En tant que langage de programmation flexible et puissant, Python a conquis le cœur des programmeurs, des experts en données et des artisans logiciels du monde entier. L'adoption massive de Python découle de son riche ensemble de commandes natives qui simplifient les processus complexes, réduisent le temps de développement et améliorent la lisibilité des scripts. Dans cet article, nous examinerons en profondeur dix commandes natives Python clés que chaque programmeur doit maîtriser pour un parcours de codage fluide et efficace.
len() est un mécanisme simple mais indispensable pour déterminer la taille (c'est-à-dire le nombre de composants) d'un objet itérable spécifié tel qu'une liste, un tuple ou une chaîne.
expression = "Python" size = len(expression) print(size)
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sum() fournit la somme de tous les composants d'un objet itérable. Utilisez cette commande pour éviter d'écrire une boucle pour calculer la somme d'une liste ou d'un tuple.
digits = [1, 2, 3, 4, 5] aggregate = sum(digits) print(aggregate)
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map() implémente une fonction spécifique sur tous les composants d'un objet itérable (par exemple, liste, tuple) et génère un itérateur. Cette commande est utile lorsque vous devez utiliser une fonction spécifique pour manipuler chaque composant de la collection.
def square(y): return y * y digits = [1, 2, 3, 4, 5] squared_digits = map(square, digits) print(list(squared_digits))
[1, 4, 9, 16, 25]
filter() sépare les composants d'un itérable en fonction de conditions prédéterminées. Il accepte deux paramètres : une fonction utilisée pour définir les conditions de filtrage et un objet itérable utilisé pour filtrer. Le résultat est un itérateur contenant des éléments qui satisfont à la condition.
def is_even(y): return y % 2 == 0 digits = [1, 2, 3, 4, 5] even_digits = filter(is_even, digits) print(list(even_digits))
[2, 4]
zip() combine deux ou plusieurs itérables ensemble, produisant un itérateur de tuples dans lequel les premiers éléments de chaque itérable sont mélangés, puis les éléments suivants de chaque itérable sont mélangés et mis en correspondance, et ainsi de suite. Cette commande est particulièrement utile lorsque vous devez combiner des données provenant de différentes sources.
identities = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] years = [25, 30, 35] merged_data = zip(identities, years) print(list(merged_data))
[('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]
sorted() génère une nouvelle liste triée à partir de l'objet itérable spécifié. Par défaut, il trie les composants par ordre croissant. La méthode de tri peut être ajustée à l'aide des paramètres facultatifs « clé » et « inverse ».
digits = [5, 2, 1, 4, 3] sorted_digits = sorted(digits) print(sorted_digits)
[1, 2, 3, 4, 5]
any() renvoie True si au moins un composant de l'objet itérable est vrai, sinon elle renvoie False. En revanche, la commande all() renvoie True si tous les éléments de l'objet itérable sont vrais, sinon elle renvoie False. Ces commandes sont utiles lorsque vous devez évaluer plusieurs conditions dans une collection.
list1 = [True, False, True] list2 = [True, True, True] print(any(list1)) print(all(list1)) print(all(list2))
True False True
enumerate() est utilisée pour inclure un compteur dans un objet itérable et renvoyer un objet d'énumération. Il accepte deux paramètres : un objet itérable et une valeur « de départ » facultative comme compteur. Cette commande devient particulièrement utile lorsque l'index et la valeur de l'élément sont nécessaires dans une boucle.
fruit_types = ['apple', 'banana', 'cherry'] for count, value in enumerate(fruit_types, start=1): print(f"{count}. {value}")
1. apple 2. banana 3. cherry
range() génère une plage de nombres, souvent utilisée dans une boucle pour répéter un nombre spécifique. Un, deux ou trois paramètres peuvent être reconnus, à savoir « start » (facultatif), « stop » et « step » (facultatif). Les valeurs par défaut de start et step sont respectivement définies sur 0 et 1.
for i in range(5): print(i) for i in range(1, 5, 2): print(i)
0 1 2 3 4 1 3
isinstance() est utilisée pour confirmer si la question donnée est une instance ou une sous-classe du cours spécifié. Renvoie True si l'objet est une instance ou une sous-classe de cette classe, False sinon. Cette commande est utile lorsque vous devez valider les types de données d'entrée ou gérer plusieurs types d'entrées dans une fonction.
numeral = 5 outcome = isinstance(numeral, int) print(outcome) expression = 'Python' outcome = isinstance(expression, int) print(outcome)
True False
Les commandes natives de Python sont un outil essentiel pour les programmeurs, leur permettant d'écrire des scripts concis, efficaces et lisibles. Les dix commandes présentées dans cet article ne constituent pas une liste exhaustive, mais elles représentent une base solide sur laquelle tout programmeur peut s'appuyer. En maîtrisant ces commandes et en explorant d'autres outils Python natifs, vous maîtriserez la résolution de divers défis de codage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!