


Comment surveiller la base de données MySQL_MariaDB à l'aide de Netdata sur CentOS 8 ?
在当今数据驱动的世界中,监控数据库的性能和健康对于确保应用程序的顺利运行和基础设施的整体效率至关重要。当涉及到在CentOS 8上监控MySQL或MariaDB数据库时,Netdata成为一个强大且用户友好的工具。Netdata提供实时洞察各种指标和性能指标,让您能够主动识别瓶颈,优化资源利用,并确保数据库环境的可靠性。
在这篇博文中,我们将探讨如何设置和配置 Netdata 以监控 CentOS 8 上的 MySQL/MariaDB 数据库。我们将引导您完成安装过程,演示与数据库的集成,并展示关键指标和Netdata 提供的可视化。在本教程结束时,您将全面了解如何在 CentOS 8 上使用 Netdata 有效监控和管理 MySQL/MariaDB 数据库。
先决条件
在我们开始设置Netdata并监控CentOS 8上的MySQL/MariaDB数据库之前,您需要确保一些先决条件 −
CentOS 8 − 确保您有一个正在运行且可以通过SSH访问的CentOS 8服务器。
MySQL/MariaDB − 在您的CentOS 8服务器上安装并配置一个可用的MySQL或MariaDB数据库。确保配置正确并且可访问。
Netdata − 在您的CentOS 8服务器上安装Netdata。要做到这一点,请按照以下步骤操作:
通过 SSH 连接到您的 CentOS 8 服务器。
运行以下命令添加 Netdata 存储库并安装 Netdata −
sudo bash -c 'cat << EOF > /etc/yum.repos.d/netdata.repo [netdata] name=netdata baseurl=https://packagecloud.io/netdata/netdata/el/8/\$basearch gpgcheck=0 enabled=1 EOF' sudo dnf install -y netdata
启动并启用Netdata −
sudo systemctl start netdata sudo systemctl enable netdata
配置Netdata进行数据库监控
现在 Netdata 已安装在 CentOS 8 服务器上,是时候配置它来监视 MySQL/MariaDB 数据库了。 Netdata 通过提供特定监控功能的模块来实现这一目标。在本节中,我们将重点配置 Netdata MySQL 模块。
安装 Netdata MySQL 模块
为了监控MySQL/MariaDB数据库,我们需要安装Netdata MySQL模块。请按照以下步骤操作 -
通过SSH访问您的CentOS 8服务器。
运行以下命令安装 MySQL 模块−
sudo yum install -y python3-pip sudo pip3 install mysql-connector-python
将Netdata与MySQL/MariaDB集成
接下来,我们需要配置Netdata与您的MySQL/MariaDB服务器连接。以下是配置步骤 -
编辑Netdata配置文件 −
sudo nano /etc/netdata/python.d/mysql.conf
取消注释 [mysql] 部分并配置连接详细信息。根据您的 MySQL/MariaDB 设置提供适当的主机、端口、用户和密码值。
保存更改并退出编辑器。
重新启动 Netdata
要应用配置更改,请重新启动 Netdata 服务 -
sudo systemctl restart netdata
通过安装和配置Netdata的MySQL模块,Netdata将开始监控您的MySQL/MariaDB数据库并收集必要的数据。
使用Netdata监控MySQL/MariaDB数据库
Netdata提供实时洞察各种指标和性能指标,使您能够主动识别瓶颈,优化资源利用,并确保数据库环境的可靠性。
访问 Netdata 仪表板
要访问 Netdata 仪表板,请打开 Web 浏览器并输入 CentOS 8 服务器的 IP 地址或主机名,后跟:19999。例如,如果您的服务器的IP地址是192.168.0.100,则在浏览器地址栏中输入http://192.168.0.100:19999。您将看到一个视觉上吸引人且直观的界面。
导航MySQL模块
一旦您访问Netdata仪表板,通过在侧边栏中点击“MySQL”选项,导航到MySQL模块。在这里,您将找到与您的MySQL/MariaDB数据库相关的丰富信息和可视化。
监控关键指标
Netdata提供实时监控重要的MySQL/MariaDB指标,让您能够密切关注数据库的性能。以下是一些您可以监控的关键指标:
每秒查询数 − 监控进来的查询速率,以识别可能影响性能的查询负载变化。要访问此指标,请在MySQL模块中导航到"查询指标"部分。
连接− 跟踪数据库的活动连接数,帮助您识别潜在的连接相关问题。您可以在“连接指标”部分下找到此指标。
InnoDB 缓冲池 − 分析InnoDB缓冲池的使用情况,优化内存分配,提高查询性能。检查“InnoDB 指标”部分以深入了解缓冲池利用率。
CPU 和内存使用情况 − 密切关注 MySQL/MariaDB 数据库使用的 CPU 和内存资源。 Netdata 提供可视化功能,帮助您识别任何异常的资源使用模式。
可视化和图表
Netdata 以具有视觉吸引力的图表和图形方式呈现指标,使您能够轻松发现趋势和异常情况。这些图表是高度可定制的,使您可以根据监控需求灵活地关注特定指标或时间段。
以下是如何使用 Netdata 的 MySQL 模块监控每秒查询数的示例 -
# Queries per second SELECT variable_value AS queries_per_second FROM information_schema.global_status WHERE variable_name = 'Queries';
通过监控这些指标并利用Netdata提供的可视化工具,您可以深入了解MySQL/MariaDB数据库的性能和健康状况,从而优化其配置、解决问题并确保其高效运行。
自定义和扩展数据库监控
Netdata 提供一系列自定义选项,使您可以根据自己的特定需求定制监控体验。在本节中,我们将探讨如何在 CentOS 8 上使用 Netdata 自定义和扩展 MySQL/MariaDB 数据库监控。
自定义网络数据配置
Netdata允许您根据自己的喜好自定义其配置的各个方面。您可以修改诸如数据收集频率、可视化选项和警报阈值等设置。Netdata的配置文件位于/etc/netdata/netdata.conf。
要自定义配置,请使用文本编辑器打开该文件 -
sudo nano /etc/netdata/netdata.conf
对配置选项进行所需的更改并保存文件。然后,重新启动 Netdata 服务以使更改生效−
sudo systemctl restart netdata
配置警报和通知
Netdata提供了一个灵活的警报系统,允许您基于特定的指标和阈值定义警报。当满足特定条件时,这些警报可以通过电子邮件或Slack等多种方式通知您。
要配置警报,您可以编辑警报配置文件 -
sudo nano /etc/netdata/health.d/alarm-notify.conf
在这个文件中,您可以定义触发警报的规则,并指定在触发警报时要采取的操作。
高级监控技术
Netdata提供了超越基本指标的高级监控技术。您可以探索额外的模块和插件来增强您的数据库监控能力。例如,Netdata插件仓库提供了各种第三方插件,可以与Netdata集成,以监控您的MySQL/MariaDB数据库的特定方面。
要发现和安装插件,您可以访问Netdata社区论坛和GitHub上提供的插件存储库。
结论
监控您的MySQL/MariaDB数据库对于确保最佳性能、识别瓶颈和维护数据库环境的可靠性至关重要。通过Netdata,您可以拥有一个强大的工具来监控并实时了解数据库的性能。
Dans ce didacticiel, nous vous guidons tout au long du processus de configuration de Netdata sur CentOS 8, de sa configuration pour surveiller MySQL/MariaDB et de l'exploration des métriques et visualisations clés. En tirant parti des options de personnalisation et de la technologie de surveillance avancée de Netdata, vous pouvez affiner votre expérience de surveillance et garantir que votre base de données MySQL/MariaDB fonctionne efficacement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
