


Embrasser l'ère de l'intelligence artificielle : Golang et l'interface Baidu AI s'associent pour créer des applications intelligentes
Entrer dans l'ère de l'intelligence artificielle : Golang s'associe à l'interface Baidu AI pour créer des applications intelligentes
Avec l'essor de l'intelligence artificielle, de plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à s'intéresser à la manière d'appliquer l'intelligence artificielle à leur produits. Pour fournir des services plus intelligents. Dans ce contexte, Golang, en tant que langage de programmation puissant, est idéalement combiné avec l'interface IA de Baidu, offrant aux développeurs une solution de construction d'applications intelligente, pratique et rapide.
Golang, en tant que langage de programmation simultanée efficace, simple et supérieur, a été favorisé par les développeurs ces dernières années en raison de ses fonctionnalités exceptionnelles. L'interface Baidu AI offre aux développeurs une multitude de services d'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, etc., et fournit une interface API pratique.
Avant de commencer, nous devons demander un compte de développeur Baidu AI et obtenir la clé API et la clé secrète correspondantes. Ensuite, nous prendrons la reconnaissance d'image comme exemple pour présenter comment utiliser l'interface Golang et Baidu AI pour créer une application de reconnaissance d'image intelligente.
Tout d'abord, nous devons introduire les bibliothèques nécessaires. Golang dispose d'une multitude de bibliothèques tierces qui peuvent nous aider à accomplir facilement cette tâche. Nous pouvons utiliser la commande go get pour installer le Baidu AI Developer Toolkit.
go get -u github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip
Ensuite, nous pouvons écrire du code pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image. Voici un exemple de code simple :
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "log" "github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip" ) func main() { // 设置百度AI的API Key和Secret Key client := aip.NewAipImageClassify("YOUR_API_KEY", "YOUR_SECRET_KEY") // 读取待识别的图片文件 img, err := ioutil.ReadFile("test.jpg") if err != nil { log.Fatalf("Failed to read image file: %v", err) } // 调用百度AI的图像识别接口,传入图片二进制数据 result, err := client.AdvancedGeneral(img, nil) if err != nil { log.Fatalf("Failed to call image classification API: %v", err) } // 解析返回的JSON结果,获取识别到的物体标签列表 labels := result["result"].([]interface{}) for _, label := range labels { fmt.Println(label.(map[string]interface{})["keyword"]) } }
Dans le code, nous créons d'abord une méthode AipImageClassify
类型的client
对象,然后通过ioutil.ReadFile
读取待识别的图片文件并将其转化为二进制数据。接着,我们调用百度AI的AdvancedGeneral
pour transmettre les données de l'image à l'interface API. Enfin, nous analysons le résultat JSON renvoyé, obtenons la liste des étiquettes d'objets reconnus et l'affichons sur la console.
À travers cet exemple simple, nous pouvons voir que la combinaison de l'interface Golang et Baidu AI est très simple et efficace. Les développeurs peuvent créer une variété d'applications intelligentes avec seulement quelques lignes de code, offrant ainsi aux utilisateurs des services plus pratiques et plus intelligents. Bien entendu, ce n'est qu'un exemple. Les développeurs peuvent utiliser les interfaces Golang et Baidu AI pour créer des applications intelligentes plus complexes et personnalisées en fonction de leurs propres besoins.
En général, la combinaison de l'interface Golang et Baidu AI offre aux développeurs une puissante plate-forme de création d'applications intelligentes. Grâce à cette combinaison, les développeurs peuvent exploiter pleinement les excellentes fonctionnalités de Golang et les riches fonctions de l'interface Baidu AI pour créer des applications plus intelligentes et plus efficaces. À l'ère de l'intelligence artificielle, nous devons adopter le développement de la technologie et utiliser activement des outils tels que l'interface Golang et Baidu AI pour créer des applications intelligentes plus bénéfiques pour la société.
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La fonction FindStringSubmatch recherche la première sous-chaîne correspondant à une expression régulière : la fonction renvoie une tranche contenant la sous-chaîne correspondante, le premier élément étant la chaîne entière correspondante et les éléments suivants étant des sous-chaînes individuelles. Exemple de code : regexp.FindStringSubmatch(text,pattern) renvoie une tranche de sous-chaînes correspondantes. Cas pratique : Il peut être utilisé pour faire correspondre le nom de domaine dans l'adresse email, par exemple : email:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ pour obtenir la correspondance du nom de domaine [1].
