Tutoriel simple : Comment connecter PHP à l'interface de segmentation d'images Baidu ?

WBOY
Libérer: 2023-08-26 21:32:02
original
749 Les gens l'ont consulté

Tutoriel simple : Comment connecter PHP à linterface de segmentation dimages Baidu ?

Tutoriel simple : Comment connecter PHP à l'interface de segmentation d'images Baidu ?

L'interface de segmentation d'images Baidu est une technologie d'intelligence artificielle qui peut être utilisée dans de nombreux domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement d'images et l'édition d'images en segmentant différents objets dans l'image. Ce tutoriel vous montrera comment utiliser PHP pour vous connecter à l'interface de segmentation d'images Baidu afin de réaliser des opérations de segmentation d'images.

Tout d'abord, nous devons préparer le matériel suivant :

  1. Compte de plateforme ouverte Baidu AI, utilisé pour créer des applications et obtenir la clé API et la clé secrète.
  2. Les environnements de développement PHP, tels que XAMPP, WAMP, etc., sont utilisés pour exécuter du code PHP.

1. Créez une application Baidu AI

  1. Connectez-vous à la plateforme ouverte Baidu AI (https://ai.baidu.com/).
  2. Cliquez sur « Créer une application » dans la « Liste des applications ».
  3. Remplissez le nom de l'application et sélectionnez "Technologie d'image" -> "Segmentation d'image".
  4. Après une création réussie, entrez dans la page de détails de l'application et obtenez la clé API et la clé secrète, qui seront utilisées ultérieurement.

2. Installez Baidu AI SDK

  1. Ouvrez l'outil de ligne de commande et entrez le répertoire racine de l'environnement PHP (par exemple : C:
    mpphtdocs).
  2. Utilisez Composer pour installer Baidu AI SDK et exécutez la commande suivante :

    composer require baidu-aip/php-sdk
    Copier après la connexion

3. Écrivez le code PHP

  1. Dans le fichier du code PHP, introduisez Baidu AI SDK :

    require 'vendor/autoload.php';
    Copier après la connexion
  2. Initialisez le Objet AipImageSegmentation et définition de la clé API et de la clé secrète :

    use AipImageSegmentationAipImageSegmentation;
    
    $appId = 'your app id';
    $apiKey = 'your api key';
    $secretKey = 'your secret key';
    
    $client = new AipImageSegmentation($appId, $apiKey, $secretKey);
    Copier après la connexion
  3. Appelez l'interface de segmentation d'image Baidu :

    $image = file_get_contents('your image path');
    
    $response = $client->foregroundSegment($image);
    Copier après la connexion

    Où « chemin de votre image » est le chemin du fichier image à diviser, qui peut être un chemin de fichier local ou une URL. .

  4. Résultat du retour du traitement :

    $result = json_decode(json_encode($response), true);
    
    if ($result['error_code'] == 0) {
        $foreground = $result['foreground'];
        $background = $result['background'];
        
        // 处理分割后的前景图像和背景图像
    } else {
        echo '图像分割失败,错误码:' . $result['error_code'] . ',错误信息:' . $result['error_msg'];
    }
    Copier après la connexion

4. Exécutez le test

  1. Placez le fichier image à diviser dans le même répertoire que le fichier de code PHP.
  2. Utilisez un navigateur pour accéder au fichier de code PHP et vous pourrez voir l'image de premier plan et l'image d'arrière-plan divisées sur la page Web.

Grâce aux étapes ci-dessus, vous pouvez utiliser PHP pour vous connecter à l'interface de segmentation d'images Baidu afin de réaliser des opérations de segmentation d'images. Vous pouvez également traiter davantage les images segmentées en fonction de vos propres besoins pour obtenir davantage de scénarios d'application. J'espère que ce tutoriel vous aidera !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal