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Résumé des questions fréquemment posées sur l'import de données Excel dans Mysql : Comment gérer le problème de valeur nulle rencontré lors de l'import ?

王林
Libérer: 2023-09-10 10:37:59
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Résumé des questions fréquemment posées sur limport de données Excel dans Mysql : Comment gérer le problème de valeur nulle rencontré lors de limport ?

Résumé des questions fréquemment posées sur l'import de données Excel dans Mysql : Comment gérer le problème de valeur nulle rencontré lors de l'import ?

L'importation de données Excel vers MySQL est une tâche courante dans le traitement quotidien des données. Des valeurs nulles sont souvent rencontrées lors du processus d'importation. Cet article présentera les problèmes courants de valeurs nulles lors de l’importation de données Excel et proposera les solutions correspondantes.

  1. Comment les valeurs nulles sont-elles représentées dans les tableaux Mysql ?

Dans Mysql, les valeurs nulles sont représentées par NULL. Lors de l'importation de données Excel, si la cellule est vide, le champ correspondant dans la table Mysql sera représenté comme NULL.

  1. Quel est l'impact des valeurs nulles sur les données importées ?

Les valeurs nulles peuvent avoir des effets négatifs sur les données importées, telles que provoquer des inexactitudes des données, des erreurs de calcul, etc. Par conséquent, lors de l'importation de données Excel, nous devons traiter les valeurs nulles pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité des données.

  1. Comment gérer le problème de valeur nulle rencontré lors de l'import ?

(1) Ignorer les valeurs nulles : si vous ne vous souciez pas des valeurs nulles, vous pouvez choisir d'ignorer les valeurs nulles. Lors de l'importation de données Excel, vous pouvez utiliser le mot-clé NULL de l'instruction LOAD DATA INFILE pour représenter une valeur nulle, comme indiqué ci-dessous :

LOAD DATA INFILE 'filename.csv'
INTO TABLE tablename
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINÉ PAR '
'
(colonne1, colonne2, colonne3, @dummy, colonne4)
SET column5 = NULL;

où @dummy représente la colonne ignorée.

(2) Remplacer les valeurs nulles : si vous avez des exigences spécifiques pour les valeurs nulles, vous pouvez choisir de remplacer les valeurs nulles. Lors de l'importation de données Excel, vous pouvez utiliser la fonction IFNULL pour remplacer les valeurs nulles comme suit :

LOAD DATA INFILE 'filename.csv'
INTO TABLE tablename
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '
'
( column1 , column2, column3, @dummy, column4)
SET column5 = IFNULL(column5, 'default_value');

Parmi eux, 'default_value' représente la valeur par défaut qui remplace la valeur nulle.

(3) Vérifier les valeurs nulles : si les valeurs nulles doivent être vérifiées pour garantir l'intégrité des données, des déclencheurs peuvent être utilisés pour y parvenir. Lors de la création d'une table Mysql, définissez un déclencheur pour déclencher une erreur ou effectuez un autre traitement personnalisé lorsqu'une valeur nulle est importée. Pour l'implémentation spécifique des déclencheurs, veuillez vous référer à la documentation officielle de Mysql.

  1. Comment éviter le problème de valeur nulle ?

(1) Nettoyage des données dans Excel : Avant d'importer des données Excel, nettoyez les données pour vous assurer que chaque cellule a une valeur ou déterminez la valeur de remplacement de la valeur nulle.

(2) Utiliser les valeurs par défaut : lors de la création d'une table Mysql, spécifiez une valeur par défaut pour chaque champ, de sorte que lorsqu'il y a des valeurs nulles dans les données importées, les valeurs par défaut seront utilisées pour le remplir.

(3) Clarifier la signification des valeurs nulles : pour différents champs, nous devons clarifier la signification des valeurs nulles, qu'il s'agisse de significations manquantes, inconnues ou autres. Lors de l'importation de données, effectuez le traitement correspondant en fonction de la signification des valeurs nulles.

En résumé, le problème des valeurs nulles rencontré lors de l'importation de données Excel dans Mysql est courant. Nous pouvons le résoudre en ignorant les valeurs nulles, en remplaçant les valeurs nulles, en vérifiant les valeurs nulles, etc. De plus, afin d'éviter le problème des valeurs nulles, nous pouvons effectuer un nettoyage des données dans Excel, utiliser des valeurs par défaut ou clarifier la signification des valeurs nulles. Ce n'est qu'en gérant correctement les valeurs nulles que l'exactitude et l'exhaustivité des données importées peuvent être garanties.

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source:php.cn
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