Quel est le principe de la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales ?

Le principe de la technologie de reconnaissance d'empreintes digitales est basé sur les caractéristiques de texture uniques de la surface de la peau des doigts de chaque personne. Elle est principalement divisée en trois étapes : 1. Collecter l'image de l'empreinte digitale du doigt de l'utilisateur via un capteur ou une caméra. les détails grâce à un algorithme de traitement d'image et à son amélioration ; 3. Après la collecte et l'extraction des empreintes digitales, le système générera un modèle pour référence, c'est-à-dire le vecteur caractéristique de l'empreinte digitale.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

Le principe de la technologie de reconnaissance des empreintes digitales est basé sur les caractéristiques de texture uniques de la surface de la peau des doigts de chaque personne. Elle est principalement divisée en trois étapes : la collecte, l'extraction et la correspondance.

1. Collection : tout d'abord, collectez l'image de l'empreinte digitale du doigt de l'utilisateur via un capteur ou une caméra. Cela peut être réalisé en touchant directement la surface du capteur ou en utilisant des moyens optiques ou pulsés pour une acquisition sans contact. Le capteur enregistre les détails de l’image de l’empreinte digitale, y compris des caractéristiques telles que les ridules, les pores sudoripares et les sillons.

2. Extraction : dans les images d'empreintes digitales collectées, les détails des empreintes digitales sont extraits et améliorés grâce à des algorithmes de traitement d'image. Ces algorithmes peuvent détecter et suivre les points caractéristiques des images d’empreintes digitales, tels que les bifurcations, les intersections et les extrémités des lignes fines. Grâce à ces points caractéristiques, une représentation numérique appelée « vecteur caractéristique » est générée, qui est utilisée pour une comparaison et une identification ultérieures.

3. Correspondance : après la collecte et l'extraction des empreintes digitales, le système générera un modèle pour référence, qui est le vecteur caractéristique de l'empreinte digitale. Lorsque l'utilisateur tente à nouveau de s'identifier, le système collecte l'image de son empreinte digitale et extrait son vecteur caractéristique. Ensuite, le vecteur de caractéristiques de l'utilisateur est comparé à tous les modèles stockés dans le système. Le processus de comparaison utilise généralement des algorithmes pour calculer la similarité entre les vecteurs de caractéristiques. Si la similarité atteint le seuil prédéfini, la correspondance d'empreintes digitales est considérée comme réussie et l'identité de l'utilisateur est identifiée.

Le principe de la technologie d'identification par empreintes digitales repose sur la non-réplicabilité et la stabilité des empreintes digitales. Étant donné que le modèle d’empreinte digitale de chaque personne est unique, il peut être utilisé comme identifiant pour l’authentification. De plus, les empreintes digitales restent relativement stables dans le temps et ne sont pas affectées par des conditions extérieures telles que des coupures, des abrasions ou une contamination. Cela fait de la reconnaissance d’empreintes digitales une technologie biométrique fiable et sécurisée largement utilisée dans divers domaines, tels que le déverrouillage des téléphones portables, les systèmes de contrôle d’accès et la médecine légale.

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