Fonctions d'évaluation des utilisateurs et de recommandation d'amis du système de chat en temps réel basé sur PHP
Avec le développement d'Internet, les systèmes de chat en temps réel jouent un rôle de plus en plus important dans notre vie quotidienne. À l’ère de l’explosion de l’information, les gens espèrent communiquer rapidement avec leurs amis, leur famille et leurs collègues grâce aux systèmes de chat. Afin d'améliorer l'expérience utilisateur, un bon système de chat en temps réel doit non seulement disposer de fonctions de chat de base, mais doit également être équipé de fonctions d'évaluation des utilisateurs et de recommandations d'amis.
La fonction d'évaluation des utilisateurs permet aux utilisateurs d'évaluer leurs amis pendant le processus de discussion, aidant ainsi les autres utilisateurs à choisir des partenaires de discussion appropriés. Il existe de nombreuses façons d'implémenter la fonction d'évaluation des utilisateurs. Cet article utilisera PHP comme langage de développement et MySQL comme base de données pour la démonstration.
Tout d'abord, nous devons créer un tableau d'évaluation des utilisateurs. La structure du tableau est la suivante :
CREATE TABLE `user_ratings` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `friend_id` int(11) NOT NULL, `rating` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
Dans ce tableau, user_id
表示评分用户的ID,friend_id
表示被评分用户的ID,rating
représente la valeur de l'évaluation. Ensuite, nous pouvons ajouter un bouton d'évaluation au système de discussion et fournir aux utilisateurs une interface d'évaluation.
<button onclick="rateUser()">评分</button> <script> function rateUser() { var friendId = prompt("请输入要评分的好友ID:"); var rating = prompt("请输入评分值:"); // 使用Ajax将评分信息发送到后台进行处理 // 代码省略 } </script>
Après avoir cliqué sur le bouton d'évaluation, une boîte de dialogue apparaît permettant à l'utilisateur de saisir l'ID d'ami et la valeur d'évaluation à évaluer. Ensuite, utilisez Ajax pour envoyer ces informations en arrière-plan pour traitement. En coulisses, nous pouvons utiliser PHP pour traiter ces informations de notation et les stocker dans une base de données.
<?php $friendId = $_POST['friendId']; $rating = $_POST['rating']; // 将评分信息插入到数据库中 $conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database"); $stmt = $conn->prepare("INSERT INTO user_ratings (user_id, friend_id, rating) VALUES (?, ?, ?)"); $stmt->bind_param("iii", $_SESSION['user_id'], $friendId, $rating); $stmt->execute(); $stmt->close(); $conn->close(); ?>
De cette façon, les utilisateurs peuvent évaluer leurs amis en cliquant sur un bouton. Sur la base de ces informations de notation, nous pouvons également implémenter la fonction de recommandation d'amis.
La fonction de recommandation d'amis peut recommander des partenaires de discussion appropriés en fonction des informations de notation de l'utilisateur et d'autres données pertinentes. Dans le développement actuel, nous pouvons utiliser des algorithmes d'exploration de données pour recommander des amis en fonction des évaluations, des intérêts et des passe-temps des utilisateurs.
Ici, nous démontrons un algorithme simple de recommandation d'amis, qui peut recommander des amis en fonction des informations de notation de l'utilisateur et du nombre d'amis communs.
<?php $userId = $_SESSION['user_id']; // 获取用户评分数据 $conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database"); $stmt = $conn->prepare("SELECT friend_id, AVG(rating) as avg_rating FROM user_ratings WHERE user_id = ? GROUP BY friend_id"); $stmt->bind_param("i", $userId); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); $ratings = array(); while ($row = $result->fetch_assoc()) { $ratings[$row['friend_id']] = $row['avg_rating']; } $result->close(); $stmt->close(); // 获取共同好友数量 $stmt = $conn->prepare("SELECT friend_id, COUNT(*) as common_friends FROM friends WHERE user_id = ? GROUP BY friend_id"); $stmt->bind_param("i", $userId); $stmt->execute(); $result = $stmt->get_result(); $commonFriends = array(); while ($row = $result->fetch_assoc()) { $commonFriends[$row['friend_id']] = $row['common_friends']; } $result->close(); $stmt->close(); $conn->close(); // 根据评分和共同好友数量进行推荐 $recommendedFriends = array(); foreach ($ratings as $friendId => $rating) { if (isset($commonFriends[$friendId])) { $score = $rating * $commonFriends[$friendId]; $recommendedFriends[$friendId] = $score; } } arsort($recommendedFriends); foreach ($recommendedFriends as $friendId => $score) { // 输出推荐结果 echo "好友ID:" . $friendId . ",推荐分数:" . $score . "<br>"; } ?>
Grâce à cet algorithme de recommandation simple, nous pouvons recommander des partenaires de discussion appropriés en fonction de la note de l'utilisateur et du nombre d'amis communs.
Pour résumer, la fonction d'évaluation des utilisateurs et de recommandation d'amis du système de chat en temps réel basé sur PHP peut stocker les informations d'évaluation de l'utilisateur via la base de données et utiliser un algorithme simple pour faire des recommandations basées sur l'évaluation et le nombre de points communs. amis. Bien entendu, il ne s’agit que d’un exemple simple qui peut être amélioré et étendu en fonction des besoins lors du développement réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!