


Le principe MySQL MVCC révélé : Comment gérer les conflits de lecture et d'écriture dans les transactions simultanées ?
Le principe MySQL MVCC révélé : Comment gérer les conflits de lecture et d'écriture dans les transactions simultanées ?
Introduction :
Dans un système de base de données, l'exécution simultanée des transactions est essentielle. Cependant, l’exécution simultanée entraîne également une série de problèmes, parmi lesquels les conflits de lecture et d’écriture. Lorsque plusieurs transactions lisent et écrivent les mêmes données en même temps, des incohérences peuvent survenir. Pour résoudre ce problème, MySQL a introduit le mécanisme de contrôle de concurrence multiversion (MVCC). Cet article révélera le principe de MVCC et analysera en détail comment MySQL gère les conflits de lecture et d'écriture dans les transactions simultanées.
- Présentation de MVCC
MVCC est un mécanisme permettant d'implémenter le contrôle de concurrence, qui utilise les numéros de version pour isoler les transactions. Chaque ligne de données aura un numéro de version, et les opérations de lecture et d'écriture sont jugées en fonction du numéro de version. Les opérations de lecture ne peuvent lire que les transactions validées, tandis que les opérations d'écriture nécessitent un jugement et un traitement d'autres transactions. - Opération de lecture de transaction
Lorsqu'une transaction effectue une opération de lecture, MySQL déterminera les lignes de données visibles en fonction de l'heure de démarrage de la transaction et du numéro de version de l'instantané. Les conditions spécifiques de jugement sont les suivantes :
a) Si le numéro de version de création de la ligne de données est supérieur à l'heure de début de la transaction, cela signifie que la ligne de données a été créée plus tard, alors cette transaction n'est pas visible.
b) Si le numéro de version supprimé de la ligne de données est inférieur ou égal à l'heure de début de la transaction, cela signifie que la ligne de données a été supprimée, et alors cette transaction n'est pas visible.
c) Si le numéro de version de création de la ligne de données est inférieur ou égal à l'heure de début de la transaction, et que le numéro de version de suppression est supérieur à l'heure de début de la transaction ou est vide, alors cette transaction est visible.
Grâce aux règles ci-dessus, une transaction peut lire les données qui ont été soumises avant son démarrage, mais les données non validées et les données modifiées par d'autres transactions en cours d'exécution sont invisibles.
- Opération d'écriture de transaction
Lorsqu'une transaction effectue une opération d'écriture, MySQL la jugera et la traitera en fonction du numéro de version de la ligne de données. La méthode de traitement spécifique est la suivante :
a) Si la transaction A souhaite modifier la ligne de données, mais que la ligne de données a été modifiée par une autre transaction B (c'est-à-dire que le numéro de version ne correspond pas), alors la transaction A le fera revenez en arrière et une erreur sera signalée indiquant un conflit d’opération d’écriture.
b) Si une transaction souhaite supprimer une ligne de données, mais que la ligne de données a été modifiée par une autre transaction (c'est-à-dire que le numéro de version ne correspond pas), alors la transaction créera une nouvelle version de la ligne de données et définira le marque de suppression au numéro de version de la transaction en cours.
c) Si la ligne de données à modifier ou à supprimer par la transaction n'existe pas (c'est-à-dire que le numéro de version est vide), la transaction créera une nouvelle version de la ligne de données et le numéro de version sera défini sur la version numéro de la transaction en cours.
Grâce aux méthodes de traitement ci-dessus, MySQL garantit que les opérations d'écriture de transactions ne provoqueront pas de conflits ni d'incohérences de données.
Exemple de code :
Afin de mieux comprendre le principe de MySQL MVCC, un exemple de code est donné ci-dessous pour démontrer le processus de traitement en cas de conflits de lecture et d'écriture dans des transactions simultanées.
-- 创建测试表 CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, value VARCHAR(20) NOT NULL, version INT NOT NULL ); -- 插入测试数据 INSERT INTO test (id, value, version) VALUES (1, 'A', 1);
-- 事务1:读操作 START TRANSACTION; SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 结果:id=1, value='A', version=1
-- 事务2:写操作 START TRANSACTION; -- 修改数据行,并将version+1 UPDATE test SET value = 'B', version = version + 1 WHERE id = 1; -- 提交事务 COMMIT;
-- 事务1:再次读操作 SELECT * FROM test WHERE id = 1; -- 结果:id=1, value='B', version=2
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, vous pouvez voir qu'après que la transaction 2 a modifié la ligne de données, lorsque la transaction 1 lit à nouveau les données, la ligne de données modifiée a été lue et la valeur de version a été mise à jour pour garantir la cohérence des données.
Conclusion :
Le mécanisme MVCC de MySQL résout les conflits de lecture et d'écriture des transactions simultanées grâce au jugement et au traitement des numéros de version. En comparant l'heure de début de la transaction, le numéro de version de l'instantané et le numéro de version de la ligne de données, MySQL parvient à l'isolation et à la cohérence des données. Dans les applications pratiques, l'utilisation rationnelle du mécanisme MVCC peut améliorer la concurrence et les performances de la base de données.
Référence :
[1] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-multi-versioning.html
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les techniques de concurrence et de multithreading utilisant les fonctions Java peuvent améliorer les performances des applications, notamment en suivant les étapes suivantes : Comprendre les concepts de concurrence et de multithreading. Tirez parti des bibliothèques de concurrence et multithread de Java telles que ExecutorService et Callable. Pratiquez des cas tels que la multiplication matricielle multithread pour réduire considérablement le temps d'exécution. Profitez des avantages d’une vitesse de réponse accrue des applications et d’une efficacité de traitement optimisée grâce à la concurrence et au multithreading.

La concurrence et les coroutines sont utilisées dans la conception GoAPI pour : Traitement hautes performances : traiter plusieurs requêtes simultanément pour améliorer les performances. Traitement asynchrone : utilisez des coroutines pour traiter des tâches (telles que l'envoi d'e-mails) de manière asynchrone, libérant ainsi le thread principal. Traitement des flux : utilisez des coroutines pour traiter efficacement les flux de données (tels que les lectures de bases de données).

Les transactions garantissent l'intégrité des données de la base de données, y compris l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité. JDBC utilise l'interface Connection pour assurer le contrôle des transactions (setAutoCommit, commit, rollback). Les mécanismes de contrôle de concurrence coordonnent les opérations simultanées, à l'aide de verrous ou d'un contrôle de concurrence optimiste/pessimiste pour obtenir une isolation des transactions afin d'éviter les incohérences des données.

Les tests unitaires des fonctions simultanées sont essentiels car cela permet de garantir leur comportement correct dans un environnement simultané. Des principes fondamentaux tels que l'exclusion mutuelle, la synchronisation et l'isolement doivent être pris en compte lors du test de fonctions concurrentes. Les fonctions simultanées peuvent être testées unitairement en simulant, en testant les conditions de concurrence et en vérifiant les résultats.

Les classes atomiques sont des classes thread-safe en Java qui fournissent des opérations ininterrompues et sont cruciales pour garantir l'intégrité des données dans des environnements concurrents. Java fournit les classes atomiques suivantes : AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Ces classes fournissent des méthodes pour obtenir, définir et comparer des valeurs afin de garantir que l'opération est atomique et ne sera pas interrompue par des threads. Les classes atomiques sont utiles lorsque vous travaillez avec des données partagées et évitez la corruption des données, comme la gestion de compteurs partagés pour les accès simultanés.

Les problèmes de blocage dans les environnements multithread peuvent être évités en définissant un ordre de verrouillage fixe et en acquérant les verrous de manière séquentielle. Définissez un mécanisme de délai d'attente pour abandonner l'attente lorsque le verrou ne peut pas être obtenu dans le délai spécifié. Utilisez l’algorithme de détection des blocages pour détecter l’état de blocage des threads et prendre des mesures de récupération. Dans des cas pratiques, le système de gestion des ressources définit un ordre de verrouillage global pour toutes les ressources et force les threads à acquérir les verrous requis afin d'éviter les blocages.

La bibliothèque de concurrence Java fournit une variété d'outils, notamment : Pool de threads : utilisé pour gérer les threads et améliorer l'efficacité. Verrouillage : utilisé pour synchroniser l'accès aux ressources partagées. Barrière : utilisée pour attendre que tous les threads atteignent un point spécifié. Opérations atomiques : unités indivisibles, assurant la sécurité des threads. File d'attente simultanée : file d'attente thread-safe qui permet à plusieurs threads de fonctionner simultanément.

La planification des processus Go utilise un algorithme coopératif. Les méthodes d'optimisation incluent : l'utilisation de coroutines légères autant que possible pour allouer raisonnablement les coroutines afin d'éviter de bloquer les opérations et d'utiliser des verrous et des primitives de synchronisation.
