


La valeur des compétences en programmation Python sur le marché du travail actuel
La valeur des compétences en programmation Python sur le marché du travail actuel
Avec le développement rapide de la technologie et la popularité d'Internet, les compétences en programmation informatique sont de plus en plus valorisées et sont devenues une forte demande sur le marché du travail. Parmi les nombreux langages de programmation, Python est devenu le premier choix de nombreuses entreprises et organisations en tant que langage concis, efficace et facile à apprendre. Cet article présentera la valeur des compétences en programmation Python sur le marché du travail actuel et joindra quelques exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser Python.
- Applications étendues de Python
Python est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement Web, la science des données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, etc. Dans le développement Web, les frameworks Python tels que Django et Flask peuvent rapidement créer des sites Web stables et puissants. Dans le domaine de la science des données, les bibliothèques Python telles que Numpy, Pandas, Matplotlib, etc. offrent de puissantes capacités de traitement et de visualisation des données. Dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Python telles que TensorFlow et PyTorch sont devenues des outils clés en matière de recherche et d'application. Par conséquent, maîtriser la programmation Python peut offrir aux gens davantage d’opportunités d’emploi dans divers domaines.
- L'importance de Python dans le domaine du big data et de l'intelligence artificielle
Avec l'essor de la technologie du big data, la demande d'analyse et de traitement de données a également considérablement augmenté. Python est devenu un outil pour les data scientists et les analystes de données grâce à sa syntaxe concise et ses bibliothèques puissantes. Avec Python, les utilisateurs peuvent facilement charger, traiter et analyser des ensembles de données à grande échelle et en extraire des informations précieuses. De plus, Python joue également un rôle important dans le domaine de l'intelligence artificielle, en fournissant divers outils et bibliothèques pour la formation et l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique. Que ce soit dans le domaine du big data ou de l’intelligence artificielle, Python dispose d’un large éventail d’applications. La maîtrise des compétences en programmation Python peut permettre aux personnes de trouver davantage d’opportunités d’emploi dans ces deux domaines.
- Exemple de code 1 : Développement Web
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/about') def about(): return render_template('about.html') if __name__ == '__main__': app.run()
Le code ci-dessus montre comment créer une application Web simple à l'aide de Python et du framework Flask. Avec un code court, nous pouvons créer un site Web de base et afficher différents contenus sur différentes URL. Cet exemple démontre la simplicité et l'efficacité de Python dans le développement Web. La maîtrise de Python et des frameworks de développement Web associés permet aux utilisateurs de créer facilement leur propre site Web ou de développer diverses applications Web pour l'entreprise.
- Exemple de code 2 : Analyse des données
import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Emma', 'Lisa'], 'Age': [25, 30, 28, 32], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']} df = pd.DataFrame(data) print(df)
Le code ci-dessus montre un exemple d'analyse de données à l'aide de Python et de la bibliothèque Pandas. Avec quelques lignes de code simples, nous pouvons créer un bloc de données et imprimer les données qu'il contient. Cet exemple montre à quel point Python peut être rapide et pratique dans l'analyse des données. La maîtrise de Python et des bibliothèques de science des données associées permet de traiter et d'analyser facilement divers ensembles de données et d'en obtenir des informations précieuses.
Résumé :
Les compétences en programmation Python sont d'une grande valeur sur le marché du travail actuel. L'utilisation généralisée de Python, son importance dans les domaines du Big Data et de l'intelligence artificielle, ainsi que la démonstration d'exemples de code illustrent que l'apprentissage et la maîtrise de la programmation Python sont très importants pour trouver de meilleures opportunités sur le marché du travail. Par conséquent, si les lecteurs souhaitent faire un pas en avant dans leur carrière, ils souhaiteront peut-être investir du temps et de l’énergie dans l’apprentissage de Python et maîtriser ce langage de programmation populaire.
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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
