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Comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de reconnaissance faciale et d'authentification d'identité

PHPz
Libérer: 2023-09-05 14:10:01
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如何使用 PHP 实现人脸识别和身份认证功能

Comment utiliser PHP pour mettre en œuvre des fonctions de reconnaissance faciale et d'authentification d'identité

La technologie de reconnaissance faciale, en tant que technologie d'identification biométrique, a été largement utilisée ces dernières années. Il peut extraire et comparer des caractéristiques grâce aux images de visage capturées par les caméras pour réaliser des fonctions telles que l'authentification d'identité. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de reconnaissance faciale et d'authentification d'identité, et donnerons des exemples de code.

1. Préparation
Tout d'abord, nous avons besoin d'une bibliothèque capable d'effectuer la reconnaissance faciale. En PHP, nous pouvons utiliser l'extension OpenCV pour implémenter la reconnaissance faciale. Par conséquent, vous devez d’abord vous assurer que l’extension OpenCV est installée sur le serveur.

2. Recueillir des échantillons de visage
Avant d'effectuer la reconnaissance faciale, nous devons collecter un certain nombre d'échantillons de visage en tant qu'ensemble d'entraînement. Collectez des photos via l'appareil photo et enregistrez-les dans un dossier. Chaque image doit contenir un visage et peut être enregistrée en marquant la zone du visage.

// 收集人脸样本
function collectFaceSamples($userId)
{
    $stream = file_get_contents('php://input');
    if (!is_dir('faces/' . $userId)) {
        mkdir('faces/' . $userId);
    }
    file_put_contents('faces/' . $userId . '/' . uniqid() . '.jpeg', $stream);
}
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3. Modèle de formation
Après avoir collecté des échantillons de visage, nous devons générer un modèle de reconnaissance faciale grâce à la formation. Grâce à la formation, le modèle peut apprendre les caractéristiques du visage pour faciliter la reconnaissance ultérieure.

// 训练人脸识别模型
function trainModel()
{
    $pathToImages = 'faces';
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $images = [];
    $labels = [];
    
    $folders = scandir($pathToImages);
    foreach ($folders as $folder) {
        if ($folder != '.' && $folder != '..') {
            $files = scandir($pathToImages . '/' . $folder);
            foreach ($files as $file) {
                if ($file != '.' && $file != '..') {
                    $images[] = $pathToImages . '/' . $folder . '/' . $file;
                    $labels[] = $folder;
                }
            }
        }
    }
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->train($images, $labels);
    $faceRecognizer->save($pathToModel);
}
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4. Reconnaissance faciale
Une fois le modèle de formation terminé, nous pouvons utiliser le modèle pour la reconnaissance faciale. Les caractéristiques sont extraites de l'image du visage capturée par la caméra et comparées au modèle entraîné pour déterminer si elle appartient à un utilisateur connu. S'il s'agit d'un utilisateur connu, une authentification d'identité correspondante peut être effectuée.

// 人脸识别和身份认证
function recognizeAndAuthenticate()
{
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $stream = file_get_contents('php://input');
    $tempImage = 'temp.jpeg';
    file_put_contents($tempImage, $stream);
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->load($pathToModel);
    
    $image = OpenCVimread($tempImage);
    $grayImage = OpenCVcvtColor($image, OpenCVCOLOR_BGR2GRAY);
    
    $label = $faceRecognizer->predict($grayImage);
    
    // 判断是否属于已知用户
    if ($label == 'userId') {
        // 身份认证通过
        echo '认证通过';
    } else {
        // 身份认证失败
        echo '认证失败';
    }
    
    unlink($tempImage);
}
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5. Appelez les fonctions de reconnaissance faciale et d'authentification d'identité
Dans les applications pratiques, nous pouvons effectuer la reconnaissance faciale et l'authentification d'identité en appelant les fonctions ci-dessus. Par exemple, une interface API peut être utilisée pour traiter le flux d'images transmis par le client et renvoyer le résultat de l'authentification.

// API 接口
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    if ($_GET['action'] === 'collect') {
        // 收集人脸样本
        collectFaceSamples($_GET['userId']);
    } else if ($_GET['action'] === 'train') {
        // 训练模型
        trainModel();
    } else if ($_GET['action'] === 'recognizeAndAuthenticate') {
        // 人脸识别和身份认证
        recognizeAndAuthenticate();
    }
}
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Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons implémenté avec succès des fonctions de reconnaissance faciale et d'authentification d'identité à l'aide de PHP. Grâce à cette fonction, nous pouvons l'appliquer dans divers scénarios, tels que les systèmes de contrôle d'accès, la vérification d'identité, etc.

Dans le même temps, il convient de noter que la technologie de reconnaissance faciale présente encore certaines limites et risques pour la sécurité, comme l'incapacité de reconnaître les rides du visage, le port de masques, etc. Par conséquent, dans les applications pratiques, nous devons prendre en compte de manière globale divers facteurs et les combiner avec d'autres mesures de sécurité pour garantir la fiabilité et la sécurité du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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