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Éviter les entrées en double dans MongoDB ?

WBOY
Libérer: 2023-08-29 08:29:13
avant
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避免 MongoDB 中出现重复条目​​?

Pour éviter les entrées en double dans MongoDB, vous pouvez utiliser createIndex(). La syntaxe est la suivante -

db.yourCollectionName.createIndex({"yourFieldName":1},{unique:true});
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Implémentons la syntaxe ci-dessus. La requête pour éviter les entrées en double dans MongoDB est la suivante -

> db.avoidDuplicateEntriesDemo.createIndex({"UserName":1},{unique:true});
{
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}
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Insérez maintenant quelques enregistrements dans la collection ci-dessus. La requête pour insérer un enregistrement est la suivante -

> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697")
}
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Chaque fois que vous essayez d'insérer à nouveau le même enregistrement, vous obtiendrez une erreur -

> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"John"});
2019-03-19T18:03:08.465+0530 E QUERY [js] WriteError: E11000 duplicate key error collection: test.avoidDuplicateEntriesDemo index: UserName_1 dup key: { : "John" } :
WriteError({
   "index" : 0,
   "code" : 11000,
   "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.avoidDuplicateEntriesDemo index: UserName_1 dup key: { : \"John\" }",
   "op" : {
      "_id" : ObjectId("5c90e1844afe5c1d2279d698"),
      "UserName" : "John"
   }
})
WriteError@src/mongo/shell/bulk_api.js:461:48
Bulk/mergeBatchResults@src/mongo/shell/bulk_api.js:841:49
Bulk/executeBatch@src/mongo/shell/bulk_api.js:906:13
Bulk/this.execute@src/mongo/shell/bulk_api.js:1150:21
DBCollection.prototype.insertOne@src/mongo/shell/crud_api.js:252:9
@(shell):1:1
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Insérons un autre enregistrement. La requête est la suivante -

> db.avoidDuplicateEntriesDemo.insertOne({"UserName":"Carol"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c90e18d4afe5c1d2279d699")
}
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Affichez tous les documents de la collection à l'aide de la méthode find(). La requête est la suivante -

> db.avoidDuplicateEntriesDemo.find();
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Ce qui suit est le résultat -

{ "_id" : ObjectId("5c90e1824afe5c1d2279d697"), "UserName" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5c90e18d4afe5c1d2279d699"), "UserName" : "Carol" }
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source:tutorialspoint.com
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