


Comment vérifier si l'application est ouverte en Python ?
Le programme en cours d'exécution est appelé un processus. Un processus peut être une application exécutée sur le système d'exploitation actuel ou une application liée au système d'exploitation. Si une application est liée au système d'exploitation, elle crée d'abord un processus pour s'exécuter.
D'autres applications s'appuient sur les services du système d'exploitation pour leur exécution. La plupart des applications sont des services du système d'exploitation et des applications d'arrière-plan qui gèrent le système d'exploitation, les logiciels et le matériel.
En python, nous avons différentes manières de vérifier si une application est ouverte ou non. Apprenons-les en détail un par un.
Utilisez la fonction psutil.process_iter()
psutil est un module en python qui fournit aux utilisateurs une interface pour récupérer des informations sur les processus en cours et l'utilisation du système. Il peut être utilisé sur les systèmes d'exploitation grand public et les plates-formes API telles que Linux, Windows, macOS, Solaris et AIX.
La fonction process_iter() du module psutil nous aide à récupérer des informations sur le processus en cours d'exécution, telles que le nom du processus, l'ID du processus, l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, etc. Il fournit également des informations sur l'utilisation du système, telles que l'utilisation du disque, l'utilisation du réseau, etc.
Exemple
Dans cet exemple, nous essayons de savoir si un processus nommé "Chrome.exe" est actuellement en cours d'exécution sur notre système.
import psutil def check_if_process_running(process_name): for process in psutil.process_iter(['name']): if process.info['name'] == process_name: return True return False check_if_process_running("Chrome.exe")
Sortie
False
Exemple
Ceci est un autre exemple de la fonction process_iter() du module psutil, qui fournit les détails d'un processus.
import psutil processes = psutil.process_iter() for process in processes: print(f"Process name: {process.name()} | PID: {process.pid}") cpu_percent = psutil.cpu_percent() print(f"CPU usage: {cpu_percent}%") memory_usage = psutil.virtual_memory() print(f"Total memory: {memory_usage.total / 1024 / 1024:.2f} MB") print(f"Available memory: {memory_usage.available / 1024 / 1024:.2f} MB") print(f"Memory usage: {memory_usage.percent}%")
Sortie
Ce qui suit est le résultat de process_iter() qui fournit des informations complètes sur l'application.
Process name: chrome.exe | PID: 15964 Process name: chrome.exe | PID: 16876 CPU usage: 10.6% Total memory: 12152.65 MB Available memory: 5849.83 MB Memory usage: 51.9%
Utiliser le module de sous-processus
Le module de sous-processus est un autre moyen de vérifier si une application est en cours d'exécution ou arrêtée. En utilisant le module subprocess, nous pouvons démarrer une nouvelle application à partir du programme Python actuel. Nous pouvons utiliser la méthode check_output() pour obtenir la sortie des programmes et des commandes.
Exemple
Dans l'exemple ci-dessous, nous essayons de vérifier que l'application est ouverte à l'aide de la fonction check_output() –
import subprocess def is_process_running(process_name): cmd = 'tasklist /fi "imagename eq {}"'.format(process_name) output = subprocess.check_output(cmd, shell=True).decode() if process_name.lower() in output.lower(): return True else: return False is_process_running("chrome.exe")
Sortie
True
Utiliser le module wmi
Windows Management Instrumentation est un ensemble d'outils du système d'exploitation Windows qui permet aux administrateurs de gérer les ordinateurs distants et locaux.
En Python, nous avons le module wmi, qui nous aide à vérifier si l'application est en cours d'exécution. Le code suivant est utilisé pour installer wmi dans un environnement python.
pip install wmi
Exemple
Dans cet exemple, nous passons le nom de l'application en paramètre d'entrée à la fonction WMI() du module wmi pour récupérer l'état de l'application avec l'ID du processus.
import wmi f = wmi.WMI() for process in f.Win32_Process(): print(f"{process.ProcessId:>5} {process.Name}")
Sortie
Ce qui suit est le résultat de la fonction WMI() du module wmi.
0 System Idle Process 4 System 124 Registry 524 smss.exe 752 csrss.exe 868 csrss.exe 888 wininit.exe 940 services.exe 960 lsass.exe 320 winlogon.exe 980 svchost.exe 1048 fontdrvhost.exe 1056 fontdrvhost.exe 1144 WUDFHost.exe 1180 svchost.exe 1268 svchost.exe 1292 WUDFHost.exe 1396 svchost.exe 1404 svchost.exe 1412 svchost.exe 1528 svchost.exe 1640 dwm.exe 1660 svchost.exe
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code est disponible sur Mac. Il a des extensions puissantes, l'intégration GIT, le terminal et le débogueur, et offre également une multitude d'options de configuration. Cependant, pour des projets particulièrement importants ou un développement hautement professionnel, le code vs peut avoir des performances ou des limitations fonctionnelles.

La clé de l'exécution du cahier Jupyter dans VS Code est de s'assurer que l'environnement Python est correctement configuré, de comprendre que l'ordre d'exécution du code est cohérent avec l'ordre cellulaire et d'être conscient des fichiers volumineux ou des bibliothèques externes qui peuvent affecter les performances. Les fonctions d'achèvement et de débogage du code fournies par VS Code peuvent considérablement améliorer l'efficacité du codage et réduire les erreurs.
