Comment MySQL gère-t-il les valeurs hors plage ?
Le traitement des valeurs MySQL qui dépassent la plage autorisée du type de données de colonne dépend du mode SQL, comme suit -
(A) Activer le mode SQL strict - Lorsque le mode SQL strict est activé , MySQL entrera la valeur de la plage lors du renvoi d'une erreur. Dans ce cas, l'insertion de tout ou partie des valeurs échoue.
Par exemple, nous avons créé une table avec deux colonnes dont les types de données sont TINYINT et UNSIGNED TINYINT.
mysql> Create table counting(Range1 Tinyint, Range2 Tinyint Unsigned); Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Maintenant, à l'aide de la commande suivante, nous avons activé le mode SQL strict
mysql> Set SQL_MODE ='traditional'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Maintenant, si nous essayons d'insérer une valeur hors plage dans la colonne, MySQL reflète une erreur et les deux insertions échouent, cela peut être fait par le requête suivante Check -
mysql> Insert into Counting(Range1, Range2) Values(256,256); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'Range1' at row 1 mysql> Select * from counting; Empty set (0.00 sec)
(B) Désactiver le mode SQL strict - Lorsque le mode SQL restrictif est désactivé, MySQL coupe la valeur au point de terminaison approprié du type de données de la colonne et accumule la valeur résultante. MySQL reflète les avertissements résultant des conversions d'affectation de colonnes qui se produisent en raison de l'élagage.
Par exemple, si nous insérons des valeurs dans une colonne après avoir désactivé le mode SQL strict, MySQL reflétera l'avertissement et les stockera après avoir coupé les valeurs à un point de terminaison approprié. Cela peut être compris à travers la requête suivante -
mysql> Set SQL_MODE = ''; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> Insert Into Counting(Range1,Range2) values (256,256); Query OK, 1 row affected, 2 warnings (0.02 sec) mysql> Show Warnings; +---------+------+-------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+-------------------------------------------------+ | Warning | 1264 | Out of range value for column 'Range1' at row 1 | | Warning | 1264 | Out of range value for column 'Range2' at row 1 | +---------+------+-------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from Counting; +--------+--------+ | Range1 | Range2 | +--------+--------+ | 127 | 255 | +--------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
