Table des matières
Utilisez la fonction len()
Exemple
Sortie
Utilisez la fonction map()
Utiliser le filtre()
Utilisez zip()
Utilisez triés()
Utilisez any() et all()
Utilisez enumerate()
Utilisez la fonction range()
Utilisez isinstance()
Conclusion
Maison développement back-end Tutoriel Python 10 fonctions intégrées de Python que vous devriez connaître

10 fonctions intégrées de Python que vous devriez connaître

Sep 10, 2023 am 11:45 AM
python 内置函数 关键词 了解 individuel

10 fonctions intégrées de Python que vous devriez connaître

En tant que langage de programmation flexible et puissant, Python a conquis le cœur des programmeurs, des experts en données et des artisans logiciels du monde entier. L'adoption massive de Python découle de son riche ensemble de commandes natives qui simplifient les processus complexes, réduisent le temps de développement et améliorent la lisibilité des scripts. Dans cet article, nous examinerons en profondeur dix commandes natives Python clés que chaque programmeur doit maîtriser pour un parcours de codage fluide et efficace.

Utilisez la fonction len()

La commande

len() est un mécanisme simple mais indispensable pour déterminer la taille (c'est-à-dire le nombre de composants) d'un objet itérable spécifié tel qu'une liste, un tuple ou une chaîne.

Exemple

expression = "Python"
size = len(expression)
print(size)
Copier après la connexion

Sortie

6
Copier après la connexion

Utilisez sum()

La commande

sum() fournit la somme de tous les composants d'un objet itérable. Utilisez cette commande pour éviter d'écrire une boucle pour calculer la somme d'une liste ou d'un tuple.

Exemple

digits = [1, 2, 3, 4, 5]
aggregate = sum(digits)
print(aggregate)
Copier après la connexion

Sortie

15
Copier après la connexion

Utilisez la fonction map()

La commande

map() implémente une fonction spécifique sur tous les composants d'un objet itérable (par exemple, liste, tuple) et génère un itérateur. Cette commande est utile lorsque vous devez utiliser une fonction spécifique pour manipuler chaque composant de la collection.

Exemple

def square(y):
   return y * y
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_digits = map(square, digits)
print(list(squared_digits))
Copier après la connexion

Sortie

[1, 4, 9, 16, 25]
Copier après la connexion

Utiliser le filtre()

La commande

filter() sépare les composants d'un itérable en fonction de conditions prédéterminées. Il accepte deux paramètres : une fonction utilisée pour définir les conditions de filtrage et un objet itérable utilisé pour filtrer. Le résultat est un itérateur contenant des éléments qui satisfont à la condition.

Exemple

def is_even(y):
   return y % 2 == 0
digits = [1, 2, 3, 4, 5]
even_digits = filter(is_even, digits)
print(list(even_digits))
Copier après la connexion

Sortie

[2, 4]
Copier après la connexion

Utilisez zip()

La commande

zip() combine deux ou plusieurs itérables ensemble, produisant un itérateur de tuples dans lequel les premiers éléments de chaque itérable sont mélangés, puis les éléments suivants de chaque itérable sont mélangés et mis en correspondance, et ainsi de suite. Cette commande est particulièrement utile lorsque vous devez combiner des données provenant de différentes sources.

Exemple

identities = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
years = [25, 30, 35]
merged_data = zip(identities, years)
print(list(merged_data))
Copier après la connexion

Sortie

[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
Copier après la connexion

Utilisez triés()

La commande

sorted() génère une nouvelle liste triée à partir de l'objet itérable spécifié. Par défaut, il trie les composants par ordre croissant. La méthode de tri peut être ajustée à l'aide des paramètres facultatifs « clé » et « inverse ».

Exemple

digits = [5, 2, 1, 4, 3]
sorted_digits = sorted(digits)
print(sorted_digits)
Copier après la connexion

Sortie

[1, 2, 3, 4, 5]
Copier après la connexion

Utilisez any() et all()

La commande

any() renvoie True si au moins un composant de l'objet itérable est vrai, sinon elle renvoie False. En revanche, la commande all() renvoie True si tous les éléments de l'objet itérable sont vrais, sinon elle renvoie False. Ces commandes sont utiles lorsque vous devez évaluer plusieurs conditions dans une collection.

Exemple

list1 = [True, False, True]
list2 = [True, True, True]
print(any(list1)) 
print(all(list1)) 
print(all(list2))
Copier après la connexion

Sortie

True
False
True
Copier après la connexion

Utilisez enumerate()

La commande

enumerate() est utilisée pour inclure un compteur dans un objet itérable et renvoyer un objet d'énumération. Il accepte deux paramètres : un objet itérable et une valeur « de départ » facultative comme compteur. Cette commande devient particulièrement utile lorsque l'index et la valeur de l'élément sont nécessaires dans une boucle.

Exemple

fruit_types = ['apple', 'banana', 'cherry']
for count, value in enumerate(fruit_types, start=1):
   print(f"{count}. {value}") 
Copier après la connexion

Sortie

1. apple
2. banana
3. cherry
Copier après la connexion

Utilisez la fonction range()

La commande

range() génère une plage de nombres, souvent utilisée dans une boucle pour répéter un nombre spécifique. Un, deux ou trois paramètres peuvent être reconnus, à savoir « start » (facultatif), « stop » et « step » (facultatif). Les valeurs par défaut de start et step sont respectivement définies sur 0 et 1.

Exemple

for i in range(5):
   print(i)
for i in range(1, 5, 2):
   print(i)
Copier après la connexion

Sortie

0
1
2
3
4
1
3
Copier après la connexion

Utilisez isinstance()

La commande

isinstance() est utilisée pour confirmer si la question donnée est une instance ou une sous-classe du cours spécifié. Renvoie True si l'objet est une instance ou une sous-classe de cette classe, False sinon. Cette commande est utile lorsque vous devez valider les types de données d'entrée ou gérer plusieurs types d'entrées dans une fonction.

Exemple

numeral = 5
outcome = isinstance(numeral, int)
print(outcome)
expression = 'Python'
outcome = isinstance(expression, int)
print(outcome)
Copier après la connexion

Sortie

True
False
Copier après la connexion

Conclusion

Les commandes natives de Python sont un outil essentiel pour les programmeurs, leur permettant d'écrire des scripts concis, efficaces et lisibles. Les dix commandes présentées dans cet article ne constituent pas une liste exhaustive, mais elles représentent une base solide sur laquelle tout programmeur peut s'appuyer. En maîtrisant ces commandes et en explorant d'autres outils Python natifs, vous maîtriserez la résolution de divers défis de codage.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Comment déverrouiller tout dans Myrise
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL doit-il payer MySQL doit-il payer Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python HaDIDB: une base de données légère et évolutive horizontalement dans Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.

Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

MySQL a-t-il besoin d'Internet MySQL a-t-il besoin d'Internet Apr 08, 2025 pm 02:18 PM

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL Workbench peut-il se connecter à MariaDB MySQL Workbench peut-il se connecter à MariaDB Apr 08, 2025 pm 02:33 PM

MySQL Workbench peut se connecter à MARIADB, à condition que la configuration soit correcte. Sélectionnez d'abord "MariADB" comme type de connecteur. Dans la configuration de la connexion, définissez correctement l'hôte, le port, l'utilisateur, le mot de passe et la base de données. Lorsque vous testez la connexion, vérifiez que le service MARIADB est démarré, si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects, si le numéro de port est correct, si le pare-feu autorise les connexions et si la base de données existe. Dans une utilisation avancée, utilisez la technologie de mise en commun des connexions pour optimiser les performances. Les erreurs courantes incluent des autorisations insuffisantes, des problèmes de connexion réseau, etc. Lors des erreurs de débogage, analysez soigneusement les informations d'erreur et utilisez des outils de débogage. L'optimisation de la configuration du réseau peut améliorer les performances

Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge? Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Comment résoudre MySQL ne peut pas se connecter à l'hôte local Comment résoudre MySQL ne peut pas se connecter à l'hôte local Apr 08, 2025 pm 02:24 PM

La connexion MySQL peut être due aux raisons suivantes: le service MySQL n'est pas démarré, le pare-feu intercepte la connexion, le numéro de port est incorrect, le nom d'utilisateur ou le mot de passe est incorrect, l'adresse d'écoute dans my.cnf est mal configurée, etc. 2. Ajustez les paramètres du pare-feu pour permettre à MySQL d'écouter le port 3306; 3. Confirmez que le numéro de port est cohérent avec le numéro de port réel; 4. Vérifiez si le nom d'utilisateur et le mot de passe sont corrects; 5. Assurez-vous que les paramètres d'adresse de liaison dans My.cnf sont corrects.

Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena Comment utiliser Aws Glue Crawler avec Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

En tant que professionnel des données, vous devez traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Cela peut poser des défis à la gestion et à l'analyse des données. Heureusement, deux services AWS peuvent aider: AWS Glue et Amazon Athena.

See all articles