


La méthode de saisie Baidu a été entièrement mise à niveau pour créer la première application native de méthode de saisie basée sur de grands modèles
Récemment, Baidu Wenxinyiyan a été officiellement ouvert au public. Baidu Input Method a annoncé une mise à niveau complète, utilisant Wen Xinyiyan pour créer la première « application native de méthode de saisie basée sur un grand modèle » du secteur, passant d'un « outil de saisie » à un « outil de création d'IA ». La fonction « Super Writing » récemment lancée vise à devenir un « assistant créatif IA » complet pour les utilisateurs. Les utilisateurs n'ont qu'à télécharger l'application « Baidu Input Method » dans l'App Store pour en faire l'expérience
Baidu Input Method. est développé indépendamment grâce au « modèle de génération d'invite intelligente » qui réalise la fonction « super écriture » sur la base Wenxinyiyan. Cette fonction peut identifier intelligemment l'intention de l'utilisateur et générer les instructions correspondantes pour mieux répondre aux besoins d'utilisation réels de l'utilisateur. Dans divers scénarios sociaux complexes et divers, cette fonction améliore l'efficacité et l'effet de la communication
Grâce à la « communication à haute intelligence émotionnelle », au « commentaire divin » et à d'autres fonctions basées sur des scénarios dans la fonction « Super écriture », la méthode de saisie Baidu peut Aidez les utilisateurs à rédiger et à peaufiner leur rédaction, à contribuer à la création et à résoudre le problème des frictions mentales internes lorsque les utilisateurs sont confrontés à des relations sociales complexes.
Parmi eux, « High EQ Communication » peut aider les utilisateurs à résoudre des problèmes de communication sur le lieu de travail, de maintien émotionnel, etc., et à devenir « High EQ Assistant » des utilisateurs. Pendant le chat, par exemple, lorsqu'un ami s'effondre soudainement émotionnellement, l'utilisateur peut cliquer sur l'icône « Excellente écriture » et saisir l'invite d'écriture « Comment réconforter un ami trop stressé » pour obtenir directement une réponse avec un QE élevé. ; ou après avoir saisi la réponse, cliquez sur " Utilisez l'icône "Super Writing" pour réécrire avec une intelligence émotionnelle élevée ; vous pouvez même copier directement les mots de l'autre partie et obtenir rapidement un contenu de réponse à haute QE grâce à "Super Writing"
"Super Writing " est une fonction qui peut aider les utilisateurs à utiliser « Super Writing » sur les principales plateformes sociales. Écrivez facilement des commentaires intéressants et intéressants sur Internet et créez du contenu créatif pour présenter une image sociale diversifiée sur différentes plateformes. Dans la zone de saisie de WeChat, Weibo, Douyin, Xiaohongshu et d'autres applications, les utilisateurs n'ont qu'à cliquer sur l'icône « Super Writing » pour accéder automatiquement à l'interface d'écriture d'aide dans le scénario correspondant. En utilisant la fonction "Super Writing", les utilisateurs peuvent créer des "commentaires magiques", des rédactions Moments très appréciées, de courts textes vidéo, des titres populaires, des notes d'inspiration, des Weibo créatifs et d'autres contenus, devenant ainsi le "roi des mèmes" sur les plateformes sociales "
En tant que « tête de pont » de l'application Baidu AI, la méthode de saisie Baidu continue d'innover et a lancé la saisie point-tiret, la réponse intelligente, l'écriture manuscrite, la parole libre en chinois et en anglais, la parole libre dans les dialectes, la voix minimaliste, la création de personnages IA. , etc. Première fonctionnalité de l'industrie. Actuellement, l'application Baidu Input Method se classe au premier rang du secteur en termes de part de marché, avec plus de 600 millions d'utilisateurs actifs par mois, plus de 1,2 milliard de requêtes vocales quotidiennes, une précision de reconnaissance vocale de plus de 98,6 % et une précision de reconnaissance d'écriture manuscrite de plus de 96 %. se classant au premier rang dans l'industrie.
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Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire

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