Explication détaillée de la méthode d'accueil de l'interface de la plate-forme ouverte Baidu AI via la programmation Python

Explication détaillée de la méthode d'accueil de l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI via la programmation Python

Dans le contexte du développement de la science et de la technologie modernes, la technologie de l'intelligence artificielle (IA) devient progressivement un sujet brûlant dans tous les horizons . En tant que principale société Internet de Chine, Baidu dispose également de beaucoup d'innovation et d'investissements dans le domaine de l'IA. La plateforme ouverte Baidu AI fournit une interface API riche, permettant aux développeurs d'utiliser facilement les fonctions de Baidu AI. Cet article expliquera en détail comment utiliser la programmation Python pour se connecter à l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI et joindra des exemples de code.

Tout d'abord, nous devons nous inscrire et créer un compte sur Baidu AI Open Platform. Une fois la création réussie, nous pouvons obtenir la clé API et la clé secrète pour l'appel d'interface dans la console. Ces deux clés sont des paramètres importants pour assurer la sécurité des appels d’interface, elles doivent donc être correctement conservées.

Ensuite, nous devons installer la bibliothèque de requêtes de Python, qui est une bibliothèque HTTP couramment utilisée qui peut nous aider à envoyer des requêtes HTTP et à traiter les réponses.

Dans le code, nous devons d'abord importer la bibliothèque de requêtes, puis définir une méthode pour envoyer une requête POST pour appeler l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI. Le code spécifique est le suivant :

import requests
import json

def baidu_api_request(url, params):
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    params['access_token'] = YOUR_ACCESS_TOKEN
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
    result = response.json()
    return result

Le paramètre url dans le code ci-dessus est l'URL de l'interface qui doit être appelée, et le paramètre params contient les paramètres requis par l'interface. Nous définissons le Content-Type dans les en-têtes sur application/json pour indiquer que le type de données demandé est au format JSON.

def baidu_api_request(url, params):
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    params['access_token'] = YOUR_ACCESS_TOKEN
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
    result = response.json()
    return result

Dans une utilisation spécifique, il suffit d'appeler cette méthode et de transmettre l'URL et les paramètres de l'interface correspondants. Avant d'appeler, nous devons attribuer le jeton d'accès que nous avons obtenu lors de la création de l'application sur Baidu AI Open Platform à params['access_token']. Le jeton d'accès est un identifiant d'autorisation temporaire, valable 30 jours, et peut être obtenu en appelant l'interface.

Une fois l'interface appelée avec succès, nous pouvons obtenir les données de retour de l'interface via le résultat. En fonction de la fonctionnalité spécifique de l'interface, le format des données renvoyées peut varier.

Ce qui suit prend l'interface de reconnaissance de texte de la plate-forme ouverte Baidu AI comme exemple pour démontrer la méthode d'accueil. Cette interface peut réaliser la fonction de reconnaissance du texte dans les images.

Tout d'abord, créez une application de reconnaissance de texte sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenez la clé API, la clé secrète et le jeton d'accès.

Ensuite, nous pouvons utiliser le code suivant pour appeler l'interface de reconnaissance de texte :

API_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
ACCESS_TOKEN = "YOUR_ACCESS_TOKEN"

def recognize_text(image_path):
    url = "{}?access_token={}".format(API_URL, ACCESS_TOKEN)
    image = open(image_path, 'rb').read()
    params = {
        'image': base64.b64encode(image),
        'language_type': 'CHN_ENG',
    }
    result = baidu_api_request(url, params)
    if 'words_result' in result:
        words_result = result['words_result']
        for word in words_result:
            print(word['words'])
    else:
        print("Recognize failed")

image_path = "test.png"
recognize_text(image_path)

Dans le code ci-dessus, nous devons remplacer API_URL par l'URL de l'interface, et remplacer ACCESS_TOKEN par le jeton d'accès que nous avons obtenu sur Baidu AI plateforme ouverte. image_path est le chemin de l'image qui doit être identifié.

Après avoir exécuté le code, nous pouvons voir le texte reconnu dans l'image.

À travers les exemples ci-dessus, nous pouvons voir que le langage de programmation Python combiné à l'interface de la plateforme ouverte Baidu AI peut facilement implémenter diverses fonctions, telles que la reconnaissance de texte, la synthèse vocale, la reconnaissance faciale, etc. Les développeurs peuvent utiliser l'interface de Baidu AI de manière flexible en fonction de besoins spécifiques et l'intégrer dans leurs propres applications.

En bref, la plateforme ouverte Baidu AI fournit une interface API riche, et Python, en tant que langage de programmation concis et facile à apprendre, peut être bien utilisé avec. En appelant des interfaces et en traitant les données de retour, nous pouvons implémenter diverses fonctions puissantes d'intelligence artificielle. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs intéressés par l'accueil de l'interface Baidu AI.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!