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Comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de recherche en texte intégral et d'extraction de mots clés

PHPz
Libérer: 2023-09-05 14:28:02
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如何使用 PHP 实现全文搜索和关键字提取功能

Comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de recherche en texte intégral et d'extraction de mots-clés

La recherche en texte intégral et l'extraction de mots-clés sont des fonctionnalités courantes dans les sites Web et les applications modernes, qui peuvent offrir aux utilisateurs une meilleure expérience de recherche et des recommandations pertinentes. En PHP, nous pouvons utiliser la technologie d’indexation de texte intégral et d’extraction de mots clés pour réaliser ces fonctions. Cet article explique comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de recherche en texte intégral et d'extraction de mots clés, et fournit des exemples de code correspondants.

  1. Mise en œuvre de la fonction de recherche en texte intégral

La recherche en texte intégral fait référence à la recherche d'enregistrements contenant des mots-clés spécifiés dans le contenu textuel. En PHP, nous pouvons utiliser la fonction d'indexation en texte intégral de la base de données ou la bibliothèque du moteur de recherche pour implémenter la fonction de recherche en texte intégral.

1.1 Utiliser l'index de texte intégral de base de données

Les bases de données telles que MySQL et PostgreSQL offrent des capacités d'indexation de texte intégral, qui peuvent créer des index de texte intégral dans les tables de base de données pour accélérer les recherches. Voici un exemple d'utilisation de l'index de texte intégral MySQL :

// 建立全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);

// 执行全文搜索
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST('keyword');
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1.2 Utilisation de la bibliothèque du moteur de recherche

En plus de la fonction d'indexation de texte intégral de la base de données, nous pouvons également utiliser des bibliothèques de moteurs de recherche open source pour implémenter le texte intégral des fonctions de recherche, telles qu'Elasticsearch, Apache Solr, etc. Voici un exemple d'utilisation d'Elasticsearch pour implémenter la recherche en texte intégral :

require 'vendor/autoload.php';

use ElasticsearchClientBuilder;

// 连接 Elasticsearch
$hosts = ['localhost:9200'];
$client = ClientBuilder::create()
            ->setHosts($hosts)
            ->build();

// 创建索引
$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body'  => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 1,
            'number_of_replicas' => 0
        ]
    ]
];
$response = $client->indices()->create($params);

// 创建文档
$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id' => '1',
    'body' => [
        'title' => 'Example Document',
        'content' => 'This is an example document for full text search.'
    ]
];
$response = $client->index($params);

// 执行全文搜索
$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'content' => 'search keyword'
            ]
        ]
    ]
];
$response = $client->search($params);
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  1. Implémentation de la fonction d'extraction de mots-clés

L'extraction de mots-clés fait référence à l'extraction de mots-clés représentatifs à partir d'un texte, qui est souvent utilisé pour générer des balises, des suggestions de recherche et d'autres fonctions. . En PHP, nous pouvons utiliser des bibliothèques d'extraction de mots-clés open source pour implémenter des fonctions d'extraction de mots-clés, telles que Textrank, TF-IDF, etc. Voici un exemple d'utilisation de Textrank pour implémenter l'extraction de mots-clés :

require 'vendor/autoload.php';

use JekkayTextRankTextRankFacade;

// 使用 Textrank 提取关键字
$tr = new TextRankFacade();
$keywords = $tr->extract('This is an example document for keyword extraction.');

print_r($keywords);
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Ce qui précède est un exemple simple d'utilisation de PHP pour implémenter des fonctions de recherche en texte intégral et d'extraction de mots-clés. Dans des applications pratiques, nous pouvons également combiner d'autres technologies telles que la segmentation des mots, l'analyse sémantique, etc. pour améliorer la précision et l'effet de la recherche et de l'extraction. J'espère que cet article vous aidera !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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