Nombres amicaux − Selon la théorie des nombres, un nombre amical est constitué de deux nombres ou plus avec le même indice d'abondance.
Indice de richesse - L'indice de richesse d'un nombre naturel peut être défini comme le rapport entre la somme de tous les diviseurs d'un nombre naturel et l'entier naturel lui-même.
L'abondance d'un nombre n peut être exprimée par $mathrm{frac{sigma(n)}{n}}$, où $mathrm{sigma(n)}$ représente la fonction diviseur égale à tous les diviseurs de n.
Par exemple, l'indice d'abondance de l'entier naturel 30 est :
$$mathrm{frac{sigma(30)}{30}=frac{1+2+3+5+6+10+15+30}{30}=frac{72}{ 30}=frac{12} {5}}$$
S'il existe un nombre m mn, alors le nombre n est appelé "numéro convivial".
$mathrm{frac{sigma(m)}{m}=frac{sigma(n)}{n}}$
Paire amicale − Deux nombres avec le même indice excédentaire sont appelés « paires amicales ».
Étant donné deux nombres Num1 et Num2. Renvoie si les deux nombres ne forment pas une paire amicale.
Input: Num1 = 30, Num2 = 140
Output: Yes
$$mathrm{frac{sigma(30)}{30}=frac{1+2+3+5+6+10+15+30}{30}=frac{72}{ 30}=frac{12} {5}}$$
$$mathrm{frac{sigma(140)}{140}=frac{1+2+4+5+7+10+14+20+28+35+70+140}{140 }=frac{336} {140}=frac{12}{5}}$$
Puisque frac{sigma(30)}{30}=frac{sigma(140)}{140}, 30 et 140 sont une paire de nombres amis.
Input: Num1 = 5, Num2 = 24
Output: No
$$mathrm{frac{sigma(5)}{5}=frac{1+5}{5}=frac{6}{5}=frac{6}{5}} $$
$$mathrm{frac{sigma(24)}{24}=frac{1+2+3+4+6+8+12+24}{24}=frac{60}{ 24}=frac{15} {6}}$$
Puisque $mathrm{frac{sigma(5)}{5}neqfrac{sigma(24)}{24}}$, 5 et 24 ne sont pas des paires amicales. p>
La manière brutale de résoudre ce problème consiste d'abord à trouver la somme de tous les diviseurs des deux nombres, puis à calculer la valeur de leur indice d'abondance et à comparer pour obtenir le résultat.
procedure sumOfDivisors (n) sum = 0 for i = 1 to n if i is a factor of n sum = sum + i end if ans = sum end procedure procedure friendlyPair (num1, num2) sum1 = sumOfDivisors (num1) sum2 = sumOfDivisors (num2) abIndex1 = sum1 / num1 abIndex2 = sum2 / num2 if (abIndex1 == abIndex2) ans = TRUE else ans = FALSE end if end procedure
Dans le programme ci-dessous, la somme de tous les diviseurs est calculée pour trouver l'indice d'abondance.
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find sum of all the divisors of number n int sumOfDivisors(int n){ int sum = 0; for (int i = 1; i <= n; i++){ if (n % i == 0){ sum += i; } } return sum; } // Function to find if two numbers are friendly pairs or not int friendlyPair(int num1, int num2){ // Finding the sum of all divisors of num1 and num2 int sum1 = sumOfDivisors(num1); int sum2 = sumOfDivisors(num2); // Calculating the abundancy index as the ratio of the sum of divisors by the number int abIn1 = sum1 / num1, abIn2 = sum2 / num2; // Friendly pair if the abundancy index of both the numbers are same if (abIn1 == abIn2){ return true; } return false; } int main(){ int num1 = 30, num2 = 140; cout << num1 << " and " << num2 << " are friendly pair : "; if (friendlyPair(num1, num2)){ cout << "YES"; } else{ cout << "NO"; } return 0; }
30 and 140 are friendly pair : YES
Complexité temporelle - O(n) car la fonction sumOfDivisors() traverse une boucle
Complexité spatiale - O(1)
La forme simplifiée de l'indice de richesse peut être trouvée en divisant le numérateur et le dénominateur par le plus grand diviseur commun. On vérifie ensuite si les deux nombres forment une paire amicale en vérifiant si les formes réduites de richesse sont égales, c'est-à-dire en vérifiant si leurs numérateurs et dénominateurs sont égaux.
procedure sumOfDivisors (n) ans = 1 for i = 1 to sqrt(n) count = 0 sum = 1 term = 1 while n % i == 0 count = count + 1 n = n / i term = term * i sum = sum + term ans = ans * sum if n >= 2 ans = ans * (n + 1) end if end procedure procedure gcd (n1, n2) if n1 == 0 return n2 end if rem = n2 % n1 return gcd (rem, n2) end procedure procedure friendlyPair (num1, num2) sum1 = sumOfDivisors (num1) sum2 = sumOfDivisors (num2) gcd1 = gcd (num1, sum1) gcd2 = gcd (num2, sum2) if (num1 / gcd1 == num2 / gcd2) && (sum1 / gcd1 == sum2 / gcd2) ans = TRUE else ans = FALSE end if end procedure
Dans le programme ci-dessous, nous vérifions si l'indice d'abondance de la forme réduite de deux nombres est le même en comparant le numérateur et le dénominateur.
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find the sum of all the divisors of number n int sumOfDivisors(int n){ int ans = 1; // By looping till sqrt(n), we traverse all the prime factors of n for (int i = 2; i <= sqrt(n); i++){ int cnt = 0, sum = 1, term = 1; while (n % i == 0){ cnt++; // Reducing the value of n n /= i; term *= i; sum += term; } ans *= sum; } // When n is a prime number greater than 2 if (n >= 2){ ans *= (n + 1); } return ans; } // Function to find the gcd of two numbers int gcd(int num1, int num2){ if (num1 == 0) { return num2; } int rem = num2 % num1; return gcd(rem, num1); } // Function to find if two numbers are friendly pairs or not int friendlyPair(int num1, int num2){ // Finding the sum of all divisors of num1 and num2 int sum1 = sumOfDivisors(num1); int sum2 = sumOfDivisors(num2); // Finding gcd of num and the sum of its divisors int gcd1 = gcd(num1, sum1); int gcd2 = gcd(num2, sum2); // Checking if the numerator and denominator of the reduced abundancy index are the same or not if (((num1 / gcd1) == (num2 / gcd2)) && ((sum1 / gcd1) == (sum2 / gcd2))){ return true; } return false; } int main(){ int num1 = 30, num2 = 140; cout << num1 << " and " << num2 << " are friendly pair : "; if (friendlyPair(num1, num2)){ cout << "YES"; } else{ cout << "NO"; } return 0; }
30 and 140 are friendly pair : YES
Complexité temporelle - La complexité temporelle de la fonction sumOfDivisors() est O(n1/2log2n).
Complexité spatiale - O(1)
Pour résumer, une paire amicale fait référence à deux nombres naturels ayant le même indice d'abondance, c'est-à-dire le rapport de la somme de tous les diviseurs du nombre au nombre lui-même. Pour savoir si deux nombres forment une paire amicale, suivez l'approche ci-dessus, en spécifiant une solution par force brute avec une complexité temporelle O(n) et une solution optimisée avec une complexité temporelle O(n1/2log2n).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!