Polytope en Python
La traduction chinoise de
Introduction
est :Introduction
Analysez, formatez et validez les numéros de téléphone plus facilement à l'aide du package de numéros de téléphone de Python. Ce module est basé sur le package libphonenumber de Google et fournit aux développeurs un ensemble d'outils puissants pour gérer les numéros de téléphone de manière standardisée. Le module Numéros de téléphone peut extraire les numéros de téléphone des entrées de l'utilisateur, vérifier leur exactitude et les formater selon les normes internationales.
Dans cet article, nous explorerons les nombreuses fonctions et capacités fournies par le module Numéros de téléphone et montrerons comment les utiliser dans des applications du monde réel. Nous explorerons les capacités de ce module et expliquerons comment il peut simplifier la gestion des numéros de téléphone dans vos applications Python, notamment l'analyse et la validation, le formatage et l'extraction des informations clés.
Implémentation du module Numéros de téléphone en Python
Installation et introduction
Le module phonenumbers doit être installé et chargé dans notre environnement Python avant que nous puissions explorer ses fonctionnalités. À l'aide de pip, le programme d'installation du package Python, le module peut être configuré. Après l'installation, nous pouvons utiliser l'instruction import pour ajouter le module phonenumbers. nos sessions ou scripts Python interactifs
.Exemple
pip install phonenumbers import phonenumbers
Sortie
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colabwheels/public/simple/ Collecting phonenumbers Downloading phonenumbers-8.13.11-py2.py3-none-any.whl (2.6 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/2.6 MB 37.6 MB/s eta 0:00:00 Installing collected packages: phonenumbers Successfully installed phonenumbers-8.13.11
Analyse des numéros de téléphone
L'une des tâches principales du module phonenumbers est d'analyser les numéros de téléphone à partir de diverses représentations de chaînes. La fonction parse() fournie par ce module peut interpréter et analyser intelligemment les numéros de téléphone, qu'ils comportent des codes de pays, des tirets ou des espaces. L'objet numéro de téléphone analysé contient des informations utiles telles que l'indicatif du pays, le numéro national, les extensions, etc.
La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
import phonenumbers # Parse a phone number number = "+14155552671" parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) # Accessing parsed information print(parsed_number.country_code) # Output: 1 print(parsed_number.national_number) # Output:4155552671 print(parsed_number.extension) # Output: None
Sortie
1 4155552671 None
Vérification du numéro de téléphone
La validation des numéros de téléphone est cruciale pour garantir qu'ils respectent le format correct et qu'ils sont potentiellement accessibles. Le module phonenumbers fournit diverses méthodes de validation pour vérifier si un numéro de téléphone est valide ou possible. La fonction is_valid_number() détermine si le numéro de téléphone est valide. en fonction de sa syntaxe et de sa structure. D'autre part, la fonction is_possible_number() vérifie si le numéro de téléphone est potentiellement valide, ce qui signifie qu'il a un code de pays valide mais n'est pas nécessairement conforme à toutes les règles d'un numéro valide
. La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
import phonenumbers # Validate phone numbers valid_number = "+14155552671" invalid_number = "+1234567890" print(phonenumbers.is_valid_number(phonenumbers.parse(valid_number))) # Output: True print(phonenumbers.is_valid_number(phonenumbers.parse(invalid_number))) # Output: False print(phonenumbers.is_possible_number(phonenumbers.parse(valid_number))) # Output: True print(phonenumbers.is_possible_number(phonenumbers.parse(invalid_number))) # Output: True
Sortie
True False True False
Formater le numéro de téléphone
Il est important de formater les numéros de téléphone de manière cohérente et uniforme avant de les montrer aux personnes ou de les enregistrer dans une base de données. Pour garantir que les numéros de téléphone sont affichés de manière appropriée, le module des numéros de téléphone propose une variété d'options de formatage.
Vous pouvez utiliser la méthode format_number() pour formater le numéro de téléphone analysé dans différents styles, notamment le format international, le format national et le format E.164. Le format national fournit uniquement les numéros importants au niveau national et n'inclut pas l'indicatif du pays, tandis que le format international inclut également l'indicatif du pays. Le format E.164 comprend les codes de pays et les numéros nationaux importants. Il s'agit d'un format standardisé qui n'utilise aucun symbole de formatage.
La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
import phonenumbers # Format phone numbers parsed_number =phonenumbers.parse("+14155552671") # Format as international formatprint(phonenumbers.format_number(parsed_number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.INTERNATIONAL)) # Format as national format print(phonenumbers.format_number(parsed_number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.NATIONAL)) # Format as E.164 format print(phonenumbers.format_number(parsed_number, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164))
Sortie
+1 415-555-2671 (415) 555-2671 +14155552671
Extraire des informations à partir de numéros de téléphone
Vous pouvez utiliser le module Numéros de téléphone pour collecter des données importantes à partir des numéros de téléphone. Par exemple, vous pouvez utiliser le module géocodeur, un sous-module de numéros de téléphone, pour déterminer l'emplacement des numéros de téléphone. Cette fonctionnalité est très utile dans les applications lorsque vous avez besoin de savoir à quel pays, région ou opérateur appartient un numéro de téléphone.
La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
import phonenumbers from phonenumbers import geocoder # Parse a phone number number = "+14155552671" parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) # Retrieve the geographic information location = geocoder.description_for_number(parsed_number, "en") print(location) # Output: United States
Sortie
San Francisco, CA
Utilisation avancée : géocodage et recherche de transporteur
Vous pouvez en savoir plus sur les numéros de téléphone grâce aux fonctionnalités avancées du module Numéros de téléphone telles que la recherche d'opérateur et le géocodage. Le sous-module de géocodage fournit des outils pour localiser le pays, la région et l'opérateur auquel appartient un numéro de téléphone.
Vous pouvez utiliser la fonctionnalité du sous-module Opérateur pour trouver l'opérateur ou le fournisseur de services d'un numéro de téléphone. Les applications qui nécessitent des fonctionnalités spécifiques à l'opérateur ou qui nécessitent une vérification des données de l'opérateur peuvent trouver cela pratique.
La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
import phonenumbers from phonenumbers import geocoder, carrier # Parse a phone number number = "+14155552671" parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) # Retrieve the carrier information carrier_name = carrier.name_for_number(parsed_number, "en") print(carrier_name) # Output: AT&T Mobility # Retrieve the geographic information location = geocoder.description_for_number(parsed_number, "en") print(location) # Output: United States
Sortie
‘***’ # cannot be disclosed San Francisco, CA
Gérer les numéros de téléphone internationaux
Le module Numéros de téléphone fournit également des fonctionnalités permettant de gérer les numéros de téléphone internationaux. Il vous permet de déterminer la région ou le pays d'un numéro de téléphone et de le formater selon les conventions de cette région. Ceci est particulièrement utile lorsqu’il s’agit de numéros de téléphone de différents pays.
La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
import phonenumbers # Parse a phone number number = "+353876543210" parsed_number = phonenumbers.parse(number, None) # Get the region information region = phonenumbers.region_code_for_number(parsed_number) print(region) #
Sortie
IE
Personnalisation et localisation
Le module de numéros de téléphone de Python offre des possibilités de personnalisation pour répondre à des besoins uniques. Vous pouvez modifier le comportement d'un module en créant de nouvelles informations ou en important des métadonnées spécifiques à l'emplacement. Cela vous permet de gérer les numéros de téléphone que les métadonnées classiques pourraient ne pas être en mesure de gérer. Vous pouvez étendre les fonctionnalités du module pour prendre en charge des formats de numéros de téléphone ou des plans de numérotation spéciaux en fournissant des informations supplémentaires.
De plus, le module de numéros de téléphone prend en charge la localisation, vous permettant d'afficher les numéros de téléphone dans différentes langues et formats. Vous pouvez spécifier la langue souhaitée lors du formatage d'un numéro de téléphone, en vous assurant que la sortie est conforme aux conventions de la langue spécifiée. Cette fonctionnalité de localisation est particulièrement utile dans les applications avec une base d'utilisateurs mondiale, car elle améliore l'expérience utilisateur en présentant les numéros de téléphone dans un format familier et approprié pour chaque région.
Meilleures pratiques et considérations
Les problèmes de confidentialité et de sécurité doivent être pris en compte lors de la gestion des données utilisateur sensibles. Respectez les réglementations applicables en matière de protection des données et prenez les mesures appropriées pour protéger les numéros de téléphone. Prenez les mesures de protection nécessaires pour protéger les informations relatives aux numéros de téléphone contre toute utilisation abusive ou tout accès non autorisé.
Conclusion
Le module de numéros de téléphone en Python est un outil puissant et pratique pour analyser, valider, formater et gérer les numéros de téléphone. Il dispose d'un large éventail de fonctionnalités, notamment l'analyse des numéros de téléphone dans différents formats, la validation de leur exactitude et l'exécution d'opérations avancées telles que le géocodage et la recherche d'opérateur, ce qui en fait un atout précieux pour les applications traitant des numéros de téléphone. Avec la prise en charge des numéros de téléphone internationaux, des options de personnalisation et des capacités de localisation, le module de numéros de téléphone fournit une solution complète pour la gestion des numéros de téléphone. En tirant parti de ce module, les développeurs peuvent garantir une gestion précise et cohérente des numéros de téléphone dans leurs projets Python, améliorant ainsi les fonctionnalités, l'expérience utilisateur et l'intégrité des données.
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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Minio Object Storage: Déploiement haute performance dans le système Centos System Minio est un système de stockage d'objets distribué haute performance développé sur la base du langage Go, compatible avec Amazons3. Il prend en charge une variété de langages clients, notamment Java, Python, JavaScript et GO. Cet article introduira brièvement l'installation et la compatibilité de Minio sur les systèmes CentOS. Compatibilité de la version CentOS Minio a été vérifiée sur plusieurs versions CentOS, y compris, mais sans s'y limiter: CentOS7.9: fournit un guide d'installation complet couvrant la configuration du cluster, la préparation de l'environnement, les paramètres de fichiers de configuration, le partitionnement du disque et la mini

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu

La mise à jour de Pytorch vers la dernière version sur CentOS peut suivre les étapes suivantes: Méthode 1: Mise à jour de PIP avec PIP: Assurez-vous d'abord que votre PIP est la dernière version, car les anciennes versions de PIP peuvent ne pas être en mesure d'installer correctement la dernière version de Pytorch. pipinstall-upradepip désinstalle ancienne version de Pytorch (si installé): PipuninstallTorchtorchVisiontorchaudio installation dernier

Lors de l'installation de Pytorch sur le système CentOS, vous devez sélectionner soigneusement la version appropriée et considérer les facteurs clés suivants: 1. Compatibilité de l'environnement du système: Système d'exploitation: Il est recommandé d'utiliser CentOS7 ou plus. CUDA et CUDNN: La version Pytorch et la version CUDA sont étroitement liées. Par exemple, Pytorch1.9.0 nécessite CUDA11.1, tandis que Pytorch2.0.1 nécessite CUDA11.3. La version CUDNN doit également correspondre à la version CUDA. Avant de sélectionner la version Pytorch, assurez-vous de confirmer que des versions compatibles CUDA et CUDNN ont été installées. Version Python: branche officielle de Pytorch
