Le marché mondial des puces IA devrait atteindre 53,4 milliards de dollars en 2023, soit une croissance de 20,9 % sur un an.

Selon les dernières données prévisionnelles publiées par Gartner, les revenus mondiaux des semi-conducteurs d'intelligence artificielle (IA) devraient atteindre 53,4 milliards de dollars d'ici 2023, soit une augmentation de 20,9 % sur un an

Un rapport indique que le développement de l'intelligence artificielle générative et l'utilisation généralisée de diverses manières d'appliquer l'intelligence artificielle dans les centres de données, les infrastructures de pointe et les appareils de pointe nécessitent l'utilisation de GPU et d'autres dispositifs semi-conducteurs optimisés pour le déploiement, ce qui favorisera davantage la production. et déploiement de puces d'intelligence artificielle

Selon les prévisions de Gartner, les revenus des semi-conducteurs d’intelligence artificielle continueront de croître à un taux de croissance à deux chiffres à l’avenir. Parmi eux, d’ici 2024, il devrait croître de 25,6 % pour atteindre 67,1 milliards de dollars. On s’attend à ce que d’ici 2027, les revenus des puces d’intelligence artificielle fassent plus que doubler la taille du marché de 2023, pour atteindre 119,4 milliards de dollars américains

De plus, à mesure que les entreprises deviennent plus matures dans leur utilisation des applications professionnelles d'intelligence artificielle, de plus en plus d'industries et d'organisations informatiques commenceront à déployer des systèmes équipés de puces d'intelligence artificielle. Sur le marché de l'électronique grand public, selon les estimations de Gartner, la valeur des processeurs d'applications d'intelligence artificielle pour appareils atteindra 1,2 milliard de dollars d'ici la fin de 2023, soit le double par rapport aux 558 millions de dollars de 2022

Selon Gartner, le besoin de conceptions efficaces et optimisées prenant en charge l'exécution rentable des travaux d'intelligence artificielle entraînera une augmentation du déploiement de puces d'IA personnalisées. Pour de nombreuses organisations, le déploiement à grande échelle de puces d'IA personnalisées remplacera les architectures de puces principales actuelles pour prendre en charge davantage une variété d'efforts d'application utilisant les technologies d'IA générative

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