Implémentation du diagramme de Barabasi-Albert (pour les modèles sans échelle) en C/C++ ?

Le modèle Barabasi-Albert est considéré comme l'un des nombreux modèles proposés pour générer des réseaux sans échelle. Il combine deux concepts importants : la croissance et les connexions prioritaires. Ces deux concepts, croissance et connectivité préférentielle, sont largement présents dans les réseaux réels. La croissance signifie que le nombre de nœuds du réseau augmente avec le temps.

La signification de la connexion prioritaire est que plus de nœuds sont connectés, plus grandes sont les chances d'obtenir de nouveaux liens.

Les nœuds avec des degrés plus élevés ont une plus grande capacité à capturer ou à obtenir des liens ajoutés au réseau. Fondamentalement, les connexions prioritaires peuvent être bien comprises si l’on pense aux réseaux sociaux qui connectent les gens. Dans ce cas, un lien de X vers Y signifie que X « connaît » ou est « familier avec » Y. Les nœuds densément connectés peuvent représenter des personnes bien connues entretenant de nombreuses relations. Lorsqu’une nouvelle personne a accès à une communauté, elle a plus de chances de se familiariser avec des personnes plus connues qu’avec une personne relativement inconnue. Le modèle BA est proposé sur la base de l'hypothèse que dans le World Wide Web, les nouvelles pages sont plus susceptibles d'être liées à des sites centraux, c'est-à-dire à des sites Web très connus, tels que Yahoo et Google, plutôt qu'à des pages que presque personne ne connaît. . Si quelqu'un sélectionne une nouvelle page vers laquelle créer un lien en sélectionnant au hasard un lien existant, la chance ou la probabilité de sélectionner une page particulière sera proportionnelle à son degré.

L'image ci-dessous montrera le schéma du modèle BA avec 50 nœuds, suivant le modèle de connexion préférentielle.

L'image ci-dessus peut complètement satisfaire la logique selon laquelle les riches s'enrichissent et les pauvres s'appauvrissent.

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