Un arbre est une collection de nœuds reliés par des arêtes. Par convention, chaque nœud de l'arbre Enregistrez certaines données et références à ses nœuds enfants.
Un arbre de recherche binaire est un arbre binaire dans lequel les nœuds avec des valeurs plus petites sont stockés à gauche et les nœuds avec des valeurs plus petites sont stockés à gauche. Les valeurs plus élevées sont stockées à droite.
Par exemple, la représentation visuelle d'un BST valide est -
25 / \ 20 36 / \ / \ 10 22 30 40
Implémentons maintenant notre propre arbre de recherche binaire en langage JavaScript.
Cette classe représentera un seul nœud présent à chaque point du BST. BST Rien Il s'agit plutôt d'un ensemble de nœuds qui stockent des données et des sous-références placées selon des règles. Comme mentionné ci-dessus.
class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; };
Pour créer une nouvelle instance de Node, nous pouvons appeler cette classe avec des données -
const newNode = new Node(23);
Cela créera une nouvelle instance de Node avec ses données définies sur 23 et les références gauche et droite à null.
class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; }; };
Cela créera la classe d'arbre de recherche binaire, nous pouvons l'appeler en utilisant le nouveau mot-clé pour créer un instance d'arbre.
Maintenant que nous avons fait les bases, allons-y et insérons un nouveau nœud au bon emplacement (selon les règles BST décrites dans la définition).
class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; };
class Node{ constructor(data) { this.data = data; this.left = null; this.right = null; }; }; class BinarySearchTree{ constructor(){ this.root = null; } insert(data){ var newNode = new Node(data); if(this.root === null){ this.root = newNode; }else{ this.insertNode(this.root, newNode); }; }; insertNode(node, newNode){ if(newNode.data < node.data){ if(node.left === null){ node.left = newNode; }else{ this.insertNode(node.left, newNode); }; } else { if(node.right === null){ node.right = newNode; }else{ this.insertNode(node.right,newNode); }; }; }; }; const BST = new BinarySearchTree(); BST.insert(1); BST.insert(3); BST.insert(2);
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!