Table des matières
Demande
Éditeur SQL : statistiques de requêtes
Plan d'explication visuelle
Démonstration intuitive d'utilisation
Exemple d'explication visuelle
Conventions graphiques
Conventions de texte et de message
Informations sur le tableau d'explication visuelle
Conclusion
Maison base de données tutoriel mysql Statistiques de requête dans MySQL

Statistiques de requête dans MySQL

Aug 29, 2023 pm 02:49 PM

Les statistiques importantes collectées pour la requête exécutée, y compris l'heure, les tables temporaires, les index, les jointures, etc., sont collectées dans l'onglet Résultats de l'éditeur SQL Statistiques de requête (voir les deux images ci-dessous).

Demande

  • Activez les requêtes et collectez des statistiques de schéma de performances.

  • performance_schema a activé la détection des instructions.

Éditeur SQL : statistiques de requêtes

MySQL 中的查询统计

Plan d'explication visuelle

La fonctionnalité d'explication visuelle crée et restitue des descriptions visuelles des instructions MySQL EXPLAIN en exploitant des données supplémentaires contenues dans le format JSON amélioré. Tous les formats EXPLAIN, y compris le format standard, le JSON brut étendu et les plans de requête visuels, peuvent être utilisés pour exécuter des requêtes dans MySQL Workbench.

Démonstration intuitive d'utilisation

Exécutez une requête dans l'éditeur SQL et sélectionnez Exécution dans le menu des résultats de la requête pour recevoir une description visuelle du plan d'exécution. En plus de la vue d'explication visuelle par défaut, le plan d'exécution contient également une vue d'explication tabulaire, similaire à celle que vous voyez lorsque vous exécutez EXPLAIN dans le client MySQL. Pour plus d'informations sur la façon dont MySQL exécute les instructions, consultez Optimisation des requêtes à l'aide d'EXPLAIN.

Explication visuelle des conventions

Les diagrammes d'explication visuelle doivent être lus de bas en haut, de gauche à droite. Un aperçu des conventions graphiques, textuelles et informationnelles utilisées pour représenter les différents éléments d'un plan d'interprétation visuelle est donné dans l'exemple de diagramme ci-dessous. Pour plus de détails, veuillez consulter -

  • Norme graphique

  • Conventions de messages et de textes

Explication visuelle du premier graphique Le graphique fournit une description visuelle de la requête suivante.

select  * FROM employee_table
Copier après la connexion

Exemple d'explication visuelle

MySQL 中的查询统计

Conventions graphiques

  • Boîte standard : table

  • Boîte à coins arrondis : opérations telles que GROUPE et TRIER

  • Frame Box : Sous-requête

  • Diamants : Connectez-vous

Conventions de texte et de message

  • Texte standard ci-dessous : nom de la table (ou alias)

  • Texte en gras ci-dessous : Clé/Index utilisé

  • Le chiffre en haut à droite de la case : le nombre de lignes utilisées dans le tableau filtré

  • Le chiffre dans le coin supérieur gauche de la case : le coût relatif d'accès à la table (nécessite MySQL 5.7 ou supérieur)

  • Le numéro sur le côté droit du losange de la boucle imbriquée (ou hash join) : le nombre de lignes générées par le JOIN

  • Nombre au-dessus du diamant : coût relatif de JOIN (nécessite MySQL 5.7 ou supérieur)

Le tableau ci-dessous montre les couleurs et descriptions pertinentes utilisées dans les diagrammes d'interprétation visuelle. Pour plus d'informations sur les estimations de coûts, consultez Modèle de coûts de l'optimiseur.

Informations sur le tableau d'explication visuelle

 ;

Nom du système

Couleur

Visualisez le texte sur les graphiques

Informations relatives aux info-bulles

Système

Bleu

Ligne unique : constantes du système

Le coût est très faible

Constante

Bleu

Ligne unique : constante

Le coût est très faible

EQ_REF

Vert

Recherche de clé unique

Faible coût - L'optimiseur est capable de trouver un index qui peut être utilisé pour récupérer les enregistrements requis. C'est rapide car les recherches d'index pointent directement vers la page contenant toutes les lignes de données

Référence

Vert

Recherche de clé non unique

Faible-Moyen -- Faible s'il y a moins de lignes correspondantes ; plus élevé à mesure que le nombre de lignes augmente

Texte intégral

Jaune

Recherche d'index en texte intégral

Recherche en texte intégral dédiée. Faible – pour cette exigence de recherche spécialisée

REF_OR_NULL

Vert

Recherche par clé + obtenir une valeur NULL

Faible-Moyen - si le nombre de lignes correspondantes est petit à mesure que le nombre de lignes augmente

INDEX_MERGE

Vert

Fusion d'index

Moyen – Trouvez de meilleurs choix d'index dans les requêtes pour améliorer les performances

UNIQUE_SUBQUERY

Orange

Recherche de clé unique dans la table de sous-requête

Faible -- pour un traitement efficace des sous-requêtes

INDEX_SUBQUERY

Orange

Recherche de clé non unique dans la table de sous-requête

Faible -- pour un traitement efficace des sous-requêtes

Gamme

Orange

Analyse de la plage d'index

Moyen -- Analyse d'index partielle

Index

Rouge

Analyse complète de l'index

Élevé - en particulier pour les grands indices

Tous

Rouge

Analyse complète du tableau

Très Élevé – Coût très élevé pour les grandes tables, mais moins impactant pour les petites tables. Aucun index libre n'est trouvé pour la table, ce qui oblige l'optimiseur à rechercher chaque ligne. Cela peut également signifier que la recherche est trop large et que l'index sera inutile.

Inconnu

Noir

Inconnu

Remarque : Il s'agit de la valeur par défaut au cas où une correspondance ne pourrait pas être déterminée

Conclusion

Dans cet article, nous avons appris comment obtenir des statistiques de requête dans MySQL Workbench et quelles sont ses différentes caractéristiques en même temps.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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