Comment convertir plusieurs images en segmentation et fusion d'images à l'aide de Golang

Comment convertir plusieurs images en segmentation et fusion d'images à l'aide de Golang

Aperçu :
Dans cet article, nous montrerons comment convertir plusieurs images en segmentation et fusion d'images à l'aide du langage de programmation Golang. Nous utiliserons la bibliothèque de traitement d'images de Golang et des algorithmes simples pour mettre en œuvre ce processus. En convertissant plusieurs images en différentes parties d'une image, puis en les mélangeant, nous pouvons créer une nouvelle image intéressante et unique.

Étape 1 : Importer les bibliothèques requises
Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque de traitement d'image de Golang et les autres bibliothèques requises. Dans notre code, nous utiliserons les bibliothèques image et os. image和os库。

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    _ "image/jpeg"
    "image/png"
    "os"
)

步骤2: 加载多个图片
接下来，我们需要加载多个图片。我们可以使用Golang的image.Decode函数来加载图片文件。

func loadImage(path string) (image.Image, error) {
    file, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer file.Close()

    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return img, nil
}

func loadImages(paths []string) ([]image.Image, error) {
    var images []image.Image

    for _, path := range paths {
        img, err := loadImage(path)
        if err != nil {
            return nil, err
        }

        images = append(images, img)
    }

    return images, nil
}

步骤3: 分割图片
接下来，我们将实现一个函数来将图片分割成多个部分。我们可以使用Golang的image

func splitImage(img image.Image, rows, cols int) [][]image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width := bounds.Max.X - bounds.Min.X
    height := bounds.Max.Y - bounds.Min.Y

    cellWidth := width / cols
    cellHeight := height / rows

    var splitImages [][]image.Image

    for row := 0; row < rows; row++ {
        var rowImages []image.Image

        for col := 0; col < cols; col++ {
            x := bounds.Min.X + col*cellWidth
            y := bounds.Min.Y + row*cellHeight

            r := image.Rect(x, y, x+cellWidth, y+cellHeight)
            subImage := imaging.Crop(img, r)

            rowImages = append(rowImages, subImage)
        }

        splitImages = append(splitImages, rowImages)
    }

    return splitImages
}

Étape 2 : Charger plusieurs images

Ensuite, nous devons charger plusieurs images. Nous pouvons utiliser la fonction image.Decode de Golang pour charger des fichiers image.

func mergeImages(images [][]image.Image) image.Image {
    rows := len(images)
    cols := len(images[0])
    cellWidth := images[0][0].Bounds().Dx()
    cellHeight := images[0][0].Bounds().Dy()

    merged := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, cellWidth*cols, cellHeight*rows))

    for row := 0; row < rows; row++ {
        for col := 0; col < cols; col++ {
            x := col * cellWidth
            y := row * cellHeight

            subImage := images[row][col]
            rect := image.Rect(x, y, x+cellWidth, y+cellHeight)

            draw.Draw(merged, rect, subImage, image.Point{}, draw.Over)
        }
    }

    return merged
}

Étape 3 : Diviser l'image

Ensuite, nous implémenterons une fonction pour diviser l'image en plusieurs parties. Nous pouvons utiliser la bibliothèque image de Golang pour obtenir la largeur et la hauteur de l'image et la diviser en parties de taille égale selon les besoins.

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    _ "image/jpeg" 
    "image/png"
    "os"
)

func loadImage(path string) (image.Image, error) {
    file, err := os.Open(path)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer file.Close()

    img, _, err := image.Decode(file)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return img, nil
}

func loadImages(paths []string) ([]image.Image, error) {
    var images []image.Image

    for _, path := range paths {
        img, err := loadImage(path)
        if err != nil {
            return nil, err
        }

        images = append(images, img)
    }

    return images, nil
}

func splitImage(img image.Image, rows, cols int) [][]image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width := bounds.Max.X - bounds.Min.X
    height := bounds.Max.Y - bounds.Min.Y

    cellWidth := width / cols
    cellHeight := height / rows

    var splitImages [][]image.Image

    for row := 0; row < rows; row++ {
        var rowImages []image.Image

        for col := 0; col < cols; col++ {
            x := bounds.Min.X + col*cellWidth
            y := bounds.Min.Y + row*cellHeight

            r := image.Rect(x, y, x+cellWidth, y+cellHeight)
            subImage := imaging.Crop(img, r)

            rowImages = append(rowImages, subImage)
        }

        splitImages = append(splitImages, rowImages)
    }

    return splitImages
}

func mergeImages(images [][]image.Image) image.Image {
    rows := len(images)
    cols := len(images[0])
    cellWidth := images[0][0].Bounds().Dx()
    cellHeight := images[0][0].Bounds().Dy()

    merged := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, cellWidth*cols, cellHeight*rows))

    for row := 0; row < rows; row++ {
        for col := 0; col < cols; col++ {
            x := col * cellWidth
            y := row * cellHeight

            subImage := images[row][col]
            rect := image.Rect(x, y, x+cellWidth, y+cellHeight)

            draw.Draw(merged, rect, subImage, image.Point{}, draw.Over)
        }
    }

    return merged
}

func main() {
    paths := []string{"image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"}
    images, err := loadImages(paths)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to load images:", err)
        return
    }

    rows := 2
    cols := 2
    splitImages := splitImage(images[0], rows, cols)
    merged := mergeImages(splitImages)

    output, err := os.Create("output.png")
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to create output file:", err)
        return
    }
    defer output.Close()

    err = png.Encode(output, merged)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to encode output file:", err)
        return
    }

    fmt.Println("Image conversion and merging is done!")
}

Étape 4 : Fusion d'images

Enfin, nous implémenterons une fonction pour fusionner les images segmentées ensemble. Dans cet exemple, nous utiliserons un algorithme simple pour accumuler les valeurs des pixels à chaque instant et faire la moyenne des résultats.
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Étape 5 : Exemple de code complet🎜 Vous trouverez ci-dessous un exemple de code complet qui montre comment convertir plusieurs images en segmentation et fusion d'images. 🎜rrreee🎜Résumé : 🎜Ci-dessus sont les étapes et les exemples de code pour convertir plusieurs images en segmentation et fusion d'images à l'aide de Golang. En utilisant la bibliothèque de traitement d'images de Golang et des algorithmes simples, nous pouvons facilement mettre en œuvre ce processus. Vous pouvez ajuster les paramètres de segmentation et de fusion selon vos besoins pour créer des images de différentes formes et styles. J'espère que cet article vous aidera ! 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!