Écrivez du code en Python pour implémenter l'amarrage de l'API de reconnaissance faciale Baidu et réaliser la fonction d'analyse des traits du visage

Écrivez du code en Python pour implémenter l'amarrage de l'API de reconnaissance faciale Baidu et réaliser la fonction d'analyse des caractéristiques du visage

La technologie de reconnaissance faciale est l'une des directions de recherche populaires dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle est utilisée dans la vérification faciale, recherche de visage et Il a un large éventail d'applications dans des domaines tels que l'analyse des traits du visage. L'API Baidu Face Recognition est un service d'intelligence artificielle fourni par Baidu qui peut extraire et analyser les caractéristiques des visages. Cet article explique comment écrire du code en Python, se connecter à l'API de reconnaissance faciale Baidu et réaliser la fonction d'analyse des traits du visage.

Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI, créer une application de reconnaissance faciale et obtenir la clé API et la clé secrète. Ensuite, nous utilisons le module de requêtes de Python pour appeler l'API de reconnaissance faciale Baidu via des requêtes HTTP.

Tout d'abord, nous devons importer le module de requêtes et le module base64. Parmi eux, le module de requêtes est utilisé pour envoyer des requêtes HTTP et le module base64 est utilisé pour encoder des images en base64.

import requests
import base64

Ensuite, nous définissons une fonction qui lit l'image et la convertit en une chaîne codée en base64.

def get_image_base64(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    base64_data = base64.b64encode(image_data)
    return base64_data.decode()

Ensuite, nous définissons une fonction pour appeler l'API de reconnaissance faciale Baidu afin d'extraire et d'analyser les caractéristiques des visages.

def analyze_face(image_path, api_key, secret_key):
    # 获取图片的base64编码
    image_base64 = get_image_base64(image_path)

    # 构造HTTP请求头
    headers = {
        "Content-Type": "application/json"
    }

    # 构造HTTP请求体
    data = {
        "image": image_base64,
        "image_type": "BASE64",
        "face_field": "age,gender,beauty"
    }

    # 构造HTTP请求参数
    params = {
        "access_token": get_access_token(api_key, secret_key)
    }

    # 发送HTTP POST请求
    response = requests.post(
        "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect",
        params=params,
        headers=headers,
        json=data
    )

    # 解析HTTP响应
    result = response.json()

    # 处理人脸特征分析结果
    if "result" in result:
        face_list = result["result"]["face_list"]
        for face in face_list:
            age = face["age"]
            gender = face["gender"]["type"]
            beauty = face["beauty"]
            print("年龄：", age)
            print("性别：", "女性" if gender == "female" else "男性")
            print("颜值：", beauty)
    else:
        print("人脸特征分析失败")

Dans le code ci-dessus, nous appelons l'interface /detect de l'API Baidu Face Recognition, où le paramètre image est l'encodage base64 de l'image, le paramètre image_type est le type de l'image et le paramètre face_field est la caractéristique du visage. qu'il faut analyser. Dans la réponse HTTP renvoyée, nous pouvons obtenir des caractéristiques faciales telles que l'âge, le sexe et l'apparence.

Enfin, nous définissons une fonction pour obtenir le access_token requis pour accéder à l'API Baidu Face Recognition.

def get_access_token(api_key, secret_key):
    # 构造HTTP请求参数
    params = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": api_key,
        "client_secret": secret_key
    }

    # 发送HTTP GET请求
    response = requests.get(
        "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token",
        params=params
    )

    # 解析HTTP响应
    result = response.json()

    # 处理获取access_token结果
    if "access_token" in result:
        access_token = result["access_token"]
        return access_token
    else:
        print("获取access_token失败")

Dans le code ci-dessus, nous appelons l'interface /oauth/2.0/token de l'API de reconnaissance faciale Baidu, où le paramètre client_id est la clé API et le paramètre client_secret est la clé secrète. Dans la réponse HTTP renvoyée, nous pouvons obtenir le access_token requis pour accéder à l'API Baidu Face Recognition.

Enfin, nous pouvons appeler la fonction analyse_face pour analyser les traits du visage d'une image.

# 替换为你的API Key和Secret Key
api_key = "your_api_key"
secret_key = "your_secret_key"

# 人脸特征分析的图片路径
image_path = "face.jpg"

# 调用analyze_face函数，分析人脸特征
analyze_face(image_path, api_key, secret_key)

Dans le code ci-dessus, nous devons remplacer "your_api_key" et "your_secret_key" par votre propre clé API et clé secrète, et remplacer "face.jpg" par votre propre chemin d'image de visage.

Grâce au code ci-dessus, nous pouvons nous connecter à l'API de reconnaissance faciale Baidu et réaliser la fonction d'analyse des traits du visage. J'espère que cet article pourra aider tout le monde à écrire du code de reconnaissance faciale en Python sans problème.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!