


Comment équilibrer l'apprentissage et la pratique de MySQL et Oracle lors de l'apprentissage de la technologie Big Data ?
Comment équilibrer l'apprentissage et la pratique de MySQL et Oracle lors de l'apprentissage de la technologie Big Data ?
Introduction : Avec le développement rapide de la technologie du Big Data, les systèmes de gestion de bases de données sont également confrontés à la diversification et à l'évolution de la demande. En tant que systèmes de gestion de bases de données relationnelles largement utilisés, MySQL et Oracle jouent tous deux un rôle important dans la technologie du Big Data. Lors de l'apprentissage de la technologie du Big Data, la prise en compte de l'apprentissage et de la pratique de MySQL et d'Oracle peut élargir l'éventail des compétences et améliorer la compétitivité de l'emploi. Cet article décrit comment apprendre et mettre en pratique les deux systèmes de gestion de bases de données en même temps et fournit des exemples de code correspondants.
1. Comprendre les concepts et caractéristiques de base de MySQL et Oracle
Avant d'apprendre la technologie du Big Data, vous devez d'abord comprendre les concepts et caractéristiques de base de MySQL et Oracle. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé pour le développement d'applications Web. MySQL présente les caractéristiques de simplicité, de facilité d'utilisation, de haute efficacité, de fiabilité et de stabilité. Oracle est un système de gestion de bases de données relationnelles commerciales largement utilisé pour le stockage et la gestion de données au niveau de l'entreprise. Oracle présente les caractéristiques de fonctions puissantes, d'une bonne évolutivité et d'une haute sécurité. Comprendre les concepts et caractéristiques de base de MySQL et Oracle constitue la base de l'apprentissage et de la pratique de ces deux systèmes de gestion de bases de données.
2. Choisissez du matériel et des outils d'apprentissage
Pour apprendre et pratiquer MySQL et Oracle, vous pouvez choisir du matériel et des outils d'apprentissage professionnels. Pour MySQL, vous pouvez choisir des ouvrages classiques tels que « MySQL Authoritative Guide » et « MySQL Must Know » comme références d'apprentissage. En même temps, vous pouvez installer le kit de développement (MySQL Community Edition) officiellement fourni par MySQL pour l'apprentissage et la pratique. Pour Oracle, vous pouvez choisir des ouvrages classiques tels que « Compréhension approfondie d'Oracle » et « Gestion et application de base de données Oracle 11g » comme référence d'étude. En même temps, vous pouvez installer le kit de développement (Oracle Database Standard Edition) officiellement fourni par Oracle pour l'apprentissage et la pratique.
3. Apprenez et pratiquez MySQL
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Création et connexion de bases de données
Utilisez des outils tels que MySQL Workbench pour créer une base de données nommée « étudiant » et établir une connexion avec la base de données.
Exemple de code :CREATE DATABASE student; USE student;
Copier après la connexion Création et fonctionnement de la table
Dans la base de données "étudiant", créez une table nommée "score" et insérez quelques données.
Exemple de code :CREATE TABLE score ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), subject VARCHAR(255), score INT(11) ); INSERT INTO score (name, subject, score) VALUES ('张三', '数学', 90); INSERT INTO score (name, subject, score) VALUES ('李四', '英语', 80);
Copier après la connexionInterroger et mettre à jour les données
Interrogez toutes les données du tableau « score » et mettez à jour les informations des étudiants dont les scores sont inférieurs à 60 points d'échec.
Exemple de code :SELECT * FROM score; UPDATE score SET score = 59 WHERE score < 60;
Copier après la connexionCopier après la connexion
4. Apprenez et pratiquez Oracle
Création et connexion de base de données
Utilisez des outils tels qu'Oracle SQL Developer pour créer une base de données nommée "étudiant" et établir une connexion à la base de données.
Exemple de code :CREATE USER student IDENTIFIED BY password; GRANT CONNECT, RESOURCE TO student;
Copier après la connexionCréation et fonctionnement de la table
Dans la base de données "étudiant", créez une table nommée "score" et insérez quelques données.
Exemple de code :CREATE TABLE score ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(255), subject VARCHAR2(255), score NUMBER ); INSERT INTO score (id, name, subject, score) VALUES (1, '张三', '数学', 90); INSERT INTO score (id, name, subject, score) VALUES (2, '李四', '英语', 80);
Copier après la connexionInterroger et mettre à jour les données
Interrogez toutes les données du tableau « score » et mettez à jour les informations des étudiants dont les scores sont inférieurs à 60 points d'échec.
Échantillon de code :SELECT * FROM score; UPDATE score SET score = 59 WHERE score < 60;
Copier après la connexionCopier après la connexion
5. Apprenez les applications MySQL et Oracle dans la technologie Big Data
En plus d'apprendre et de pratiquer les opérations de base de données de MySQL et Oracle, vous pouvez également apprendre des applications qui combinent MySQL et Oracle avec la technologie Big Data. . Par exemple, apprenez à utiliser Apache Hadoop pour le traitement de données à grande échelle et utilisez Sqoop pour importer des données de MySQL ou Oracle dans Hadoop à des fins d'analyse et de traitement.
6. Résumé
Lors de l'apprentissage de la technologie Big Data, la prise en compte de l'apprentissage et de la pratique de MySQL et d'Oracle peut améliorer l'étendue des compétences et la compétitivité de l'emploi. Cet article présente les étapes de base pour apprendre et pratiquer MySQL et Oracle, et fournit des exemples de code correspondants. Dans le même temps, il est recommandé de combiner l'application de MySQL et Oracle lors de l'apprentissage de la technologie du Big Data afin d'élargir les connaissances et l'expérience pratique. J'espère que les lecteurs pourront mieux apprendre et pratiquer MySQL et Oracle et maîtriser la technologie du Big Data grâce aux conseils de cet article.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
