Table des matières
Rues intelligentes
Donner la priorité aux problèmes de confidentialité
Nœuds, routes et charges de travail
Les villes du futur
Maison Périphériques technologiques IA L'avenir des villes intelligentes : un nouveau chapitre de la pensée indépendante

L'avenir des villes intelligentes : un nouveau chapitre de la pensée indépendante

Sep 04, 2023 pm 10:17 PM
人工智能 智慧城市 边缘计算

Lavenir des villes intelligentes : un nouveau chapitre de la pensée indépendante

Imaginez une ville qui pense de manière indépendante, garantissant que les marchandises arrivent le plus rapidement possible, en "détournant" le trafic pour que les véhicules d'urgence puissent atteindre leur destination en douceur, et même en permettant aux gens de retrouver leurs animaux de compagnie perdus

Connu sous le nom de " reconnaissance" La perspective de la "Ville Informée" est l'orientation du développement de la prochaine génération de villes intelligentes

Le contenu réécrit est le suivant : Les premières villes intelligentes pouvaient sentir mais pas agir, mais les villes cognitives sentent et réagissent. La clé pour atteindre cet objectif réside dans les capteurs distribués dans les rues et dans l’informatique de pointe. La plupart des villes intelligentes du futur seront des « zones vierges » : des villes entièrement nouvelles, construites à partir de zéro et imprégnées d'intelligence, avec l'informatique de pointe intégrée à tout, des lampadaires aux poubelles. Pour les habitants de ces villes, l'informatique de pointe apportera des améliorations réelles et mesurables à leur vie - de la recherche instantanée d'une place de parking à l'utilisation de l'intelligence prédictive pour réduire les factures d'énergie

L'accent est mis sur la périphérie des villes cognitives

Lors de la création Dans les villes cognitives, le besoin le plus fondamental est de déplacer la puissance de calcul là où les données sont générées : là où les gens vivent, travaillent et voyagent. Cela s'applique que vous construisiez une toute nouvelle ville intelligente ou que vous modernisiez une technologie urbaine « friche industrielle » existante. Quoi qu’il en soit, les bords sont essentiels. Par exemple, lors du traitement des informations des capteurs des caméras dans les poubelles, les égouts ou les feux de circulation, il est nécessaire de réagir à ces problèmes en temps réel

Dans les villes intelligentes actuelles, l'accent a toujours été mis sur l'acquisition de données : que ce soit pour Surveillance des points chauds du trafic ou pour trouver des fuites d'eau. Cependant, dans les années à venir, les villes elles-mêmes réagiront de manière dynamique à l'évolution du monde physique, en ajustant par exemple leur consommation d'énergie en fonction des conditions météorologiques en temps réel

Avec l'introduction de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA) moderne. , surveillance Son évolution découle d'une base machine à machine et est révolutionnaire pour la transformation de la technologie intelligente. Les technologies émergentes d’IA, telles que les modèles linguistiques à grande échelle, joueront également un rôle à l’avenir, permettant aux urbanistes et aux résidents ordinaires d’interagir facilement avec leur ville. La technologie Edge sera un facteur clé dans notre contrôle efficace des villes du futur

Pour parvenir à ce type de service réactif, l'edge computing devient crucial : la puissance de calcul doit être déplacée vers les rues. Cela fait partie d'un abandon plus large de l'utilisation de capteurs analogiques jetables tels que les capteurs de circulation ou de fumée, au profit de caméras intelligentes qui génèrent des données et protègent la vie privée.

Rues intelligentes

Dans les villes intelligentes du futur, la technologie répondra aux besoins humains. . La durabilité est le principal problème auquel sont confrontées les villes, et le principal contributeur est de loin l’automobile. Les villes intelligentes contribueront à réduire le trafic et à guider efficacement les voitures autonomes dans les rues. La première livraison infructueuse en est un exemple. Il s’agit d’une cause majeure de congestion, car les conducteurs doivent revenir plusieurs fois à la même adresse. Dans une ville cognitive, les données de localisation indiquant quand les clients sont chez eux peuvent être partagées de manière anonyme avec les entreprises de livraison avec leur consentement, afin que davantage de livraisons puissent être livrées du premier coup.

Le stationnement intelligent est un moyen important de réduire les embouteillages et de rendre les rues plus efficaces. . Les nœuds Edge Computing peuvent détecter les places de stationnement vacantes et y guider les véhicules en temps réel. Il deviendra également un élément clé de la conduite autonome, en fournissant davantage de données au système de conduite autonome de la voiture. Dans les futures villes intelligentes, les routes seront conçues autour de la conduite autonome, permettant la communication entre les véhicules, et entre les véhicules et les infrastructures.

L'informatique de pointe peut accélérer les premiers intervenants sur les lieux d'un accident. L'infrastructure des villes intelligentes utilise des capteurs basés sur la vision pour détecter les incendies dans les bâtiments et déclencher des alarmes. Une fois que les services d'urgence ont reçu une alerte, l'IA peut pré-planifier l'itinéraire le plus sûr et le plus rapide pour ceux qui arrivent sur les lieux, et ajuster les itinéraires des autres véhicules si nécessaire

Donner la priorité aux problèmes de confidentialité

Réécrit Voici ce qu'il dit : La vidéo est utilisé non seulement pour la surveillance, mais aussi pour fournir diverses informations sur la situation, telles que les poubelles débordantes et les conditions de circulation. Les caméras intelligentes peuvent aider les propriétaires à retrouver leurs animaux perdus, par exemple en utilisant l'intelligence artificielle pour identifier les animaux lorsqu'ils se déplacent entre les caméras. Dans toute ville intelligente, la vie privée est la question la plus importante. Les villes intelligentes du futur n’acquériront pas de données uniquement pour le plaisir, mais pour fournir de meilleurs services. Si les citoyens font confiance aux informations fournies par les urbanistes, ils doivent obtenir plus en retour que ce qu'ils fournissent

Edge peut également contribuer à réaliser un développement durable chez eux. Même les maisons intelligentes les plus intelligentes peuvent détecter l’occupation et éteindre le climatiseur uniquement lorsque quelqu’un part. En utilisant des capteurs et l’intelligence artificielle pour prédire, il peut être progressivement réduit dans l’heure précédant le départ de quelqu’un. Les villes utiliseront une technologie informatique avancée pour surveiller l’activité en temps réel dans les bâtiments, permettant ainsi aux autorités de faire correspondre l’offre et la demande d’énergie.

Les villes cognitives du futur offriront des expériences de réalité augmentée pour aider les personnes ayant une déficience visuelle ou auditive avec la conversion texte-parole et parole-texte. L’edge computing jouera ici un rôle clé : lorsqu’une personne malvoyante traverse la rue, chaque milliseconde compte. La puissance de calcul ne se limite plus aux centres de données, mais dans une ville véritablement cognitive, les rues elles-mêmes fluctuent en fonction des données

Nœuds, routes et charges de travail

Lors de la construction d'une ville intelligente à partir de zéro, ce sont des centaines de milliers de ressources informatiques nœuds répartis à travers la ville. Cela nécessite une planification. Ces nœuds doivent faire partie de l’environnement bâti, comme l’éclairage de la rue. Chaque appareil a également des exigences différentes en termes de refroidissement et de latence, par exemple les ordinateurs ne peuvent pas être placés dans des armoires. Lors de la construction de nouvelles villes intelligentes, ces nœuds peuvent être intégrés plus efficacement afin qu'ils soient plus visibles et accessibles aux ingénieurs de service

Cependant, si une rénovation doit être effectuée, que ce soit dans des lampadaires ou des armoires intelligentes, il existe des moyens d'intégrer la puissance de calcul. est livré là où il est nécessaire. Dans de nombreuses grandes villes, il existe de nombreux cabinets de services proposant des services de téléphonie mobile ou de télécommunications et même l'approvisionnement en eau. Les ingénieurs de service peuvent ajuster leur interaction avec le réseau. Ces armoires de services deviendront les centres de données du futur

Les villes du futur

Les villes intelligentes du futur seront centrées sur les personnes et intégreront des technologies intelligentes, qu'elles soient construites dans des villes existantes ou dans des « greenfields ». Ces projets d'infrastructures à grande échelle seront basés sur la participation citoyenne et rassembleront des infrastructures critiques pour soutenir des aspects tels que les réseaux de communication, les transports, la sécurité publique et l'efficacité énergétique.

La ville du futur sera centrée sur des nœuds informatiques de pointe dans chaque rue. , Ces nœuds collecteront des informations provenant de capteurs et de caméras, permettant à la ville de « penser » par elle-même. Les villes intelligentes ne sont qu’un point de départ. Les futures villes cognitives créeront des modes de vie plus sûrs, plus heureux et plus durables

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g

See all articles