Table des matières
Tableaux en Python
Scénarios d'entrée et de sortie
Utilisez l'opérateur «+»
Exemple
Sortie
Utilisez la méthode append
Utilisez la méthode Extend()
Maison développement back-end Tutoriel Python Programme Python pour pousser un tableau dans un autre tableau

Programme Python pour pousser un tableau dans un autre tableau

Aug 31, 2023 pm 03:37 PM
python程序 poussée de tableau un autre tableau

Programme Python pour pousser un tableau dans un autre tableau

En programmation, un tableau est une structure de données utilisée pour stocker un groupe d'éléments de données du même type. Chaque élément du tableau est identifié par une valeur d'index. Mais Python n'a pas de type de données spécifique pour représenter les tableaux. Au lieu de cela, nous pouvons utiliser des listes comme tableaux.

Tableaux en Python

Ici, nous représentons List sous forme de tableau.

 [1, 4, 6, 5, 3]
Copier après la connexion

En Python, l'indexation commence à partir de 0, de sorte que les éléments du tableau ci-dessus sont accessibles en utilisant leurs valeurs d'index respectives 0, 1, 2, 3, 4.

Pousser un tableau dans un autre tableau signifie insérer tous les éléments du tableau array_1 dans le tableau array_2. Par conséquent, les éléments du tableau array_1 seront ajoutés à la fin du tableau array_2.

Scénarios d'entrée et de sortie

Supposons que nous ayons deux tableaux A et B avec des valeurs entières. Le tableau résultant insère les éléments du tableau B dans le tableau A.

Input arrays:
A = [1, 2, 3, 4]
B = [5, 6, 7, 8]

Output array:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
Copier après la connexion

Les éléments 5, 6, 7 et 8 du tableau B sont insérés à la fin du tableau A. Regardons un autre ensemble de tableaux.

Input arrays:
A = [‘a’, ‘b’, ‘c’]
B = [‘i’, ‘j’, ‘k’]

Output array:
[‘i’, ‘j’, ‘k’, ‘a’, ‘b’, ‘c’]
Copier après la connexion

Ci-dessous, nous discuterons des différentes façons de pousser un tableau dans un autre -

Utilisez l'opérateur «+»

L'utilisation de l'opérateur + entre deux listes effectuera une opération de concaténation de liste. Ceci est également connu comme pousser un tableau dans un autre tableau.

Exemple

L'opérateur "+" peut facilement ajouter un élément de tableau entier derrière un autre tableau, effectuant ainsi une opération push.

# creating arrays
array1 = [1, 4, 5, 6, 5]
array2 = [3, 5, 7, 2, 5]

print('First Array: ',array1)
print('Second Array: ',array2)

# pushing an array into another array
array2 += array1
 
# Printing concatenated list
print('array2 after pushing arra1:', array2)
Copier après la connexion

Sortie

First Array:  [1, 4, 5, 6, 5]
Second Array:  [3, 5, 7, 2, 5]
array2 after pushing arra1: [3, 5, 7, 2, 5, 1, 4, 5, 6, 5]
Copier après la connexion

Utilisez la méthode append

En utilisant la méthode list.append(), nous pouvons pousser un tableau dans un autre tableau. La méthode list.append() permet d'ajouter un élément à la fin de la liste. Voici la syntaxe :

list_obj.append(item)
Copier après la connexion

Exemple

Nous utilisons une boucle for pour parcourir le deuxième tableau et continuer à ajouter des éléments au premier tableau.

# creating arrays
array1 = [1, 4, 5, 6, 5]
array2 = [3, 5, 7, 2, 5]

print('First Array: ',array1)
print('Second Array: ',array2)

# pushing an array into another array
for ele in array2:
    array1.append(ele)
 
# Printing concatenated list
print('array1 after pushing arra2:', array1)
Copier après la connexion

Sortie

First Array:  [1, 4, 5, 6, 5]
Second Array:  [3, 5, 7, 2, 5]
array1 after pushing arra2: [1, 4, 5, 6, 5, 3, 5, 7, 2, 5]
Copier après la connexion
Copier après la connexion

Poussez le deuxième tableau dans le premier tableau.

Utilisez la méthode Extend()

La méthode

list.extend() est une fonction de liste intégrée utilisée pour ajouter tous les éléments d'un objet itérable (liste, tuple, chaîne, etc.) à la fin de la liste. Voici la syntaxe de cette méthode.

list1.extend(iterable)
Copier après la connexion

Ici, tous les éléments de itérable sont ajoutés à la fin de la liste1. Il modifie la liste d'origine, qui est list1. et il ne renvoie aucune sortie.

Exemple

Voyons un exemple -

# creating arrays
array1 = [1, 4, 5, 6, 5]
array2 = [3, 5, 7, 2, 5]

print('First Array: ',array1)
print('Second Array: ',array2)

# pushing an array into another array
array1.extend(array2)
 
# Printing concatenated list
print('array1 after pushing arra2:', array1)
Copier après la connexion

Sortie

First Array:  [1, 4, 5, 6, 5]
Second Array:  [3, 5, 7, 2, 5]
array1 after pushing arra2: [1, 4, 5, 6, 5, 3, 5, 7, 2, 5]
Copier après la connexion
Copier après la connexion
La méthode

list.extend() ajoute avec succès array2 à array1.

Exemple

Prenons un autre tableau contenant des données de chaîne et exécutons la méthode extend() pour pousser les éléments d'un tableau dans un autre tableau.

# creating arrays
A = ['a', 'b', 'c']
B = ['i', 'j', 'k']
print('First Array: ',A)
print('Second Array: ',B)

# pushing an array into another array
B.extend(A)
 
# Printing concatenated list
print('array1 after pushing arra2:', B)
Copier après la connexion

Sortie

First Array:  ['a', 'b', 'c']
Second Array:  ['i', 'j', 'k']
array1 after pushing arra2: ['i', 'j', 'k', 'a', 'b', 'c']
Copier après la connexion

Les éléments 'a', 'b', 'c' du tableau A sont insérés dans le tableau B. Voici quelques façons de pousser un tableau dans un autre.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Où trouver la courte de la grue à atomide atomique
1 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment exécuter un programme python dans notepad++ Comment exécuter un programme python dans notepad++ Apr 08, 2024 am 03:24 AM

L'utilisation de Notepad++ pour exécuter un programme Python nécessite les étapes suivantes : 1. Installez le plug-in Python ; 2. Créez un fichier Python ; 3. Définissez les options d'exécution ; 4. Exécutez le programme.

Tutoriel d'utilisation de PyCharm : vous guide en détail pour exécuter l'opération Tutoriel d'utilisation de PyCharm : vous guide en détail pour exécuter l'opération Feb 26, 2024 pm 05:51 PM

PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) Python très populaire. Il fournit une multitude de fonctions et d'outils pour rendre le développement Python plus efficace et plus pratique. Cet article vous présentera les méthodes de fonctionnement de base de PyCharm et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement et à maîtriser l'utilisation de l'outil. 1. Téléchargez et installez PyCharm Tout d'abord, nous devons nous rendre sur le site officiel de PyCharm (https://www.jetbrains.com/pyc

Tutoriel avancé PyCharm : utilisez PyInstaller pour empaqueter le code au format EXE Tutoriel avancé PyCharm : utilisez PyInstaller pour empaqueter le code au format EXE Feb 20, 2024 am 09:34 AM

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python qui fournit une multitude de fonctions et d'outils pour aider les développeurs à améliorer leur efficacité. Parmi eux, PyInstaller est un outil couramment utilisé qui permet de regrouper le code Python dans un fichier exécutable (format EXE) pour faciliter l'exécution sur des machines sans environnement Python. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PyInstaller dans PyCharm pour empaqueter le code Python au format EXE et fournirons des informations spécifiques.

PyCharm Community Edition prend-il en charge suffisamment de plugins ? PyCharm Community Edition prend-il en charge suffisamment de plugins ? Feb 20, 2024 pm 04:42 PM

PyCharm Community Edition prend-il en charge suffisamment de plugins ? Besoin d'exemples de code spécifiques Alors que le langage Python devient de plus en plus largement utilisé dans le domaine du développement logiciel, PyCharm, en tant qu'environnement de développement intégré (IDE) Python professionnel, est favorisé par les développeurs. PyCharm est divisé en deux versions : la version professionnelle et la version communautaire. La version communautaire est fournie gratuitement, mais sa prise en charge des plug-ins est limitée par rapport à la version professionnelle. La question est donc la suivante : PyCharm Community Edition prend-il en charge suffisamment de plug-ins ? Cet article utilisera des exemples de code spécifiques pour

Llama3 arrive soudainement ! La communauté open source est à nouveau en ébullition : l'ère de l'accès gratuit aux modèles de niveau GPT4 est arrivée Llama3 arrive soudainement ! La communauté open source est à nouveau en ébullition : l'ère de l'accès gratuit aux modèles de niveau GPT4 est arrivée Apr 19, 2024 pm 12:43 PM

Llama3 est là ! Tout à l'heure, le site officiel de Meta a été mis à jour et le responsable a annoncé les versions de Llama à 38 milliards et 70 milliards de paramètres. Et c'est un SOTA open source après son lancement : les métadonnées officielles montrent que les versions Llama38B et 70B surpassent tous les adversaires dans leurs échelles de paramètres respectives. Le modèle 8B surpasse Gemma7B et Mistral7BInstruct sur de nombreux benchmarks tels que MMLU, GPQA et HumanEval. Le modèle 70B a surpassé le populaire poulet frit Claude3Sonnet et a fait des allers-retours avec le GeminiPro1.5 de Google. Dès que le lien Huggingface est sorti, la communauté open source est redevenue enthousiasmée. Les étudiants aveugles aux yeux perçants ont également découvert immédiatement

processus de développement de programmes Python processus de développement de programmes Python Apr 20, 2024 pm 09:22 PM

Le processus de développement d'un programme Python comprend les étapes suivantes : Analyse des exigences : clarifier les besoins de l'entreprise et les objectifs du projet. Conception : déterminez l'architecture et les structures de données, dessinez des organigrammes ou utilisez des modèles de conception. Ecriture de code : Programme en Python, suivant les conventions de codage et les commentaires de la documentation. Tests : Rédaction de tests unitaires et d'intégration, réalisation de tests manuels. Révision et refactorisation : révisez le code pour trouver les failles et améliorer la lisibilité. Déployer : déployez le code dans l’environnement cible. Maintenance : corrigez les bugs, améliorez les fonctionnalités et surveillez les mises à jour.

Tutoriel d'installation et de configuration de Flask : un outil pour créer facilement des applications Web Python Tutoriel d'installation et de configuration de Flask : un outil pour créer facilement des applications Web Python Feb 20, 2024 pm 11:12 PM

Tutoriel d'installation et de configuration de Flask : Un outil pour créer facilement des applications Web Python, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : Avec la popularité croissante de Python, le développement Web est devenu l'une des compétences nécessaires pour les programmeurs Python. Pour réaliser du développement web en Python, nous devons choisir un framework web adapté. Parmi les nombreux frameworks Web Python, Flask est un framework simple, facile à utiliser et flexible qui est privilégié par les développeurs. Cet article présentera l'installation du framework Flask,

Premiers pas avec Python GIL : Comment comprendre et utiliser le verrou global de l'interpréteur Premiers pas avec Python GIL : Comment comprendre et utiliser le verrou global de l'interpréteur Feb 27, 2024 am 09:10 AM

Qu’est-ce que le GIL ? GIL est l'abréviation de global interpréteur lock, qui est un concept important de l'interpréteur Python. Le GIL garantit que l'interpréteur Python ne peut exécuter qu'un seul thread à la fois. Cela signifie qu'à tout moment, un seul thread peut exécuter le bytecode Python. Les autres threads doivent attendre que le GIL soit disponible avant de poursuivre l'exécution. Comment fonctionne le GIL ? Le GIL est un verrou écrit en C et situé dans l'interpréteur Python. Lorsqu'un thread souhaite exécuter le bytecode Python, il doit d'abord obtenir le GIL. Si le GIL est déjà détenu par un autre thread, ce thread doit attendre que le GIL soit disponible avant de poursuivre l'exécution. Quel impact le GIL a-t-il sur les programmes Python ? GIL pour Python

See all articles