


Programme Python pour calculer la différence symétrique entre deux listes
En Python, vous pouvez utiliser des listes pour enregistrer plusieurs éléments dans une seule variable. L'un des quatre types de données intégrés à Python pour stocker des collections de données est une liste ; les trois autres sont des tuples, des ensembles et des dictionnaires, chacun ayant un objectif unique.
Qu'est-ce qu'une liste ?
Les crochets sont utilisés pour construire des listes. Les outils les plus puissants en Python sont les listes, car elles ne sont pas forcément homogènes. Les types de données tels que les entiers, les chaînes et les objets peuvent tous être trouvés dans une liste. Étant donné que les listes sont mutables, elles peuvent être modifiées même après leur création.
Différences symétriques dans les listes
L'ensemble des éléments qui sont dans LISTE1 ou LISTE2 mais pas dans les deux constitue la différence symétrique entre les deux listes LISTE1 et LISTE2.
Il existe plusieurs façons de calculer la différence symétrique entre deux listes en python, nous prendrons la manière la plus efficace pour trouver la même différence.
Nous avons converti des listes en ensembles puis fait des différences symétriques entre ces ensembles.
Algorithme
Créez une liste
Convertir la liste en ensemble
Imprimez la différence de symétrie de l'ensemble converti
Imprimez la différence symétrique de la liste
Exemple
Dans le programme ci-dessous, en utilisant "in" on peut trouver la différence entre deux listes. Le mot-clé in a deux fonctions.
Déterminez si une valeur existe dans une chaîne, une liste, un tuple, une plage, etc.
Parcourez la liste à plusieurs reprises dans une boucle for.
L_1 = [11, 12, 13] L_2 = [12, 13, 42] L_3 = [3, 42, 5] # converting lists to set set_1 = set(L_1) set_2 = set(L_2) # now print the symmetric difference when # when the converted set is passed as a parameter print(set_1.symmetric_difference(set_2)) # now print the symmetric difference when list is # passed as a parameter by converting it to a set print(set_2.symmetric_difference(L_3))
Sortie
{42, 11} {13, 3, 12, 5}
Exemple
Ici, nous créons deux listes puis créons une variable temporaire vide. Nous utilisons ensuite une boucle for pour parcourir les nombres de la liste. L'instruction If vérifie si le numéro est commun, puis ajoute l'élément à la première variable temporaire créée. Imprimez ensuite la liste avec différents éléments.
list_1 = [1, 35, 20, 25, 70, 35, 80] list_2 = [25, 80, 35] temp_3 = [] for element in list_1: if element not in list_2: temp_3.append(element) print(temp_3)
Sortie
[1, 20, 70]
Utiliser la compréhension de liste
Dans cette méthode, nous convertissons explicitement la liste en un ensemble, puis utilisons l'opérateur de soustraction pour en supprimer un seul de l'autre liste. Accédez à Collections en Python pour obtenir d’autres références de collections. Il s’agit d’une stratégie similaire à celle que nous avons utilisée auparavant. La seule différence est que la syntaxe de compréhension de liste est utilisée à la place des boucles imbriquées.
Exemple
Le programme suivant compare deux listes : list_1 et list_2. Il crée un ensemble à partir de la deuxième liste, puis l'utilise pour filtrer toutes les valeurs apparaissant dans les deux listes. Le résultat est une nouvelle liste filtrée (temp_3) contenant uniquement les éléments de list_1 qui n'apparaissent pas dans SET_1 (list_2).
list_1 = [13, 15, 22, 25, 30, 54, 40] list_2 = [54, 45, 30, 13] SET_1 = set(list_2) temp_3 = [x for x in list_1 if x not in SET_1] print(temp_3)
Sortie
[15, 22, 25, 40]
Ne pas utiliser set()
Dans cette méthode, les éléments sont copiés à partir de deux listes en utilisant des techniques de combinaison de base tout en vérifiant périodiquement s'ils existent dans l'autre liste.
Exemple
Dans le programme ci-dessous, nous définissons une fonction appelée Différence qui accepte deux listes comme paramètres. Cette fonction crée une nouvelle liste list_dif contenant des éléments qui ne sont pas présents dans les deux listes d'origine. Il imprime ensuite cette nouvelle liste et la différence entre les deux listes originales. Dans cet exemple, il imprime [1, 12, 25, 22, 30, 20].
# this method helps to get difference of two lists # by not using set() def Difference(list1, list2): list_dif = [i for i in list_1 + list_2 if i not in list_1 or i not in list_2] return list_dif list_1 = [1, 12, 25, 22, 30, 65, 70] list_2 = [65, 20, 70] list_3 = Difference(list_1, list_2) print(list_3)
Sortie
[1, 12, 25, 22, 30, 20]
Utilisez la différence symétrique
La méthodeSymétriedifférence () renvoie l'élément du premier ou du deuxième groupe. Contrairement aux éléments partagés de deux collections, cette méthode ne renvoie pas d'intersection.
Exemple
list_1 = [23, 18, 45, 25, 40, 23, 40] list_2 = [23, 40, 35] set_difference = set(list_1).symmetric_difference(set(list_2)) temp_3 = list(set_difference) print(temp_3)
Sortie
[35, 45, 18, 25]
Conclusion
Dans cet article, nous avons utilisé quatre méthodes différentes pour calculer la différence symétrique entre deux listes via Python. Chaque méthode présente un caractère unique et une manière différente d’aborder la tâche.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
