Comment exécuter Javascript depuis Python ?
En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque PyExecJS ou la bibliothèque js2py de Python pour exécuter du code Javascript. La bibliothèque PyExecJs fournit une API cohérente pour exécuter du code JavaScript à partir de Python à l'aide de divers moteurs JavaScript, notamment Node.js, JavaScriptCore et le moteur V8 de Google. La bibliothèque js2py vous permet d'exécuter du code JavaScript en Python en analysant le code JavaScript et en l'interprétant en Python. Cet article nous apprendra comment exécuter du code javascript à partir de Python à l'aide de la bibliothèque PyExecJS.
Méthode 1 : Utilisation de la bibliothèque PyExecJS
La bibliothèquePyExecJs fournit une interface simple pour exécuter du code JavaScript. Il permet aux développeurs d'intégrer de manière transparente les fonctionnalités JavaScript dans leurs applications Python. Avec PyExecJS, les utilisateurs peuvent exploiter la puissance des bibliothèques et des frameworks JavaScript sans quitter l'écosystème Python.
Installation de PyExecJs
Avant d'utiliser la bibliothèque PyExecJs, nous devons l'installer dans notre système à l'aide du gestionnaire de packages Python. Pour installer la bibliothèque, tapez la commande suivante dans votre terminal ou votre ligne de commande. Une fois PyExecJS installé, vous pouvez utiliser le module execjs pour exécuter JavaScript. code depuis Python
Pip install PyExecJs
Utiliser PyExecJS pour exécuter javascript à partir de Python
JavaScript est principalement utilisé pour le développement front-end, tandis que Python est généralement utilisé pour le développement back-end. Cependant, dans certains cas, le backend peut nécessiter JavaScript pour effectuer des tâches spécifiques, telles que l'interaction avec une API ou l'exécution de certains calculs. Python fournit de nombreux outils et bibliothèques qui vous permettent d'exécuter du code JavaScript dans des scripts Python.
La traduction chinoise deExemple
est :Exemple
Dans l'exemple ci-dessous, nous avons du code JavaScript qui définit une fonction pour ajouter deux nombres et appelle la fonction avec les paramètres 2 et 3. Nous utilisons ensuite le module execjs pour exécuter le code JavaScript et obtenir le résultat en appelant la méthode eval de l'objet contextuel renvoyé par execjs.compile. Enfin, nous imprimons les résultats.
import execjs # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use execjs to execute the JavaScript code ctx = execjs.compile(js_code) # Get the result of the JavaScript code result = ctx.eval('result') # Print the result print(result)
Sortie
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Méthode 2 : Utilisation de la bibliothèque js2py
Le js2py est une bibliothèque qui vous permet d'exécuter du code JavaScript depuis Python en analysant le code JavaScript et en l'interprétant en Python. Il est entièrement écrit en Python et ne nécessite l'installation d'aucun moteur JavaScript externe.
Installation
Pour installer la bibliothèque js2py, tapez la commande suivante dans votre terminal ou votre ligne de commande. Une fois js2py installé, vous pouvez utiliser le module execjs pour exécuter du code JavaScript depuis Python
.pip install js2py
Exemple
est :Exemple
Dans l'exemple ci-dessous, nous définissons du code JavaScript qui définit une fonction pour additionner deux nombres et appelle cette fonction avec les arguments 2 et 3. Nous utilisons ensuite la classe EvalJs de la bibliothèque js2py pour exécuter le code JavaScript et obtenir le résultat. en appelant la méthode d'exécution sur l'objet contextuel. Enfin, nous imprimons le résultat à l'aide d'un objet contextuel.
import js2py # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use js2py to execute the JavaScript code context = js2py.EvalJs() result = context.execute(js_code) # Print the result print(context.result)
Sortie
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Applications
Exécuter du code JavaScript en Python peut être très utile dans divers scénarios, dont certains incluent −
Web Scraping - Le Web scraping est le processus d'extraction de données d'un site Web. De nombreux sites Web utilisent JavaScript pour mettre à jour leur contenu de manière dynamique, ce qui peut rendre l'exploration du Web plus difficile. L'exécution de code JavaScript dans Python peut aider à surmonter ce défi, en vous permettant d'exécuter du code JavaScript sur une page Web et d'extraire du contenu mis à jour de manière dynamique.
Développement Web côté serveur - Node.js est un runtime JavaScript populaire construit sur le moteur V8 qui vous permet d'exécuter du code JavaScript côté serveur. Cependant, si vous êtes déjà familier avec Python et ses bibliothèques, vous pouvez le faire. souhaitez utiliser Python pour le développement Web côté serveur. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à intégrer des bibliothèques et des API basées sur JavaScript dans votre application Web basée sur Python.
Tests - JavaScript est largement utilisé pour le développement Web et Python est largement utilisé pour les tests. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à automatiser les tests d'applications basées sur JavaScript en exécutant le code JavaScript et en testant sa sortie.
Data Science - JavaScript n'est pas couramment utilisé en science des données, mais il est utilisé pour créer des visualisations et des animations interactives sur le Web. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à intégrer des visualisations et des animations basées sur JavaScript dans des projets de science des données basés sur Python.
Développement multiplateforme - JavaScript est généralement utilisé pour le développement Web front-end, tandis que Python est généralement utilisé pour le développement back-end et les scripts. L'exécution de code JavaScript dans Python peut vous aider à créer des applications multiplateformes qui utilisent JavaScript comme frontal et Python comme backend.
Conclusion
Dans cet article, nous avons expliqué comment exécuter des fichiers javascript à partir de Python à l'aide de la bibliothèque PyExecJS de Python. Ces bibliothèques fournissent une API cohérente et facile à utiliser pour exécuter du code JavaScript et peuvent être installées à l'aide de pip. Nous pouvons également utiliser la bibliothèque js2py pour exécuter du code javascript en Python. La bibliothèque js2py vous permet d'exécuter du code JavaScript à partir de Python en analysant le code JavaScript et en l'interprétant en Python.
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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

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HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances
