Guide pratique pour connecter l'interface vocale intelligente Python et Baidu

Guide pratique pour interfacer Python avec l'interface vocale intelligente Baidu

Introduction :
Dans le développement de la technologie moderne, la technologie de reconnaissance vocale a attiré de plus en plus d'attention. Baidu Intelligent Voice Interface est un puissant outil de traitement vocal qui peut réaliser la reconnaissance vocale, la synthèse, le réveil et d'autres fonctions. Cet article explique comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface vocale intelligente de Baidu et donne quelques exemples de code pratiques.

1. Préparation
Avant de commencer, nous devons terminer quelques préparatifs.

1. Enregistrer un compte Baidu Smart Cloud
   Tout d'abord, nous devons créer un compte sur le site officiel de Baidu Smart Cloud (https://cloud.baidu.com/) et créer une application d'interface vocale.
2. Installez le langage Python et les bibliothèques dépendantes nécessaires
   Nous devons nous assurer que le langage Python a été installé sur notre ordinateur et que les bibliothèques dépendantes suivantes sont installées :
3. requests
4. pyaudio
5. urllib

6. base64
   Vous pouvez utiliser la commande pip pour installer ces bibliothèques :

   pip install requests
   pip install pyaudio
   pip install urllib
   pip install base64

2. Reconnaissance vocale
Ensuite, nous présenterons comment utiliser le langage Python et l'interface vocale intelligente Baidu pour la reconnaissance vocale.

1. Importer les bibliothèques nécessaires
   Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires dans le code :

   import requests
   import json
   import base64

2. Obtenir un jeton d'accès
   Avant de communiquer avec Baidu Intelligent Voice Interface, nous devons obtenir un jeton d'accès pour vérifier l'identité. Vous pouvez utiliser le code suivant pour obtenir le jeton d'accès :

   def get_access_token(client_id, client_secret):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    response = requests.post(url)
    return response.json()['access_token']

   Parmi eux, client_id et client_secret ont été obtenus lors de l'enregistrement de l'application sur Baidu Smart Cloud.

3. Téléchargez un fichier vocal et reconnaissez-le
   L'exemple de code suivant montre comment télécharger un fichier vocal local et appeler l'interface vocale intelligente Baidu pour la reconnaissance :

   def speech_recognition(access_token, filepath):
    url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
    with open(filepath, 'rb') as f:
        speech = base64.b64encode(f.read())
    data = {
        'format': 'pcm',
        'rate': 16000,
        'channel': 1,
        'cuid': 'xxxx',
        'token': access_token,
        'speech': speech,
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    result = response.json()['result']
    return result

   Parmi eux, access_token est le jeton d'accès obtenu auparavant, et le chemin du fichier est Le chemin d'accès au fichier vocal à reconnaître.

3. Synthèse vocale
En plus de la reconnaissance vocale, l'interface vocale intelligente Baidu prend également en charge la fonction de synthèse vocale. Ce qui suit présentera en détail comment utiliser le langage Python et l'interface vocale intelligente Baidu pour la synthèse vocale.

1. Importez les bibliothèques nécessaires
   De même, nous devons importer les bibliothèques nécessaires dans le code :

   import requests
   import json
   import base64

2. Text to Speech
   L'exemple de code suivant montre comment convertir un fichier texte en fichier vocal :

   def text_to_speech(access_token, text, filepath):
    url = 'https://tsn.baidu.com/text2audio'
    data = {
        'tex': text,
        'tok': access_token,
        'cuid': 'xxxx',
        'ctp': 1,
        'lan': 'zh',
        'spd': 5,
        'pit': 5,
        'vol': 5,
        'per': 4,
    }
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
    with open(filepath, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

   où , access_token est le jeton d'accès obtenu précédemment, text est le contenu texte à convertir et filepath est le chemin d'enregistrement du fichier vocal.

Conclusion : 
Grâce à l'introduction de cet article, nous avons appris à utiliser le langage Python pour nous connecter à l'interface vocale intelligente Baidu et avons donné quelques exemples de code. En utilisant ces exemples, nous pouvons mieux utiliser les capacités de l'interface vocale intelligente de Baidu pour mettre en œuvre diverses applications liées à la voix. J'espère que cet article vous sera utile pour votre travail d'amarrage dans la pratique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!