


Conseils d'optimisation du code ThinkPHP6 : améliorez l'efficacité de l'exécution du code
Compétences d'optimisation de code ThinkPHP6 : améliorer l'efficacité d'exécution du code
Pendant le processus de développement, comment optimiser le code peut améliorer l'efficacité d'exécution du programme et mieux répondre aux demandes des utilisateurs ? Cet article présentera quelques techniques d'optimisation pour le framework ThinkPHP6 afin d'aider les développeurs à améliorer l'efficacité de l'exécution du code.
1. Essayez d'utiliser autant que possible des requêtes natives
Pendant le processus de développement, nous pouvons utiliser le constructeur de requêtes ou l'objet de requête fourni par le framework ThinkPHP6 pour créer des requêtes de base de données. Toutefois, dans certains scénarios spécifiques, l’utilisation d’instructions SQL natives peut s’avérer plus efficace. La vitesse d'exécution des instructions SQL natives est plus rapide que l'utilisation du générateur de requêtes, car les instructions SQL natives n'ont pas besoin d'être converties par la couche de mappage ORM et d'exécuter directement les requêtes de base de données.
Par exemple, si nous devons interroger les informations utilisateur avec l'identifiant 1, nous pouvons utiliser les deux méthodes suivantes :
1 Utilisez le générateur de requêtes :
$user = Db::name('user')->. ;where(' id', 1)->find();
2. Utilisez une requête native :
$user = Db::query('SELECT * FROM user WHERE id = 1');
Dans le Dans le cas d'une requête simple, l'utilisation de requêtes natives peut améliorer l'efficacité des requêtes.
2. Utilisez la mise en cache pour améliorer la vitesse d'accès
Le framework ThinkPHP6 fournit une prise en charge riche de la mise en cache, qui peut réduire efficacement le nombre de requêtes de base de données et améliorer l'efficacité de l'exécution du code. Nous pouvons utiliser le cache pour stocker certaines données fréquemment demandées afin d'éviter d'interroger la base de données à chaque accès.
Par exemple, si nous avons besoin d'obtenir toutes les informations utilisateur et que ces informations ne changeront pas pendant un certain temps, nous pouvons mettre en cache les résultats de la requête et obtenir les données directement du cache la prochaine fois pour éviter des requêtes répétées dans la base de données.
$userList = Cache::get('user_list');
if (empty($userList)) {
$userList = Db::name('user')->select(); Cache::set('user_list', $userList, 3600); //缓存时间为1小时
}
//Utiliser $userList pour les opérations ultérieures
En utilisant le cache de manière raisonnable, vous pouvez réduire efficacement la nécessité d'accéder à la base de données améliore l'efficacité de l'exécution du code.
3. Évitez les requêtes imbriquées multiples
Les requêtes imbriquées multiples constituent un goulot d'étranglement courant en termes de performances. Lorsque vous écrivez du code, essayez d’éviter d’utiliser plusieurs requêtes imbriquées, en particulier dans les boucles. S'il y a plusieurs requêtes imbriquées dans la boucle, la requête sera exécutée une fois dans chaque boucle, ce qui réduit considérablement l'efficacité d'exécution du code.
Par exemple, nous devons interroger le nombre de commandes pour chaque utilisateur, ce qui peut être obtenu des deux manières suivantes :
1 Méthode de requête imbriquée :
$users = Db::name('user')-. >select( );
foreach ($users as &$user) {
$orders = Db::name('order')->where('user_id', $user['id'])->select(); $user['order_count'] = count($orders);
}
2 Utilisez la méthode de requête associée :
$users = Db::name('user')->alias(' u')- >join('order o', 'u.id = o.user_id')->field('u.*, COUNT(o.id) as order_count')->group('u .id') ->select();
En utilisant des requêtes associées, plusieurs requêtes peuvent être fusionnées en une seule, ce qui améliore considérablement l'efficacité d'exécution du code.
4. Utilisation raisonnable des index
Les index de base de données sont un moyen important d'améliorer l'efficacité des requêtes. Dans le framework ThinkPHP6, nous pouvons optimiser les requêtes de base de données en ajoutant des index.
Pendant le processus de développement, vous devez choisir d'ajouter des index raisonnablement en fonction de la situation réelle pour éviter d'ajouter trop ou pas assez d'index. Un trop grand nombre d'index augmentera l'espace de stockage de la base de données et les coûts de maintenance, tandis qu'un nombre trop faible d'index réduira l'efficacité des requêtes.
Par exemple, si nous devons interroger des informations utilisateur en fonction du numéro de téléphone mobile de l'utilisateur, nous pouvons ajouter un index au champ téléphone de la table utilisateur :
ALTER TABLE user
ADD INDEX index_phone
(phone
);
En utilisant les index de manière appropriée, les performances des requêtes de base de données peuvent être améliorées.
5. Minimisez les opérations de lecture et d'écriture de fichiers
Pendant le processus de développement, minimisez les opérations de lecture et d'écriture de fichiers et évitez les accès fréquents au système de fichiers, ce qui peut améliorer l'efficacité de l'exécution du code.
Par exemple, si nous devons écrire un morceau de texte dans un fichier journal, nous pouvons d'abord stocker le contenu du journal en mémoire, puis l'écrire dans le fichier journal par lots, au lieu d'ouvrir et de fermer le fichier à chaque fois. écrit.
$logContent = 'Certains contenus du journal';
$logBuffer = Cache::get('log_buffer');
if (empty($logBuffer)) {
$logBuffer = '';
}
$logBuffer .= $logContent;
if ( strlen($logBuffer) > 1024) {
$logFile = fopen('log.txt', 'a+'); fwrite($logFile, $logBuffer); fclose($logFile); $logBuffer = '';
}
Cache::set('log_buffer', $logBuffer);
En mettant en cache le contenu du journal en mémoire, vous pouvez réduire les opérations de lecture et d'écriture de fichiers et améliorer l'efficacité du code. efficacité.
Résumé :
En utilisant rationnellement les requêtes natives, la mise en cache, en évitant plusieurs requêtes imbriquées, en utilisant rationnellement les index, en réduisant les opérations de lecture et d'écriture de fichiers et d'autres techniques d'optimisation, nous pouvons améliorer l'efficacité d'exécution du code et mieux répondre aux demandes des utilisateurs. Dans le développement réel, l'optimisation basée sur des scénarios métier et de code spécifiques peut encore améliorer les performances et l'efficacité du code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les conseils pour optimiser les performances des requêtes Hibernate incluent : l'utilisation du chargement différé pour différer le chargement des collections et des objets associés ; l'utilisation du traitement par lots pour combiner les opérations de mise à jour, de suppression ou d'insertion ; l'utilisation du cache de deuxième niveau pour stocker les objets fréquemment interrogés en mémoire à l'aide de connexions externes HQL ; , récupérer les entités et leurs entités associées ; optimiser les paramètres de requête pour éviter le mode de requête SELECTN+1 ; utiliser des curseurs pour récupérer des données massives en blocs ; utiliser des index pour améliorer les performances de requêtes spécifiques.

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Le framework HibernateORM présente les inconvénients suivants : 1. Consommation de mémoire importante car il met en cache les résultats des requêtes et les objets d'entité. 2. Une complexité élevée, nécessitant une compréhension approfondie de l'architecture et de la configuration. 3. Des délais de chargement retardés, entraînant des retards inattendus ; . Des goulots d'étranglement en matière de performances peuvent survenir lorsqu'un grand nombre d'entités sont chargées ou mises à jour en même temps. 5. Implémentation spécifique au fournisseur, entraînant des différences entre les bases de données.

3 problèmes et solutions courants dans la programmation asynchrone dans les frameworks Java : Callback Hell : utilisez Promise ou CompletableFuture pour gérer les rappels dans un style plus intuitif. Conflit de ressources : utilisez des primitives de synchronisation (telles que des verrous) pour protéger les ressources partagées et envisagez d'utiliser des collections thread-safe (telles que ConcurrentHashMap). Exceptions non gérées : gérez explicitement les exceptions dans les tâches et utilisez un cadre de gestion des exceptions (tel que CompletableFuture.exceptionally()) pour gérer les exceptions.

Le framework Go utilise les fonctionnalités de concurrence et asynchrones de Go pour fournir un mécanisme permettant de gérer efficacement les tâches simultanées et asynchrones : 1. La concurrence est obtenue via Goroutine, permettant d'exécuter plusieurs tâches en même temps. 2. La programmation asynchrone est implémentée via des canaux, qui peut être exécuté sans bloquer le thread principal;3. Convient aux scénarios pratiques, tels que le traitement simultané des requêtes HTTP, l'acquisition asynchrone des données de base de données, etc.
