Les différences entre les vues de base de données et les tables sont : 1. Une table est une structure physique utilisée pour stocker des données dans une base de données, tandis qu'une vue est simplement un ensemble de résultats de requête basé sur une ou plusieurs tables. 2. Une table est la ; unité de stockage physique de données, et une vue n'est qu'un Fournit des règles pour visualiser et exploiter les données des tables ; 3. Les vues fournissent un mécanisme de sécurité avancé pour la base de données, et les tables n'ont aucun mécanisme de sécurité ; 4. Les vues sont des abstractions des tables ; Les vues peuvent combiner plusieurs tables dans une requête, et une table ne peut interroger qu'une seule table ; 6. Les tables sont des structures permanentes dans la base de données, les vues ne le sont pas ; 7. Les vues peuvent créer des vues portant le même nom, mais les tables ne peuvent pas créer de tables avec ; le même nom, etc.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.
Les vues et les tables de base de données sont toutes deux des structures importantes dans la base de données et présentent des différences significatives dans leurs fonctions et fonctionnalités. Voici les principales différences entre les vues et les tables :
Existence physique : Une table est une structure physique utilisée pour stocker des données dans une base de données, tandis qu'une vue est simplement un ensemble de résultats de requête basé sur une ou plusieurs tables et ne ne pas avoir une existence physique indépendante. Une vue est en fait une représentation logique d'une ou plusieurs tables. Elle ne contient pas de données, mais uniquement des références et des règles de fonctionnement pour les données des tables.
Opération de données : Table est l'unité de stockage physique des données, qui peut effectuer des opérations telles que l'ajout, la suppression, la modification et l'interrogation de données. La vue fournit uniquement une perspective et des règles spécifiques pour afficher et exploiter les données de la table. Par conséquent, l'opération sur la vue est en réalité une opération indirecte sur la table.
Sécurité : Les vues fournissent un mécanisme de sécurité plus avancé pour la base de données. Grâce aux vues, les utilisateurs ne peuvent accéder qu'à une partie des données des tables auxquelles ils sont autorisés à accéder, ce qui améliore considérablement la sécurité des données. La table ne dispose pas d'un tel mécanisme de sécurité. Elle expose toutes les données et n'a aucune restriction sur l'accès des utilisateurs.
Niveau d'abstraction : View est une abstraction du tableau. Il masque les détails du tableau et affiche uniquement les informations qui intéressent l'utilisateur. Cela permet aux utilisateurs de manipuler des données sans connaître la structure spécifique de la table. Les tables fournissent un accès aux données de niveau inférieur et plus direct.
Requêtes complexes : Les vues peuvent combiner plusieurs tables en une seule requête, même en utilisant des instructions SQL complexes. Les tables ne peuvent effectuer que des requêtes simples sur une seule table.
Temporaire et Permanent : Les tables sont des structures permanentes dans la base de données, tandis que les vues peuvent être créées ou supprimées à tout moment, il n'y a pas de permanence.
Conflit de nom : Étant donné que les vues sont des structures logiques, il est possible de créer des vues portant le même nom mais basées sur des tables différentes. Dans la base de données, les tables et les vues portant le même nom n'auront pas de conflits de noms.
En bref, les vues et les tables jouent chacune un rôle important dans la base de données. La table est l'unité de stockage physique des données, fournissant les opérations de données les plus élémentaires ; tandis que la vue est la représentation logique de la table, fournissant des méthodes d'exploitation des données, une sécurité et des couches d'abstraction plus avancées. En fonction des besoins réels, vous pouvez choisir d'utiliser des vues ou des tableaux pour répondre à des besoins spécifiques de manipulation et d'analyse de données.
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