


10 meilleurs environnements de développement intégrés Python pour les programmeurs Linux en 2020
Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde et Linux est l'un des systèmes d'exploitation les plus utilisés par les programmeurs. Il n’est donc pas surprenant qu’il existe de nombreux excellents IDE (environnements de développement intégrés) Python pour Linux.
Un IDE est une application logicielle qui fournit un environnement complet pour écrire, déboguer et tester du code. Dans cet article, nous examinerons certains des meilleurs IDE Python disponibles pour Linux en 2020, ainsi que leurs fonctionnalités et avantages.
PyCharm
PyCharm est un puissant IDE Python développé par JetBrains, la société qui a également créé IntelliJ IDEA pour Java. Il existe des versions gratuites et payantes, la version payante offrant des fonctionnalités plus avancées telles que le débogage à distance, des outils scientifiques et l'intégration de bases de données.
PyCharm est connu pour ses capacités de complétion de code intelligente, d'analyse de code et de débogage. Il prend également en charge divers frameworks tels que Django, Flask et Pyramid, ce qui en fait un excellent choix pour les projets de développement Web.
Code de studio visuel
Visual Studio Code est un éditeur de code open source populaire développé par Microsoft. Il est léger, rapide et personnalisable, avec une variété d'extensions disponibles pour des fonctionnalités supplémentaires.
Bien qu'il ne s'agisse pas techniquement d'un IDE, Visual Studio Code offre un excellent support pour le développement Python. Il comprend des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et la coloration syntaxique, et peut être facilement personnalisé avec des extensions pour des cas d'utilisation spécifiques.
araignéeSpyder est un IDE Python scientifique conçu pour l'analyse de données et le calcul scientifique. Il est gratuit, open source et multiplateforme, ce qui en fait un excellent choix pour les utilisateurs Linux.
Spyder inclut des fonctionnalités telles qu'un navigateur de variables, une analyse de code et un débogueur graphique. Il prend également en charge les bibliothèques scientifiques populaires telles que NumPy, SciPy et Pandas.
Texte sublime
Sublime Text est un éditeur de texte léger, rapide et personnalisable populaire parmi les développeurs pour sa rapidité et sa simplicité. Ce n'est pas strictement un IDE, mais avec les bons plugins, il peut être transformé en un puissant environnement de développement Python.
Sublime Text inclut des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, la complétion du code et la sélection multiple. Il dispose également d'une vaste bibliothèque de plugins disponibles pour des cas d'utilisation spécifiques, ce qui en fait un choix polyvalent pour le développement Python.
Emacs
Emacs est un éditeur de texte classique qui existe depuis des décennies, mais il reste un choix populaire parmi les utilisateurs de Linux en raison de ses puissantes fonctionnalités de personnalisation et de son extensibilité. Ce n'est pas strictement un IDE, mais avec les bons plugins, il peut être transformé en un puissant environnement de développement Python.
Emacs inclut des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, la complétion du code et l'intégration du contrôle de version. Il dispose également d'une vaste bibliothèque de plugins pour des cas d'utilisation spécifiques, ce qui en fait un choix polyvalent pour le développement Python.
Atomes
Atom est un éditeur de texte open source personnalisable développé par GitHub. Il est léger, rapide et hautement personnalisable, avec une variété de plugins et d'extensions disponibles pour des fonctionnalités supplémentaires.
Bien qu'Atom ne soit pas conçu spécifiquement pour le développement Python, il inclut des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, la complétion de code et le débogage. Il dispose également d'une vaste bibliothèque de plugins spécifiques à Python, ce qui en fait un choix polyvalent pour le développement Python.
Éclipse solaire
Eclipse est un puissant IDE multiplateforme populaire parmi les développeurs pour sa polyvalence et son extensibilité. Bien que principalement conçu pour le développement Java, Eclipse prend également en charge le développement Python via le plug-in PyDev.
PyDev inclut des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et l'intégration du contrôle de version. Il prend également en charge divers frameworks Python tels que Django et Flask, ce qui en fait un excellent choix pour les projets de développement Web.
Environnement de développement intégré Komodo
Komodo IDE est un puissant IDE multiplateforme développé par ActiveState. Il comprend des fonctionnalités telles que l'analyse de code, le débogage et l'intégration de bases de données, ainsi que la prise en charge des frameworks Python populaires tels que Django et Flask.
Komodo IDE propose des versions gratuites et payantes, la version payante offrant des fonctionnalités plus avancées telles que le débogage à distance et la collaboration de code. C'est un bon choix pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement Python complet avec des fonctionnalités avancées.
IDE de l'aile
Wing IDE est un IDE spécifique à Python développé par Wingware. Il inclut des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et les tests, ainsi que la prise en charge des frameworks Python populaires tels que Django et Flask.
Wing IDE propose des versions gratuites et payantes, la version payante offrant des fonctionnalités plus avancées telles que le débogage à distance et le débogage multi-processus. C'est un bon choix pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement Python complet avec des fonctionnalités avancées et une excellente prise en charge du débogage.
Éric IDE
Eric IDE est un IDE spécifique à Python conçu pour être hautement configurable et extensible. Il inclut des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et les tests, ainsi que la prise en charge des frameworks Python populaires tels que Django et PyQt.
Eric IDE est disponible en versions gratuites et payantes, la version payante offrant des fonctionnalités plus avancées telles que le débogage et le profilage à distance. C'est un bon choix pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement Python complet avec un haut degré de personnalisation et de flexibilité.
Aile personnelle
Wing Personal est une version légère et gratuite de Wing IDE conçue pour les développeurs individuels et les passionnés. Il inclut des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et les tests, ainsi que la prise en charge des frameworks Python populaires tels que Django et Flask.
Pour les développeurs individuels qui n'ont pas besoin des fonctionnalités avancées de la version payante de Wing IDE, Wing Personal est un bon choix. Il est léger et facile à utiliser, ce qui en fait un excellent choix pour le développement Python à petit budget.
PyDev pour Eclipse
PyDev pour Eclipse est un plug-in pour l'IDE Eclipse, offrant une prise en charge complète du développement Python. Il comprend des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et les tests, ainsi que la prise en charge des frameworks Python populaires tels que Django et Flask.
PyDev pour Eclipse est gratuit et open source, ce qui en fait une option pratique pour les développeurs qui utilisent déjà Eclipse pour le développement Java. Sa prise en charge complète du développement Python en fait un excellent choix pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement Python polyvalent et puissant.
Environnement de développement intégré Ninja
Ninja IDE est un IDE multiplateforme conçu pour être rapide, léger et facile à utiliser. Il inclut des fonctionnalités telles que la complétion de code, le débogage et les tests, ainsi que la prise en charge des frameworks Python populaires tels que Django et Flask.
Ninja IDE est gratuit et open source, ce qui en fait un choix pratique pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement Python simple et direct. Son interface intuitive et ses fonctionnalités faciles à utiliser en font un excellent choix pour les débutants et les étudiants qui apprennent Python.
Gini
Geany est un éditeur de texte léger et personnalisable conçu pour la programmation générale, mais prend également en charge le développement Python. Il inclut des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, la complétion de code et le débogage, ainsi que la prise en charge des bibliothèques Python populaires telles que NumPy et SciPy.
Geany est un bon choix pour les développeurs qui ont besoin d'un éditeur de texte léger et polyvalent pour la programmation générale et le développement Python. Son interface personnalisable et sa vaste bibliothèque de plugins en font un excellent choix pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement flexible et adaptable.
KDevelop
KDevelop est un IDE multiplateforme conçu pour la programmation générale mais prend également en charge le développement Python. Il inclut des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, la complétion de code et le débogage, ainsi que la prise en charge des bibliothèques Python populaires telles que NumPy et SciPy.
KDevelop est un bon choix pour les développeurs qui ont besoin d'un IDE polyvalent et puissant pour la programmation générale et le développement Python. Son interface personnalisable et sa vaste bibliothèque de plugins en font un excellent choix pour les développeurs qui ont besoin d'un environnement de développement flexible et adaptable.
Conclusion
Il existe de nombreux excellents IDE Python pour Linux en 2020, chacun avec ses propres avantages et inconvénients. Que vous recherchiez un IDE complet comme PyCharm ou un éditeur de code léger comme Sublime Text, il existe une option qui répond parfaitement à vos besoins.
En fin de compte, le meilleur IDE Python pour vous dépendra de vos préférences personnelles et des besoins spécifiques de votre projet. En essayant différents IDE et en expérimentant leurs fonctionnalités, vous pouvez trouver l'outil parfait pour votre flux de travail de développement.
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Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Problèmes de définition de l'énumération constante de la chaîne à Protobuf Lorsque vous utilisez Protobuf, vous rencontrez souvent des situations où vous devez associer le type d'énumération aux constantes de chaîne ...

Pour les petits fichiers XML, vous pouvez remplacer directement le contenu d'annotation par un éditeur de texte; Pour les fichiers volumineux, il est recommandé d'utiliser l'analyseur XML pour le modifier pour garantir l'efficacité et la précision. Soyez prudent lors de la suppression des commentaires XML, le maintien des commentaires aide généralement à coder la compréhension et la maintenance. Les conseils avancés fournissent un exemple de code Python pour modifier les commentaires à l'aide de l'analyseur XML, mais l'implémentation spécifique doit être ajustée en fonction de la bibliothèque XML utilisée. Faites attention aux problèmes d'encodage lors de la modification des fichiers XML. Il est recommandé d'utiliser le codage UTF-8 et de spécifier le format de codage.

La modification du contenu XML nécessite une programmation, car elle nécessite une recherche précise des nœuds cibles pour ajouter, supprimer, modifier et vérifier. Le langage de programmation dispose de bibliothèques correspondantes pour traiter XML et fournit des API pour effectuer des opérations sûres, efficaces et contrôlables comme les bases de données de fonctionnement.

La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Pour générer des images via XML, vous devez utiliser des bibliothèques de graphiques (telles que Pillow et JFreechart) comme ponts pour générer des images basées sur des métadonnées (taille, couleur) dans XML. La clé pour contrôler la taille de l'image est d'ajuster les valeurs de & lt; largeur & gt; et & lt; height & gt; Tags dans XML. Cependant, dans les applications pratiques, la complexité de la structure XML, la finesse du dessin de graphiques, la vitesse de la génération d'images et la consommation de mémoire et la sélection des formats d'image ont tous un impact sur la taille de l'image générée. Par conséquent, il est nécessaire d'avoir une compréhension approfondie de la structure XML, compétent dans la bibliothèque graphique, et de prendre en compte des facteurs tels que les algorithmes d'optimisation et la sélection du format d'image.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.

Conseils d'addition de nœud XML: Créez un nouveau nœud à l'aide de la fonction de sous-élévation de la bibliothèque ElementTree en comprenant la structure de l'arborescence et en trouvant le point d'insertion approprié. Des scénarios plus complexes nécessitent une insertion sélective ou un ajout de lots basé sur des attributs de nœud ou du contenu, ce qui nécessite un jugement logique et une boucle. Pour les fichiers volumineux, envisagez d'utiliser une bibliothèque LXML plus rapide. Après un bon style de code, des annotations claires aident la lisibilité et la maintenabilité du code.
