Quand la médecine rencontre l'IA

Avec l'émergence d'Internet, tous les horizons ont commencé à adopter Internet, et maintenant, avec l'émergence de l'IA, la même chose est vraie. Pour l’industrie médicale, quel rôle l’aide de l’IA peut-elle apporter à l’application de l’industrie médicale ? Jetons un coup d’œil à cette analyse.

Au début d'Internet+, tous les horizons ont adopté Internet ; avec les différentes IA+ d'aujourd'hui, tous les horizons ont commencé à adopter l'intelligence artificielle. La constante est toujours la même chose pour l'industrie médicale en ligne. soins médicaux et Internet Les soins médicaux, les hôpitaux intelligents et les hôpitaux Internet sont connectés à Internet sous diverses formes. De nos jours, diverses applications d'IA telles que la reconnaissance vocale, la reconnaissance d'images, la consultation intelligente, le diagnostic intelligent et les systèmes d'aide à la décision pénètrent continuellement. dans divers scénarios médicaux.

Pourquoi devez-vous ajouter l'IA comme ami après avoir ajouté Internet ? En fin de compte, son essence est de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité, et d'offrir une meilleure expérience de service aux acteurs de l'industrie médicale (sans se limiter aux patients). Qu'il s'agisse d'Internet ou de l'IA, combinés à un traitement médical, il a généralement les objectifs suivants :

• Élargir le rayon des services médicaux : c'est facile à comprendre, c'est-à-dire briser l'espace physique des services médicaux 30 ans avant que les soins médicaux n'aient leur premier contact avec Internet, tous les services médicaux exigeaient essentiellement que les prestataires de services médicaux. faire face aux patients. Fourni ; L'émergence d'Internet a brisé les limites de l'espace physique pour les activités médicales telles que l'enregistrement, la consultation, la prescription et l'achat de médicaments
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• Améliorer le niveau des services médicaux : augmenter l'efficacité et la qualité du service et améliorer l'expérience de service ;
Soulager la pression sur les ressources médicales ;
Promouvoir l'allocation rationnelle des ressources médicales : allouer et planifier scientifiquement et intelligemment les ressources médicales.

1. Intégration IA + soins médicaux

Si nous voulons savoir comment l’IA peut trouver son utilité dans le domaine médical, nous devons d’abord comprendre quelles sont les capacités de base de l’IA. Selon la définition de l'intelligence artificielle de la Conférence de Dartmouth aux États-Unis en 1956 : simuler, étendre et développer l'intelligence humaine, permettant aux machines de percevoir, de reconnaître, de prendre des décisions et d'exécuter comme les humains, parmi lesquelles il y en a quatre : la perception, cognition, prise de décision et exécution.Le niveau de capacité dimensionnelle est l'un des moyens de juger du niveau d'intelligence artificielle aujourd'hui ; peut-être que la perception, la cognition, la prise de décision et l'exécution sont relativement abstraites. Comment ces capacités peuvent-elles être combinées avec les soins médicaux ? Ensuite, nous affinerons davantage ces quatre capacités. Pour mettre les choses en perspective, avec ma simple compréhension de l'IA, je peux au moins avoir les capacités suivantes :

Reconnaissance vocale, analyse sémantique ;
• Reconnaissance d'images, traitement d'images ;
• Apprentissage automatique, apprentissage profond ;
• Synthèse vocale, synthèse d'images.
Nous connaissons désormais les capacités de base de l’IA, mais comment ces capacités jouent-elles un rôle dans les services médicaux ? Prenons comme exemple le processus de traitement ambulatoire et d'hospitalisation Lorsqu'un patient vient à l'hôpital, il doit passer par : inscription-entretien-test-diagnostic-confirmation-remplir le dossier médical-hospitalisation-médicament-tournée-mise à jour. dossier médical-test-diagnostic-récupération-sortie-retour à domicile prendre les médicaments-suivi-réexamen (si vous n'avez pas besoin d'être hospitalisé, vous pouvez payer directement les médicaments et rentrer chez vous).

Lorsqu'un patient s'inscrit en ligne et ne sait pas dans quel service s'inscrire, grâce à une consultation intelligente, l'IA extrait les informations textuelles et les associe à la carte des connaissances médicales pour déterminer le service

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• Lorsque les patients consultent en ligne, l'IA extrait les informations textuelles de la conversation, normalise la terminologie médicale, génère automatiquement des rapports de dossier médical, émet des ordonnances et effectue un examen intelligent ;
Actuellement, tous les tests de signes physiologiques doivent être effectués dans des établissements médicaux. Si un jour un bracelet portable ou un autre appareil portable peut être utilisé pour effectuer des données d'indice physiologique spécifiques nécessaires au diagnostic de base (et approuvées par les médecins hospitaliers), peut-être médicales. traitement La miniaturisation des équipements avancés destinés à un usage domestique entraînera des percées dans les soins médicaux en ligne
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Lorsque le patient rentre chez lui après le traitement, l'IA génère intelligemment un plan de réadaptation et des rappels de suivi basés sur les dossiers médicaux du patient et la surveillance ultérieure des données, et peut ajuster les mesures d'intervention en temps réel en fonction des changements dans les données. Peut-il réduire celui du médecin. anxiété dans une certaine mesure?
• Ci-dessus, nous avons compris les capacités de base de l'IA et le processus de base du traitement médical ambulatoire, puis l'intégration des capacités de l'IA et des scénarios de services médicaux (seuls les services médicaux, les médicaments, l'assurance médicale et l'assurance maladie ne sont pas analysés ici), au moins. en direction des services médicaux Cela peut se traduire par les aspects suivants :

Extraction d'informations médicales spécifiques à partir d'un texte ;

Standardisation de la terminologie médicale ;
Traitement et calcul des données médicales ;
Génération et examen de rapports ou dossiers médicaux ;
Reconnaissance et comparaison d'images médicales ;
Consultation et orientation intelligentes ;
• Détection et prédiction des indicateurs physiologiques ;
• Diagnostic basé sur des conversations médicales.
L'intégration de l'IA et des soins médicaux est complète. Les exemples ci-dessus ne sont que des exemples pour illustrer l'application possible de l'IA dans le processus de traitement médical ambulatoire. Avec le développement et la maturité de l'IA, il est prévisible que l'IA jouera un rôle plus important dans les deux. largeur et profondeur.

2. Application de l'IA+Médical

Qu'il s'agisse d'Internet + soins médicaux ou d'IA + soins médicaux, le corps principal est toujours les soins médicaux. Nous ne pouvons pas mettre la charrue avant les boeufs. Internet et l'IA ne sont que l'autonomisation et la bénédiction, et qu'il s'agisse d'Internet ou de l'IA, du moins, elle ne l'a pas encore bouleversé. Le niveau des soins médicaux, de sorte que la scène finale de la mise en œuvre de l'IA dans les soins médicaux restera probablement inchangée. L'IA est comme un catalyseur pour promouvoir les soins médicaux en termes d'espace de service, de canaux de service et de processus de service. , les industries de services, les objets de service et les modèles commerciaux.

Trois, enfin

La première chose à faire lorsqu'on se rend à l'hôpital est le test. Sans test, les médicaments ne peuvent pas être prescrits et le traitement ne peut pas être effectué ; les patients atteints de maladies chroniques doivent également surveiller fréquemment leurs signes physiques. Sans institutions médicales hors ligne, des tests de santé précis et approuvés par les hôpitaux ne peuvent pas être effectués. Sans données de test, les médecins ne seront pas en mesure de fournir une série de services médicaux ultérieurs. C'est également la limite des services médicaux (hôpitaux) en ligne sur Internet d'aujourd'hui. Imaginez un jour si l’IA ou d’autres technologies pouvaient aider les patients à détecter facilement des données importantes à la maison et à être reconnus par les médecins et les hôpitaux, ce serait formidable !

Tout comme les nanorobots imaginant dans "Disrupting Medical Care" qui nagent dans les vaisseaux sanguins humains dans le futur, ils surveillent les données du corps humain en temps réel. L'autre extrémité est connectée à un médecin de famille ou à un établissement médical pour une détection précoce, une intervention précoce et. traitement précoce. Pour les patients d'urgence. Manquer le moment idéal du sauvetage, c'est mourir.

Pour les patients, un autre problème inévitable avec la consultation en ligne ou les services médicaux en ligne est la confiance du patient. La consultation d’un médecin expert et la communication en ligne avec le patient peuvent ne pas être aussi efficaces qu’une consultation en face-à-face d’un médecin ordinaire. Même si les réunions en ligne sont très pratiques de nos jours, de nombreuses réunions importantes nécessitent encore que des participants hors ligne se réunissent pour des réunions. Du point de vue du service, la communication entre les médecins et les patients nécessite non seulement de la confiance, mais également de la température. Si un jour dans le futur AR/VR ou d'autres technologies peuvent se rendre compte qu'il n'y a pas beaucoup de différence entre la communication à distance et la communication réelle en face à face, cela éliminera le problème de confiance du patient et les services médicaux en ligne deviendront de plus en plus chaleureux, ce serait génial !

Rapports de référence : « Rapport de recherche approfondi sur la chaîne industrielle chinoise de l'IA médicale en 2023 », « Le Tao et la sagesse de l'innovation en IA médicale »

Chroniqueur

andy, compte public WeChat : PM Dabai, un petit vétérinaire dans le secteur des gestionnaires de produits et un petit vétérinaire dans le secteur des gestionnaires

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