Moda Community lance un cadre de développement d'agents IA, permettant à chacun de « créer » des applications d'agents intelligentes basées sur un LLM open source

Sutu News Le 5 septembre, la communauté de modèles d'IA ModelScope (ModelScope) dirigée par Alibaba Cloud a lancé un nouveau modèle, en lançant ModelScope-Agent, un framework de développement d'agents d'IA adapté aux grands modèles de langage open source. Avec l'aide de ModelScope-Agent, tous les développeurs peuvent créer leurs propres applications d'agent basées sur le LLM open source, maximisant ainsi leur imagination et leur créativité. Le code de ModelScope-Agent est désormais open source.

AI Agent (AI agent, AI agent) peut être considéré comme la direction de recherche la plus populaire dans le domaine des grands modèles. Il fait référence à un agent basé sur LLM qui peut utiliser des outils pour effectuer de manière autonome des tâches spécifiques. Comme nous le savons tous, le LLM, au stade actuel, a des limites en termes de capacités et est principalement efficace dans le traitement des tâches de texte. AI Agent collabore avec LLM et d'autres modèles, logiciels et autres outils externes pour gérer diverses tâches complexes dans le monde réel, telles que la connexion à des modèles de génération vidéo et la production indépendante de vidéos en se connectant à des logiciels externes pour aider les humains à rédiger des e-mails, à réserver des billets, etc. . Shopping et plus encore.

Les applications AI Agent deviennent une piste importante pour l'entrepreneuriat modèle à grande échelle, et le cadre de développement AI Agent a également émergé. Cependant, la plupart des cadres de développement d'agents IA existants dans l'industrie sont basés sur un LLM à source fermée. Afin de libérer pleinement la productivité du LLM open source, la communauté Moda a développé un framework de développement d'agents AI ModelScope-Agent adapté au LLM open source. En bref, ModelScope-Agent est un pilote (pilote) plutôt qu'un copilote (copilote).

Auparavant, Moda a utilisé ce cadre pour effectuer des « vérifications » dans la communauté et a construit ModeScopeGPT, qui peut interagir avec les utilisateurs via le langage naturel, accepter les instructions de l'utilisateur et appeler de nombreuses API de modèles d'IA dans la communauté via le « modèle central » Tongyi Qianwen. , accomplir de manière autonome les tâches assignées par les humains. ModeScopeGPT a été appelé plus de 250 000 fois.

(Schéma de l'architecture du système ModelScope-Agent)

Le flux de travail d'AI Agent comprend généralement la compréhension, la planification et l'exécution des tâches. Parmi eux, LLM est responsable de la planification des tâches, de l'invocation des outils et de la génération de réponses. Il est le centre intelligent de l'ensemble du processus, tout comme le cerveau humain. ModelScope-Agent permet aux développeurs de choisir librement le « cerveau » de l'agent et de s'adapter à divers modèles open source tels que Baichuan et Tongyi Qianwen. Le LLM grand public peut être « plug and play ». Si les développeurs ont besoin de former spécifiquement le LLM pour améliorer leurs capacités d'appel d'outils, ils peuvent se référer aux données de formation open source, aux méthodes de formation, aux plans d'optimisation et aux méthodes d'évaluation de ModelScope-Agent.

Le cadre de développement ModelScope-Agent comprend également des modules tels que le contrôle de la mémoire et l'utilisation des outils. Le module de contrôle de la mémoire prend en charge la récupération des connaissances et la gestion des invites (mot d'invite). Le module d'utilisation des outils prend en charge la bibliothèque d'outils, la récupération des outils et la personnalisation des outils. Afin d'améliorer la capacité d'appeler des outils de grands modèles open source, la communauté Moda a également développé un outil MSAgent-Bench auto-développé appelant un ensemble de données contenant 600 000 échantillons.

La plupart des frameworks de développement d'agents AI nécessitent l'ajout manuel d'outils, tandis que ModelScope-Agent crée un moteur de récupération d'outils API en appelant le modèle vectoriel de texte open source sur la communauté Magic, permettant à l'agent AI de récupérer automatiquement les outils pertinents selon les instructions de l'utilisateur. . Si les développeurs souhaitent ajouter des outils/API externes, il leur suffit d'enregistrer les outils sur ModelScope-Agent et de les appeler directement.

L'Open source devient le choix de nombreux acteurs du modélisme à grande tête. À l'avenir, ModelScope-Agent s'adaptera à davantage de nouveaux LLM open source et davantage d'applications développées sur la base de ModelScope-Agent seront lancées, telles que l'assistant personnel Agent, Story Agent, Multi-Agent, etc. Le MoDa encourage les développeurs à utiliser ModelScope-Agent pour explorer des applications dans la fabrication industrielle, le développement de jeux, l'interconnexion intelligente et d'autres secteurs.

La communauté Moda a déclaré qu'en tant que communauté open source de modèles d'IA la plus grande et la plus active en Chine, Moda continuera à promouvoir le développement de technologies et d'applications de grands modèles via l'open source. Auparavant, Alibaba Cloud avait déclaré qu'elle aurait pour objectif principal de promouvoir la prospérité de l'écosystème des grands modèles chinois et de faire de Moda le plus grand marché libre de Chine pour les grands modèles. (Orange gardénia)

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