Le moment de l'odorat numérique arrive de zéro à un, le 'parfumeur' IA prédit que l'odeur est comparable à celle des humains

Pour aider à tester le nouveau « nez » de l'intelligence artificielle, Jonathan Deutsch de l'Université Drexel a passé plusieurs heures à renifler et à décrire l'odeur de produits chimiques inconnus. Source de l'image : magazine "Science"

Selon un article du magazine Science du 1er, un nouveau modèle d'apprentissage automatique conçu par des scientifiques britanniques et américains a atteint un niveau comparable à l'odorat humain et peut décrire l'odeur des substances chimiques avec des mots. Les chercheurs l'ont utilisé pour « peindre » des cartes d'odeurs correspondant à des centaines de structures chimiques, telles que « fruité » ou « herbacé ». Cette carte guide pourrait aider les chercheurs à concevoir de nouvelles odeurs synthétiques et pourrait fournir de nouvelles informations sur la façon dont le cerveau humain interprète les odeurs, marquant ainsi une nouvelle étape vers la numérisation des odeurs.

Pour explorer le lien entre la structure des substances chimiques et les odeurs, Osmo, une start-up dérivée de Google Research, a collaboré avec le Monell Chemical Senses Research Center aux États-Unis, l'Université de Reading au Royaume-Uni et l'Arizona State University. aux États-Unis pour concevoir un système de réseau neuronal qui associe un ou plusieurs des 55 mots descriptifs à la description d'une odeur. L’équipe a formé l’IA à l’aide d’un ensemble de données industrielles, qui comprend les odeurs d’environ 5 000 substances odorantes connues. AI a également analysé la structure chimique de chaque parfum pour déterminer la relation entre la structure et l'arôme.

Le système identifie des corrélations entre des modèles spécifiques dans la structure d'environ 250 produits chimiques et des odeurs spécifiques. Les chercheurs ont combiné ces informations pertinentes dans une carte maîtresse des odeurs (POM). Ce chiffre peut servir de référence lorsque l’IA prédit l’odeur de nouvelles molécules.

Pour comparer le niveau d'odeur du POM à celui du nez humain, 15 volontaires humains ont associé des odeurs spécifiques au même ensemble de mots descriptifs utilisés par l'IA. Ensuite, les chercheurs ont collecté des centaines de substances odorantes qui n'existent pas dans la nature mais qui sont suffisamment familières pour être décrites. Ils ont demandé à des volontaires de décrire 323 de ces molécules et ont demandé à l'IA de prédire l'odeur de chaque nouvelle molécule en fonction de sa structure chimique. En conséquence, les suppositions de l’IA sont très proches de la réponse humaine moyenne et plus proches de la bonne réponse. Plus précisément, le modèle a obtenu de meilleurs résultats que la moyenne du panel dans 53 % des molécules testées.

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L'odeur « éthérée » est à la fois invisible et intangible. Comment l'intelligence artificielle peut-elle la prédire ? N’oubliez pas que l’intelligence artificielle peut souvent présenter de puissants avantages pour des choses régulières, logiques et calculables. Il existe un lien particulier entre l’odeur et la structure des substances chimiques. C’est là que l’IA peut prédire les parfums et rivaliser avec les parfumeurs humains.

(Source : Quotidien des sciences et de la technologie)

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