


Python continue d'être en tête de la liste des langages de programmation 2023 ! SQL remporte la première place dans les exigences de travail
Avec le développement rapide de la technologie, les langages de programmation sont devenus un élément indispensable de la société moderne :
Qu'il s'agisse de développement de sites Web, d'applications mobiles, d'intelligence artificielle ou de systèmes embarqués, les langages de programmation jouent un rôle clé.
La plupart des intelligences artificielles IA actuellement populaires sont implémentées via le langage Python.
En tant que langage de base du cadre technologique de l'IA, par rapport à d'autres langages de programmation, Python peut être compilé dynamiquement, ce qui a non seulement une efficacité de développement élevée, mais peut également créer des réseaux et traiter des données.
Une syntaxe simple et une polyvalence dans plusieurs scénarios ont fait de Python le langage de programmation le plus populaire ces dernières années.
De même, SQL (Structured Query Language) est également un langage de programmation utilisé pour stocker et traiter des informations dans une base de données relationnelle.
SQL permet aux utilisateurs d'effectuer diverses opérations, notamment l'interrogation de données, l'insertion, la mise à jour, la suppression de données, ainsi que la définition et la gestion des structures de bases de données.
Grâce à SQL, les utilisateurs peuvent facilement interagir avec la base de données pour réaliser le stockage, la récupération et la maintenance des données. Le langage SQL possède une syntaxe simple et des fonctionnalités riches, permettant aux développeurs de gérer efficacement de grandes quantités de données.
Par conséquent, dans la 10e liste annuelle des meilleurs langages de programmation publiée par IEEE Spectrum cette année, Python et SQL se sont classés respectivement premiers en termes de tendances et d'emplois, tandis que Python s'est classé premier dans la liste de Spectrum.
Interprétation du classement
Le classement dans Spectrum reflète l'intérêt et la demande pour les langages de programmation par les membres typiques de l'IEEE.
Les catégories d'emploi montrent les compétences en langage de programmation actuellement requises pour les emplois connexes, et les tendances représentent les langages de programmation contemporains particulièrement populaires ou appréciés.
Le renforcement de la domination de Python parmi les langages de programmation s'est fait en grande partie au détriment des langages plus petits et plus spécialisés.
Python est devenu un langage de programmation « touche-à-tout » et excelle dans certains domaines.
Par exemple, dans le domaine de l'intelligence artificielle : des bibliothèques puissantes et étendues rendent Python omniprésent.
Alors que la loi de Moore décline dans l'informatique haut de gamme, les microcontrôleurs bas de gamme bénéficient toujours d'améliorations de performances, ce qui signifie qu'il y a désormais suffisamment de puissance de calcul sur un processeur à 70 cents.
Et Python est devenu un choix compétitif dans le développement embarqué.
À long terme, la position de Python se renforce également :
De nombreux enfants et adolescents utilisent désormais Python pour écrire leurs premiers jeux ou contrôler leurs premières LED.
Cela les aide à évoluer en toute transparence vers des domaines plus avancés et même à trouver des emplois en utilisant le même langage de programmation.
Mais la simple maîtrise de Python ne peut pas répondre pleinement aux besoins de carrière.
Dans le classement des « emplois » de la liste, SQL est en tête de liste. En effet, dans l'architecture distribuée actuelle, une grande quantité de données critiques pour l'entreprise est stockée dans des bases de données SQL.
Si vous voulez faire quelque chose avec ces informations, vous devez savoir comment les obtenir.
Mais l'ironie est que les programmeurs SQL purs ont du mal à trouver un emploi. Les employeurs aiment voir les compétences SQL combinées avec d'autres langages comme Java ou C++.
D'un autre côté, bien que Python soit devenu le numéro un incontestable de la tendance actuelle des classements, la programmation est loin de devenir une culture unique.
Java et divers langages de type C combinés ont dépassé Python en popularité, en particulier dans les tâches hautes performances ou sensibles aux ressources.
Parce que les frais généraux de l'interpréteur de Python sont trop coûteux (bien qu'il existe de nombreuses tentatives pour rendre Python plus compétitif à cet égard), il existe également des écosystèmes logiciels qui ne sont pas facilement intégrés à Python pour d'autres raisons.
Par exemple, R est un langage utilisé pour l'analyse statistique et la visualisation qui a pris de l'importance il y a quelques années avec l'essor du big data.
Bien que le langage R soit puissant, il n'est pas facile à apprendre. Sa syntaxe est obscure et les fonctions sont souvent exécutées sur des vecteurs entiers, des listes et d'autres structures de données de haut niveau.
Bien qu'il existe des bibliothèques Python pouvant fournir des fonctions d'analyse et de graphisme similaires, le langage R reste toujours très populaire en raison de sa spécificité, qui rend également les scripts R difficiles à porter.
Étant donné qu'une grande partie de l'analyse statistique et de la recherche universitaire est basée sur le langage R, il s'agit d'un problème important.
Cette situation est similaire à Fortran. En Fortran, la valeur du code de vérification existant pour les simulations physiques et autres calculs scientifiques a toujours dépassé les coûts associés à l'utilisation de l'un des langages de programmation les plus anciens existants.
Même aujourd'hui, les gens peuvent encore trouver un emploi de programmeur Fortran. Mais le poste peut nécessiter une habilitation de sécurité, car ces emplois sont principalement situés dans des laboratoires fédéraux américains de défense ou d'énergie, comme le Laboratoire national d'Oak Ridge.
Si vous ne parvenez pas à obtenir une habilitation de sécurité mais préférez quand même un langage de programmation avec un peu d'histoire, alors Cobol est une autre option possible.
C'est pour des raisons similaires à celles de Fortran : parce qu'il existe un grand nombre de bases de codes installées qui fonctionnent bien même lorsque les erreurs sont coûteuses.
De nombreuses grandes banques ont encore besoin de programmeurs Cobol, en fait il y a plus de postes de développeurs fintech sur le marché à la recherche de maîtres en Cobol que de postes dans le domaine des devises.
Ces anciennes langues peuvent également apparaître dans des endroits inattendus. Par exemple, Ladder Logic a été créé à l'origine pour les applications de contrôle industriel et est généralement associé à une technologie ancienne.
Cependant, en tant que l'une des sociétés aérospatiales émergentes de premier plan, Blue Origin a publié des postes qui nécessitent des compétences en logique d'échelle.
Cela peut être lié au groupe d'équipements au sol nécessaires pour alimenter, alimenter et tester le booster et le vaisseau spatial.
On peut voir que bien que Python soit la programmation dominante actuelle, les langages Java et C ont toujours leurs propres avantages, et certains anciens langagessont irremplaçables.
Différents langages de programmation répondent à des besoins différents, et il est important de maintenir la diversité.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

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L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
