prendre en charge la récursivité à l'aide de std::function : utilisez std::function pour capturer une référence à une expression Lambda. Avec une référence capturée, une expression Lambda peut s'appeler de manière récursive.

L'algorithme récursif résout des problèmes structurés grâce à l'auto-appel de fonctions. L'avantage est qu'il est simple et facile à comprendre, mais l'inconvénient est qu'il est moins efficace et peut provoquer un débordement de pile. L'algorithme non récursif évite la récursion en gérant explicitement le. structure de données de pile. L'avantage est qu'il est plus efficace et évite le débordement de pile, l'inconvénient est que le code peut être plus complexe. Le choix du récursif ou du non récursif dépend du problème et des contraintes spécifiques de la mise en œuvre.

Étant donné deux chaînes str_1 et str_2. Le but est de compter le nombre d'occurrences de la sous-chaîne str2 dans la chaîne str1 en utilisant une procédure récursive. Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle dans sa définition. Si str1 est "Je sais que vous savez que je sais" et str2 est "savoir", le nombre d'occurrences est de -3 Comprenons à travers des exemples. Par exemple, entrez str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP" ; sortie Countofoccurrencesofasubstringrecursi.

Nous prenons le tableau d'entiers Arr[] en entrée. Le but est de trouver les éléments les plus grands et les plus petits d’un tableau en utilisant une méthode récursive. Puisque nous utilisons la récursion, nous allons parcourir l'ensemble du tableau jusqu'à ce que nous atteignions length = 1, puis retourner A[0], qui constitue le cas de base. Sinon, l'élément actuel est comparé à la valeur minimale ou maximale actuelle et sa valeur est mise à jour de manière récursive pour les éléments suivants. Examinons différents scénarios d'entrée et de sortie pour cela −Input −Arr={12,67,99,76,32}; Output −Valeur maximale dans le tableau : 99 Explication &mi ;

Une fonction récursive est une technique qui s'appelle à plusieurs reprises pour résoudre un problème de traitement de chaînes. Cela nécessite une condition de terminaison pour empêcher une récursion infinie. La récursivité est largement utilisée dans des opérations telles que l'inversion de chaînes et la vérification du palindrome.

L'optimisation de la récursivité de queue (TRO) améliore l'efficacité de certains appels récursifs. Il convertit les appels récursifs en instructions de saut et enregistre l'état du contexte dans des registres plutôt que sur la pile, éliminant ainsi les appels supplémentaires et les opérations de retour à la pile et améliorant l'efficacité de l'algorithme. En utilisant TRO, nous pouvons optimiser les fonctions récursives de queue (telles que les calculs factoriels). En remplaçant l'appel récursif de queue par une instruction goto, le compilateur convertira le saut goto en TRO et optimisera l'exécution de l'algorithme récursif.

La récursion est une technique puissante qui permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre un problème. En C++, une fonction récursive se compose de deux éléments clés : le cas de base (qui détermine le moment où la récursion s'arrête) et l'appel récursif (qui divise le problème en sous-problèmes plus petits). En comprenant les bases et en pratiquant des exemples pratiques tels que les calculs factoriels, les séquences de Fibonacci et les parcours d'arbres binaires, vous pouvez construire votre intuition récursive et l'utiliser dans votre code en toute confiance.
