


Trouver l'index de l'intervalle non chevauchant le plus proche à droite de chacun des N intervalles donnés
Une représentation d'intervalle standard comprend généralement un ensemble de points de début et de fin appariés. Trouver l'intervalle non chevauchant le plus proche à droite de chaque intervalle spécifié constitue notre dilemme actuel. Cette tâche est d'une importance capitale dans de nombreuses applications différentes, telles que l'allocation de ressources et la planification, car elle implique l'identification de l'intervalle suivant qui ne coupe pas ou ne contient pas l'intervalle actuel.
Grammaire
Pour vous aider à comprendre la démonstration de code que nous sommes sur le point de montrer, examinons d'abord la syntaxe que nous utiliserons avant de plonger dans l'algorithme.
// Define the Interval structure struct Interval { int start; int end; }; // Function to find the index of closest non-overlapping interval vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<interval>& intervals) { // Implementation goes here } </interval></int>
Algorithme
Résoudre ce problème nécessite une approche organisée centrée sur l'itération des intervalles dans l'ordre inverse tout en conservant une pile d'index pointant vers leurs partenaires non chevauchants les plus proches. Voici les étapes brèves mais efficaces de la façon dont notre algorithme proposé résout ce problème -
Créez une pile vide pour stocker les indices des plages qui ne se chevauchent pas.
Initialisez un vecteur d'index avec une taille égale au nombre d'intervalles, complété par -1 pour indiquer qu'un intervalle non chevauchant n'a pas été trouvé.
Parcourez les intervalles de droite à gauche.
Si la pile n'est pas vide et qu'il y a une zone transversale entre l'intervalle actuel et l'intervalle supérieur, procédez à l'élimination (pop) de cet index le plus haut de ladite pile.
李>Pour garantir une représentation précise, si la pile est vide, la position de l'index se voit attribuer -1 dans le vecteur représentant l'intervalle actuel. Cela signifie qu'il n'y a pas d'intervalles qui ne se chevauchent pas sur la droite.
Il est fortement recommandé de s'assurer que la pile que nous spécifions contient des éléments avant de tenter cette tâche, sinon une erreur se produira. Après avoir confirmé que nous avons un ou plusieurs éléments sur ladite structure, nous pouvons le faire en demandant au vecteur de l'intervalle actuel de définir sa valeur d'index sur la même valeur que l'élément correspondant en première position sur la structure que nous avons identifiée et ses informations d'index correspondantes. .Incluez-le dans la même structure pour effectuer des opérations.
Répétez les étapes 3 à 7 jusqu'à ce que tous les intervalles aient été traités.
Renvoie le vecteur d'index.
Méthode
Pour résoudre ce dilemme, nous examinerons deux stratégies différentes.
Méthode 1 : Fissuration par force brute
Une stratégie possible pour résoudre ce problème est de recourir à la violence. Essentiellement, cela nécessite d'examiner chaque intervalle individuel, puis de le comparer à tous les intervalles situés à sa droite jusqu'à ce qu'aucune option d'intersection ne devienne évidente. Cependant. Il convient de noter que l’utilisation de cette méthode entraîne une complexité temporelle de O(N^2). Où N représente le nombre total d'intervalles participant au processus d'inspection.
Grammaire
vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < intervals.size(); j++) { if (intervals[i].end < intervals[j].start) { result[i] = j; break; } } } return result; }
Exemple
est :Exemple
#include#include using namespace std; // Define the Interval structure struct Interval { int start; int end; }; vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < intervals.size(); j++) { if (intervals[i].end < intervals[j].start) { result[i] = j; break; } } } return result; } int main() { // Define intervals vector intervals = {{1, 3}, {2, 4}, {5, 7}, {6, 9}, {8, 10}}; // Find the index of closest non-overlapping interval for each interval vector closestIndices = findClosestNonOverlappingInterval(intervals); // Print the results for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { cout << "Interval [" << intervals[i].start << ", " << intervals[i].end << "] "; if (closestIndices[i] != -1) { cout << "has closest non-overlapping interval at index " << closestIndices[i] << endl; } else { cout << "has no non-overlapping interval to the right" << endl; } } return 0; }
Sortie
Interval [1, 3] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [2, 4] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [5, 7] has closest non-overlapping interval at index 4 Interval [6, 9] has no non-overlapping interval to the right Interval [8, 10] has no non-overlapping interval to the right
Méthode 2 : Solution optimale
Une approche très efficace consiste à utiliser une pile comme moyen de surveiller les intervalles récents qui ne se chevauchent pas. La complexité temporelle de cette stratégie est O(N) puisque notre tâche ne nous oblige à parcourir l'intervalle qu'une seule fois.
Grammaire
vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); stack<int> st; for (int i = intervals.size() - 1; i >= 0; i--) { while (!st.empty() && intervals[i].end >= intervals[st.top()].start) { st.pop(); } if (!st.empty()) { result[i] = st.top(); } st.push(i); } return result; }
Exemple
est :Exemple
#include#include using namespace std; // Define the Interval structure struct Interval { int start; int end; }; vector<int> findClosestNonOverlappingInterval(const vector<Interval>& intervals) { vector<int> result(intervals.size(), -1); for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < intervals.size(); j++) { if (intervals[i].end < intervals[j].start) { result[i] = j; break; } } } return result; } int main() { // Define intervals vector intervals = {{1, 3}, {2, 4}, {5, 7}, {6, 9}, {8, 10}}; // Find the index of closest non-overlapping interval for each interval vector closestIndices = findClosestNonOverlappingInterval(intervals); // Print the results for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) { cout << "Interval [" << intervals[i].start << ", " << intervals[i].end << "] "; if (closestIndices[i] != -1) { cout << "has closest non-overlapping interval at index " << closestIndices[i] << endl; } else { cout << "has no non-overlapping interval to the right" << endl; } } return 0; }
Sortie
Interval [1, 3] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [2, 4] has closest non-overlapping interval at index 2 Interval [5, 7] has closest non-overlapping interval at index 4 Interval [6, 9] has no non-overlapping interval to the right Interval [8, 10] has no non-overlapping interval to the right
Conclusion
Notre objectif d'exploration est de trouver la meilleure position de l'index d'intervalle non chevauchant le plus proche à droite de chaque intervalle donné en C++. Tout d’abord, nous discutons en profondeur de la complexité syntaxique, tout en proposant un algorithme et en proposant deux solutions potentielles. Dans le cadre de notre enquête, nous montrons comment notre approche par force brute et notre approche d'optimisation basée sur la pile fonctionnent avec du code exécutable testé avec succès. Cette méthode vous permet d'identifier facilement les intervalles non chevauchants les plus proches pour un ensemble particulier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La vérité sur les problèmes de fonctionnement des fichiers: l'ouverture des fichiers a échoué: les autorisations insuffisantes, les mauvais chemins de mauvais et les fichiers occupés. L'écriture de données a échoué: le tampon est plein, le fichier n'est pas écrivatif et l'espace disque est insuffisant. Autres FAQ: traversée de fichiers lents, encodage de fichiers texte incorrect et erreurs de lecture de fichiers binaires.

Les fonctions de langue C sont la base de la modularisation du code et de la construction de programmes. Ils se composent de déclarations (en-têtes de fonction) et de définitions (corps de fonction). Le langage C utilise des valeurs pour transmettre les paramètres par défaut, mais les variables externes peuvent également être modifiées à l'aide d'adresse Pass. Les fonctions peuvent avoir ou ne pas avoir de valeur de retour et le type de valeur de retour doit être cohérent avec la déclaration. La dénomination de la fonction doit être claire et facile à comprendre, en utilisant un chameau ou une nomenclature de soulignement. Suivez le principe de responsabilité unique et gardez la simplicité de la fonction pour améliorer la maintenabilité et la lisibilité.

Le calcul de C35 est essentiellement des mathématiques combinatoires, représentant le nombre de combinaisons sélectionnées parmi 3 des 5 éléments. La formule de calcul est C53 = 5! / (3! * 2!), Qui peut être directement calculé par des boucles pour améliorer l'efficacité et éviter le débordement. De plus, la compréhension de la nature des combinaisons et la maîtrise des méthodes de calcul efficaces est cruciale pour résoudre de nombreux problèmes dans les domaines des statistiques de probabilité, de la cryptographie, de la conception d'algorithmes, etc.

La définition du nom de fonction du langage C comprend: Type de valeur de retour, nom de fonction, liste de paramètres et corps de fonction. Les noms de fonction doivent être clairs, concis et unifiés dans le style pour éviter les conflits avec les mots clés. Les noms de fonction ont des lunettes et peuvent être utilisés après la déclaration. Les pointeurs de fonction permettent de passer des fonctions ou d'attribuer des arguments. Les erreurs communes incluent les conflits de dénomination, l'inadéquation des types de paramètres et les fonctions non déclarées. L'optimisation des performances se concentre sur la conception et la mise en œuvre des fonctions, tandis que le code clair et facile à lire est crucial.

Les fonctions de langue C sont des blocs de code réutilisables. Ils reçoivent des entrées, effectuent des opérations et renvoient les résultats, ce qui améliore modulairement la réutilisabilité et réduit la complexité. Le mécanisme interne de la fonction comprend le passage des paramètres, l'exécution de la fonction et les valeurs de retour. L'ensemble du processus implique une optimisation telle que la fonction en ligne. Une bonne fonction est écrite en suivant le principe de responsabilité unique, un petit nombre de paramètres, des spécifications de dénomination et une gestion des erreurs. Les pointeurs combinés avec des fonctions peuvent atteindre des fonctions plus puissantes, telles que la modification des valeurs de variables externes. Les pointeurs de fonctions passent les fonctions comme des paramètres ou des adresses de magasin, et sont utilisées pour implémenter les appels dynamiques aux fonctions. Comprendre les fonctionnalités et les techniques des fonctions est la clé pour écrire des programmes C efficaces, maintenables et faciles à comprendre.

C Guide de programmation multithreading Language: Création de threads: Utilisez la fonction PTHREAD_CREATE () pour spécifier l'ID de thread, les propriétés et les fonctions de thread. Synchronisation des threads: empêchez la concurrence des données via des mutex, des sémaphores et des variables conditionnelles. Cas pratique: utilisez le multi-lancement pour calculer le numéro Fibonacci, attribuer des tâches à plusieurs threads et synchroniser les résultats. Dépannage: résoudre des problèmes tels que les accidents de programme, les réponses d'arrêt de fil et les goulots d'étranglement des performances.

Comment produire un compte à rebours en C? Réponse: Utilisez des instructions de boucle. Étapes: 1. Définissez la variable N et stockez le numéro de compte à rebours à la sortie; 2. Utilisez la boucle while pour imprimer en continu n jusqu'à ce que n soit inférieur à 1; 3. Dans le corps de la boucle, imprimez la valeur de n; 4. À la fin de la boucle, soustrayez N par 1 pour sortir le prochain plus petit réciproque.
