Récupérer une grande sélection par morceaux dans MySQL ?
Pour récupérer une large sélection par morceaux, vous devez utiliser ORDER BY LIMIT. La syntaxe est la suivante :
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY yourColumnName LIMIT 0,10;
À partir de la syntaxe ci-dessus, vous obtiendrez 10 lignes du tableau. Dans la syntaxe ci-dessus, 0 représente la première ligne du jeu de résultats de la table, ce qui signifie qu'elle est indexée sur la base zéro. La deuxième valeur de LIMIT représente le nombre maximum de lignes pouvant être récupérées de la table.
Si vous souhaitez obtenir des lignes après 10 à 30, utilisez une syntaxe comme celle-ci dans LIMIT :
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY yourColumnName LIMIT 10,20; //11 to 30
Si vous souhaitez un autre ensemble de lignes de 30 à 50, utilisez à nouveau LIMIT :
SELECT *FROM yourTableName ORDER BY yourColumnName LIMIT 30 ,20; 31 to 50.
Pour cela, une table temporaire est requise . La syntaxe est la suivante :
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS yourTemporaryTableName; CREATE TEMPORARY TABLE yourTempTableName AS ( SELECT *FROM yourOriginalTableName ORDER BY LIMIT 0,100 );
Si tous les enregistrements sont dans la table temporaire, utilisez LIMIT comme indiqué ci-dessus pour obtenir tous les enregistrements de la table temporaire.
SELECT *FROM yourTemporaryTableName LIMIT 0,100; SELECT *FROM yourTemporaryTableName LIMIT 100,1000;
Maintenant, c'est à vous de fixer la valeur limite. C'est une bonne pratique de supprimer les tables temporaires maintenant. La requête est la suivante :
DROP TEMPORARY TABLE yourTemporaryTableName;
Démontrons la discussion ci-dessus. Créez d’abord un tableau. La requête pour créer la table est la suivante :
mysql> create table getRecordsDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> PRIMARY KEY(Id) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.68 sec)
Utilisez la commande insert pour insérer des enregistrements dans la table. La requête est la suivante :
mysql> insert into getRecordsDemo values(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(),(); Query OK, 738 rows affected (0.34 sec) Records: 738 Duplicates: 0 Warnings: 0
Créez maintenant une table temporaire comme la table ci-dessus. La requête pour créer la table temporaire est la suivante :
mysql> drop temporary table if exists TempRecord; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> create temporary table TempRecord -> as -> ( -> select * from getRecordsDemo order by Id limit 0,738 -> ); Query OK, 738 rows affected (0.03 sec) Records: 738 Duplicates: 0 Warnings: 0
Vous pouvez maintenant utiliser la clause LIMIT pour obtenir les résultats en morceaux.
Cas 1 : La requête suivante est utilisée pour obtenir certains enregistrements de la table temporaire 'TempRecord' :
mysql> select *from TempRecord limit 0,10;
Voici le résultat :
+----+ | Id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | | 7 | | 8 | | 9 | | 10 | +----+ 10 rows in set (0.00 sec)
Cas 2 : La requête est la suivante pour obtenir l'ensemble suivant d'enregistrements :
mysql> select *from TempRecord limit 10,20; +----+ | Id | +----+ | 11 | | 12 | | 13 | | 14 | | 15 | | 16 | | 17 | | 18 | | 19 | | 20 | | 21 | | 22 | | 23 | | 24 | | 25 | | 26 | | 27 | | 28 | | 29 | | 30 | +----+ 20 rows in set (0.00 sec)
Cas 3 : Effectuez la requête suivante pour obtenir un autre ensemble d'enregistrements :
mysql> select *from TempRecord limit 30,20; +----+ | Id | +----+ | 31 | | 32 | | 33 | | 34 | | 35 | | 36 | | 37 | | 38 | | 39 | | 40 | | 41 | | 42 | | 43 | | 44 | | 45 | | 46 | | 47 | | 48 | | 49 | | 50 | +----+ 20 rows in set (0.00 sec)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
