Comment supprimer des éléments d'un tableau par index dans MongoDB ?
Vous pouvez supprimer des éléments du tableau par index en utilisant les deux étapes suivantes -
La première étape est la suivante -
db.yourCollectionName.update({}, {$unset : {"yourArrayFieldName.yourIndexValue" : 1 }});
La syntaxe ci-dessus placera une valeur nulle à l'emplacement de "yourIndexValue". Après cela, vous devez extraire les valeurs nulles du champ du tableau pour les supprimer des éléments du tableau.
La deuxième étape est la suivante -
db.yourCollectionName.update({}, {$pull : {"yourArrayFieldName" : null}});
Pour implémenter la syntaxe, créons une collection avec des documents. La requête pour créer une collection à l'aide de documents est la suivante :
> db.removeArrayElementByItsIndexDemo.insertOne({"InstructorName":"David", "InstructorAge":28,"InstructorSubject":["MongoDB","MySQL","Java","SQL Server","PL/SQL"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c8abbfc6cea1f28b7aa0803") }
Affichez tous les documents de la collection à l'aide de la méthode find(). La requête est la suivante -
> db.removeArrayElementByItsIndexDemo.find().pretty();
Ce qui suit est le résultat -
{ "_id" : ObjectId("5c8abbfc6cea1f28b7aa0803"), "InstructorName" : "David", "InstructorAge" : 28, "InstructorSubject" : [ "MongoDB", "MySQL", "Java", "SQL Server", "PL/SQL" ] }
Il s'agit de la requête pour supprimer les éléments du tableau par index.
Étape 1 - La requête est la suivante -
> db.removeArrayElementByItsIndexDemo.update({}, {$unset : {"InstructorSubject.2" : 1 }}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Étape 2 -La requête est la suivante -
> db.removeArrayElementByItsIndexDemo.update({}, {$pull : {"InstructorSubject" : null}}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
Vérifions si l'élément du tableau "Java" a été supprimé. La requête est la suivante -
> db.removeArrayElementByItsIndexDemo.find().pretty();
Ce qui suit est le résultat -
{ "_id" : ObjectId("5c8abbfc6cea1f28b7aa0803"), "InstructorName" : "David", "InstructorAge" : 28, "InstructorSubject" : [ "MongoDB", "MySQL", "SQL Server", "PL/SQL" ] }
En regardant l'exemple de sortie, l'élément de tableau "Java" a été complètement supprimé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'indice de tri est un type d'index MongoDB qui permet de tri les documents dans une collection par champs spécifiques. La création d'un indice de tri vous permet de trier rapidement les résultats de la requête sans opérations de tri supplémentaires. Les avantages incluent le tri rapide, les requêtes de remplacement et le tri à la demande. La syntaxe est db.collection.CreateIndex ({champ: & lt; tri Ordre & gt;}), où & lt; tri, Ordre & gt; est 1 (ordre ascendant) ou -1 (ordre décroissant). Vous pouvez également créer des index de tri à plusieurs champs qui trient plusieurs champs.

Pour configurer une base de données MongoDB, vous pouvez utiliser la ligne de commande (use et db.CreateCollection ()) ou le Shell Mongo (Mongo, Use et DB.CreateCollection ()). D'autres options de paramètre incluent la visualisation de la base de données (afficher DBS), la visualisation des collections (afficher les collections), la suppression de la base de données (DB.DropDatabase ()), la suppression des collections (DB. & Amp; lt; collection_name & amp; gt; .drop ()), insertion documents (db. & Amp; lt; collection;

MongoDB convient plus pour le traitement des données non structurées et une itération rapide, tandis qu'Oracle convient plus aux scénarios qui nécessitent une cohérence stricte des données et des requêtes complexes. 1. Le modèle de document de MongoDB est flexible et adapté à la gestion des structures de données complexes. 2. Le modèle relationnel d'Oracle est strict pour assurer la cohérence des données et les performances de requête complexes.

Les stratégies de base du réglage des performances MongoDB incluent: 1) la création et l'utilisation d'index, 2) l'optimisation des requêtes et 3) l'ajustement de la configuration matérielle. Grâce à ces méthodes, les performances de lecture et d'écriture de la base de données peuvent être considérablement améliorées, le temps de réponse et le débit peuvent être améliorés, optimisant ainsi l'expérience utilisateur.

Cet article explique les compétences avancées de la requête MongoDB, dont le noyau réside dans la maîtrise des opérateurs de requête. 1. Utilisez $ et, $ ou, et $ pas des conditions de combinaison; 2. Utilisez $ gt, $ lt, $ gte et $ lte pour une comparaison numérique; 3. $ Regex est utilisé pour la correspondance d'expression régulière; 4. $ in et $ Nin Match Array Elements; 5. $ existe déterminer s'il existe le domaine; 6. $ des documents imbriqués de requête Elemmatch; 7. Le pipeline d'agrégation est utilisé pour un traitement de données plus puissant. Ce n'est qu'en utilisant efficacement ces opérateurs et techniques et en faisant attention à la conception de l'index et à l'optimisation des performances que vous pouvez effectuer efficacement les requêtes de données MongoDB.

Les principales différences entre MongoDB et Redis sont: Modèle de données: MongoDB utilise un modèle de document, tandis que Redis utilise une paire de valeurs clés. Type de données: MongoDB prend en charge les structures de données complexes, tandis que Redis prend en charge les types de données de base. Langue de requête: MongoDB utilise un langage de requête de type SQL, tandis que Redis utilise un ensemble de commandes propriétaires. Transactions: MongoDB prend en charge les transactions, mais Redis ne le fait pas. Objectif: MongoDB convient pour stocker des données complexes et effectuer des requêtes associées, tandis que Redis convient aux applications de mise en cache et à haute performance. Architecture: MongoDB persiste les données sur le disque, et Redis les enregistre par défaut

MongoDB est une base de données NoSQL en raison de sa flexibilité et de son évolutivité est très importante dans la gestion des données modernes. Il utilise le stockage de documents, convient au traitement des données variables à grande échelle et fournit des capacités de requête et d'indexation puissantes.

Les principaux outils de connexion à MongoDB sont: 1. MongoDB Shell, adapté pour afficher rapidement les données et effectuer des opérations simples; 2. Programmation des pilotes de langage (tels que Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), adapté au développement d'applications, mais vous devez maîtriser les méthodes d'utilisation; 3. Les outils GUI (tels que Robo 3T, Compass) fournissent une interface graphique pour les débutants et la visualisation rapide des données. Lorsque vous sélectionnez des outils, vous devez considérer les scénarios d'application et les piles de technologie et faire attention à la configuration de la chaîne de connexion, à la gestion des autorisations et à l'optimisation des performances, telles que l'utilisation de pools de connexion et d'index.
