Top 10 des plateformes d'IA conversationnelle les plus populaires en 2023

Voici quelques-unes des meilleures plateformes d'intelligence artificielle conversationnelle (IA) de 2023 pour des interactions engageantes et intelligentes avec les clients ou les utilisateurs

Les plateformes d'IA conversationnelle sont mises en œuvre à l'aide du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique (ML). interactions engageantes entre les humains et les machines. Les plates-formes d'IA conversationnelle peuvent être utilisées pour créer des chatbots, des assistants virtuels, des assistants vocaux et d'autres applications capables de comprendre et de répondre aux requêtes et commandes humaines.

Cet article abordera les dix principales plateformes d'intelligence artificielle conversationnelle de 2023, en évaluant leur popularité, leurs fonctionnalités et leur innovation. Ces plates-formes incluent :

Google Cloud Conversational AI

Un ensemble complet de produits et de services qui aident les développeurs et les entreprises à créer, déployer et gérer des applications d'IA conversationnelle. Il comprend Dialogflow CX, une plate-forme de développement pour créer des agents conversationnels avancés ; Conversational AI sur Gen App Builder, un outil pour créer des chatbots et des agents virtuels génératifs basés sur l'IA ; Contact Center AI, une solution pour améliorer le service client avec l'IA conversationnelle et la parole ; -to-Text et Text-to-Speech API pour convertir la parole et l'entrée et la sortie de texte.

IBM Watson Assistant

Cette plate-forme basée sur le cloud permet aux utilisateurs de créer des applications d'IA conversationnelles sans codage. Il utilise la compréhension du langage naturel (NLU) et l'apprentissage automatique (ML) pour analyser et générer des réponses. Il propose également du contenu prédéfini et une intégration avec divers canaux et plates-formes. Les utilisateurs peuvent également profiter d'IBM Watson Discovery, un service qui permet aux utilisateurs de rechercher et d'analyser des données provenant de diverses sources.

Amazon Lex

Le service permet aux utilisateurs de créer des interfaces conversationnelles utilisant la voix et le texte. Il utilise la même technologie que le populaire assistant vocal Amazon Alexa. Il prend en charge la reconnaissance vocale automatique (ASR) et la compréhension du langage naturel (NLU) pour traiter les entrées et les intentions de l'utilisateur. Il existe également une intégration avec Amazon Comprehend, un service qui fournit des fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP).

Microsoft Bot Framework

Ce framework aide les utilisateurs à créer, tester, déployer et gérer des applications d'IA conversationnelle sur plusieurs canaux et appareils. Il prend en charge plusieurs langages et frameworks, notamment C#, Python, JavaScript et .NET. De plus, il est intégré à Microsoft Azure Cognitive Services, un ensemble d'API qui offrent des capacités d'intelligence artificielle telles que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, etc.

Rasa

Cette plateforme open source permet aux utilisateurs de créer des conversations personnalisées IA utilisant l'application Python. Il utilise la compréhension du langage naturel (NLU) et la gestion du dialogue (DM) pour gérer des conversations complexes. De plus, il prend en charge des assistants émotionnels capables de se souvenir des interactions précédentes et de suivre les objectifs des utilisateurs.

Nuance

La plateforme fournit des solutions d'IA conversationnelle pour diverses industries et cas d'utilisation. Elle propose des produits tels que Nuance Mix, un outil de création d'applications vocales et de chat ; Nuance Gatekeeper, une solution d'authentification biométrique ; Nuance Loop, une solution d'engagement client personnalisé et Nuance Dragon, un plan de solution de reconnaissance vocale et de transcription.

SAP Conversational AI

Cette plate-forme aide les utilisateurs à créer des chatbots intelligents en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML). Il permet la détection d'intentions, l'extraction d'entités, l'analyse des sentiments, la gestion et l'analyse des conversations, et bien plus encore. De plus, il peut être intégré aux produits et services SAP tels que SAP Cloud Platform, SAP S/4HANA, SAP C/4HANA, etc.

Oracle Digital Assistant

La plateforme permet aux utilisateurs de créer des assistants numériques qui peuvent interagir avec les utilisateurs via Assistant numérique vocal ou textuel. Il utilise la compréhension du langage naturel (NLU) et l'apprentissage automatique (ML) pour comprendre les entrées des utilisateurs et générer des réponses appropriées. De plus, il prend en charge plusieurs compétences et des chatbots indépendants capables de gérer des tâches ou des domaines spécifiques

Kore.ai

Il s'agit d'une plate-forme qui fournit des solutions d'IA conversationnelle de bout en bout aux entreprises. Il fournit le traitement du langage naturel (NLP), la gestion des dialogues, la gestion des connaissances, l'analyse des sentiments, la reconnaissance vocale, la synthèse texte-parole, l'analyse, la sécurité et la conformité, et prend également en charge plusieurs canaux et l'intégration avec divers systèmes et plates-formes.

Haptik

La plateforme aide les utilisateurs à créer des applications d'IA conversationnelle pour divers cas d'utilisation tels que le service client, la génération de leads, la collecte de commentaires, les réservations, la commande de nourriture, etc. Il utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) pour comprendre les entrées des utilisateurs et générer des réponses, et fournit également des modèles, des widgets et des outils d'analyse prédéfinis.

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