


Programme Python pour extraire les N plus grandes clés de dictionnaire
Un dictionnaire Python est une structure de données qui peut être utilisée pour diverses opérations, ce qui en fait un outil de programmation prolifique. Il stocke les données sous forme de paires clé-valeur, c'est-à-dire que chaque donnée peut être étiquetée avec une clé unique. Les clés d'un dictionnaire sont des identifiants associés à différentes valeurs accessibles, modifiées et supprimées.
Les clés peuvent être triées et extraites dans différents ordres en fonction de la tâche. Dans cet article, nous aborderons le concept similaire d'extraction des N plus grandes clés du dictionnaire. Nous allons opérer sur ces clés uniques et extraire les données pertinentes.
Comprendre le problème
Considérons un dictionnaire avec des valeurs de clés uniques aléatoires, notre tâche est de séparer les clés N maximales du dictionnaire. Comprenons cela à travers un exemple -
Scénarios d'entrée et de sortie
Considérons un dictionnaire avec les valeurs suivantes -
Input: dict1 = {12 : 10, 22 : 12, 18 : 4, 4 : 8, 20 : 14, 9 : 13}
Si la valeur de N est 4, les quatre plus grandes valeurs clés du dictionnaire d'origine sont renvoyées.
Output: [22, 20, 18, 12]
Renvoyer au plus N valeurs clés. Maintenant que nous comprenons l'énoncé du problème, discutons de quelques solutions.
Utilisez l'itération et Max()
C'est la méthode de base pour extraire les N plus grandes clés d'un dictionnaire. Nous allons créer un dictionnaire et deux listes vides pour stocker respectivement la valeur maximale et la valeur de référence. Après cela, nous transmettrons la valeur « N » et extrayons la valeur clé à l'aide de l'itération et de la méthode « .items() ».
Ces valeurs extraites seront stockées dans une liste (Maxlis). Nous allons parcourir à nouveau les clés de dictionnaire ajoutées "N" et extraire toutes les valeurs maximales. À chaque itération, la plus grande valeur de clé est supprimée de la liste et la liste avec les N clés les plus grandes (Nlargest) est imprimée.
Exemple
Voici un exemple d'extraction des N plus grandes clés de dictionnaire en utilisant l'itération et l'ajout de -
dict1 = {12 : 10, 22 : 12, 18 : 4, 4 : 8, 20 : 14, 9 : 13} Maxlis = [] N = 4 Nlargest = [] print(f"The original dictionary is: {dict1}") for keys, values in dict1.items(): Maxlis.append(keys) for x in range(N): maxval = max(Maxlis) Nlargest.append(maxval) Maxlis.remove(maxval) print(f"The list of N largest dictionaries keys: {Nlargest}")
Sortie
The original dictionary is: {12: 10, 22: 12, 18: 4, 4: 8, 20: 14, 9: 13} The list of N largest dictionaries keys: [22, 20, 18, 12]
Utilisez l'itération avec Sorted() + Lambda
Il s'agit d'un moyen avancé d'extraire les N plus grandes clés. Dans cette méthode, nous récupérerons toutes les clés du dictionnaire en utilisant l'itération et la méthode ".items()". Nous utiliserons le paramètre "key" dans la fonction "sorted()" pour spécifier une autre fonction (lambda) pour gérer la logique d'extraction. La fonction lambda extrait les clés et la fonction sorted() les trie dans l'ordre.
La clause "reverse = True" trie les valeurs clés par ordre décroissant. Enfin, nous utilisons la technique slice pour extraire uniquement les N premières clés du dictionnaire et les stocker dans une liste (Nlargest).
Exemple
Voici un exemple -
dict1 = {12 : 10, 22 : 12, 18 : 4, 4 : 8, 20 : 14, 9 : 13} N = 4 Nlargest = [] print(f"The original dictionary is: {dict1}") for keys, values in sorted(dict1.items(), key = lambda item : item[0], reverse = True) [:N]: Nlargest.append(keys) print(f"The N largest keys are: {Nlargest}")
Sortie
The original dictionary is: {12: 10, 22: 12, 18: 4, 4: 8, 20: 14, 9: 13} The N largest keys are: [22, 20, 18, 12]
Utilisez Sorted() + Itemgetter()
Au lieu d'utiliser une fonction lambda pour extraire des éléments, nous pouvons utiliser la fonction "itemgetter()" dans le module operator. Nous utiliserons le même concept d'itération et de tri des clés, mais le paramètre "key" se verra attribuer la fonction "itemgetter()" pour extraire la clé.
Exemple
Voici un exemple -
from operator import itemgetter dict1 = {12 : 10, 22 : 12, 18 : 4, 4 : 8, 20 : 14, 9 : 13} N = 4 Nlargest = [] print(f"The original dictionary is: {dict1}") for keys, values in sorted(dict1.items(), key = itemgetter(0), reverse = True) [:N]: Nlargest.append(keys) print(f"The N largest keys are: {Nlargest}")
Sortie
The original dictionary is: {12: 10, 22: 12, 18: 4, 4: 8, 20: 14, 9: 13} The N largest keys are: [22, 20, 18, 12]
Solutions et informations supplémentaires
Il existe plusieurs techniques pour extraire les N clés les plus grandes d'un dictionnaire, notamment l'utilisation de la fonction "nlargest()" du module "heapq" et le tri basé sur les fonctions. Définir les valeurs correctes pour les fonctions "lambda" et "itemgetter" est très important car cela prépare le terrain pour le tri et l'extraction des éléments.
Conclusion
Dans cet article, nous avons discuté de différentes solutions pour extraire N valeurs maximales du dictionnaire. Nous commençons par une approche basique et grossière consistant à isoler et à attacher la plus grande clé. Ensuite, nous discutons de quelques solutions avancées pour générer des programmes détaillés et optimisés. Nous avons découvert les applications des fonctions sorted(), lambda, itemgetter et max().
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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

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VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
