Lors de la Wave Summit 2023 Deep Learning Developer Conference qui s'est tenue le 16 août, le directeur de la technologie de Baidu et directeur du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond Wang Haifeng a déclaré que les grands modèles de langage ont compréhension, génération, logique, mémoireLes quatre capacités de base de base marquent l'aube de l'intelligence artificielle générale.
De l'avis de Wang Haifeng, les capacités typiques de l'intelligence artificielle, telles que création, programmation, résolution de problèmes, planification, etc., reposent toutes à des degrés divers sur les quatre capacités de base fondamentales que sont la compréhension, la génération, la logique et la mémoire. Prenons l'exemple de la résolution de problèmes : de la lecture de la question à la réponse à la question, puis à l'écriture de la réponse, l'intelligence artificielle n'utilise qu'une combinaison des quatre capacités majeures que sont la compréhension, la mémoire, la logique et la génération.
Comment obtenir les quatre capacités de base de l'intelligence artificielle ? Premièrement, Apprentissage par fusion à partir de milliards de données et de centaines de milliards de connaissances, Développer un grand modèle pré-entraîné, et sur cette base, renforcer l'apprentissage est obtenu grâce à des réglages fins et des commentaires, et enfin le grand modèle est amélioré avec connaissance et récupération, enrichissement du dialogue. La technologie d'apprentissage profond est le seul moyen d'atteindre l'intelligence artificielle générale.
Dans l'exploration de la technologie du cadre d'apprentissage profond, Baidu a lancé la plateforme d'apprentissage profond open source Fei Paddle. Feipiao Deep Learning Platform + Wenxin Large Model, se promeuvent et se promeuvent mutuellement, formant la base de la stratégie d'intelligence artificielle de Baidu.
Selon Wang Haifeng, après des années de développement, l'écosystème Baidu Fei Paddle a rassemblé 8 millions de développeurs, servi 220 000 entreprises et institutions et créé un total de 800 000 modèles basés sur Fei Paddle.
Lors de la conférence Wave Summit, Baidu a officiellement présenté le nom chinois « Galaxy Community » pour la communauté de développeurs Flying Paddle AI Studio. Wang Haifeng a déclaré que Baidu était prêt à travailler avec les développeurs, avec la bénédiction de la plate-forme d'apprentissage en profondeur Feipiao + grand modèle Wenxin, pour construire la communauté Galaxy et aller dans la mer étoilée de l'intelligence artificielle générale.
À l'ère de l'intelligence artificielle, la pile technologique informatique a subi des changements fondamentaux, passant d'une architecture à trois couches d'application de système d'exploitation de puce à une architecture à quatre couches d'application de modèle de structure de puce. Parmi eux, le cadre d'apprentissage en profondeur peut être appelé le système d'exploitation à l'ère de l'intelligence artificielle, se connectant vers le bas à diverses puces et plates-formes de cloud computing, et vers le haut pour entreprendre divers modèles commerciaux et applications industrielles de l'IA.
Dans le « 14e plan quinquennal » national, le cadre d'apprentissage profond est inclus dans la catégorie « intelligence artificielle de nouvelle génération » et est devenu une technologie de pointe avec un soutien clé.
En 2010, Baidu a annoncé All in AI, un déploiement d'intelligence artificielle full-stack. Après avoir investi des centaines de milliards de dollars en R&D, Baidu a progressivement fait des percées dans le domaine de l'intelligence artificielle : au niveau des puces, il y a le cœur Kunlun au niveau du framework, il y a la plateforme d'apprentissage profond Feipiao au niveau des modèles ; , il y a le grand modèle Wenxin ; dans l'application La couche dispose d'une recherche intelligente et d'une conduite automatique.
La plate-forme d'apprentissage profond open source Feipiao en 2016 constitue une avancée majeure pour Baidu dans la technologie de couche de cadre d'intelligence artificielle. Elle est devenue l'une des plates-formes préférées des développeurs nationaux d'intelligence artificielle avec TensorFlow et PyTorch, les deux principaux cadres d'apprentissage profond étrangers. .
Lors de la conférence Wave Summit, le directeur général de Baidu AI Technology Ecosystem, Ma Yanjun, a officiellement publié Fei Paddle Open Source Framework v2.5 L'infrastructure de Fei Paddle a été entièrement mise à niveau, avec des fonctions différentielles plus complètes et une optimisation universelle des performances. Au même moment, PaddleScience v1.0, un composant d'outil de calcul scientifique, a été officiellement publié et PaddleHelix a publié le grand modèle de prédiction d'affinité conformationnelle des composés protéiques HelixDock.
Après avoir ouvert la plateforme d'apprentissage en profondeur Feipiao et le grand modèle Wenxin, Baidu travaille dur pour créer un écosystème Feipiao + Wenxin. L'adaptation logicielle et matérielle et la construction de la communauté Galaxy sont devenues le centre du développement.
En termes d'adaptation logicielle et matérielle, sous la direction du China Electronics Standardization Institute, Baidu, Sugon, Feiteng et Inspur ont rédigé conjointement la norme nationale « Spécifications techniques d'adaptation de plate-forme multi-matériel du cadre d'apprentissage profond de l'intelligence artificielle ». Sur la base de cette norme nationale, Baidu Feipiao et Wenxin Large Model coopèrent avec NVIDIA, Sugon, Kunlun Core, Cambrian, Huawei, Tianshu Zhixin, Biren Technology, Qualcomm, Intel, MediaTek, Moore Thread et ARM Technology. 12 partenaires matériels ont réalisé l'adaptation , couvrant une variété de types de matériel cloud et côté appareil.
En termes de communauté, AI Studio (Galaxy Community) est déjà la plus grande communauté d'IA en Chine, rassemblant 6,09 millions de projets de développement. Avec les progrès de la technologie des grands modèles, les développeurs de grands modèles se rassemblent rapidement au sein de la communauté Galaxy. Lors de la conférence Wave Summit, Wu Tian, vice-président du groupe Baidu et directeur adjoint du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond, a annoncé la dernière mise à niveau de la communauté Galaxy et a officiellement lancé la communauté des grands modèles Galaxy. Selon les rapports, la communauté des grands modèles Galaxy a accumulé plus de 300 applications créatives de grands modèles.
Lors de la conférence, Wu Tian a également annoncé que le plan de co-création de Wenxin Model Galaxy, Baidu fournira des ressources écologiques et industrielles pour promouvoir conjointement l'innovation des applications d'intelligence artificielle avec les développeurs.
Le 16 mars, Baidu a officiellement publié le grand modèle Wen Xinyiyan, doté de connaissances améliorées. En moins de six mois, Wenxinyiyan, qui a accéléré son évolution et son itération, a lancé la version 3.5.
Les progrès rapides de Wenxin Yiyan sont dus à la promotion mutuelle de La plate-forme open source open source d'apprentissage profond de qualité industrielle de Fei Paddle et du grand modèle de Wenxin. Selon Wu Tian, en termes d'efficacité, grâce à la technologie de formation parallèle hybride adaptative de bout en bout de Fei Paddle et à l'optimisation collaborative de la compression, de l'inférence et du déploiement de services, la vitesse de formation du grand modèle de Wenxin a atteint 3 fois et le la vitesse d'inférence a atteint plus de 30 fois.
Lors de la conférence Wave Summit, Wu Tian a publié cinq plug-ins natifs de Wen Xin Yi Yan : Baidu Search, Browsing Documents (interaction basée sur des documents), E Yan Yi Tu (génération de graphiques d'informations sur les données), Shuo Tu Jie Hua (image -interaction basée sur), Yijingliuying (texte en vidéo). Wen Xin Yi Yan prend en charge l'utilisation de trois plug-ins en même temps, ce qui étend non seulement les capacités des grands modèles, mais s'adapte également mieux aux besoins de la scène.
À l'aide de plug-ins, Wen Yanyiyan a démontré la technologie noire consistant à produire des publicités en quelques secondes et à compléter des codes en quelques phrases seulement.
Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, a déclaré qu'à l'avenir, Baidu construira un écosystème de plug-insavec les développeurs et partagera les résultats de l'innovation technologique. Technologie + écologie sont saisies à deux mains, et l'application de Fei Paddle + Wenxin a été mise en œuvre et s'accélère.
Écrit par : Bugle-X/ Data Monkey
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