Zhang Renhe, académicien de l'Académie chinoise des sciences : L'intelligence scientifique est devenue une direction clé du développement de l'intelligence artificielle

Cela prend moins de 3 secondes et le modèle météorologique Fuxi avec 4,5 milliards de paramètres peut prédire la météo mondiale dans les 15 prochains jours. C’est le changement apporté par la combinaison de l’intelligence artificielle et de la recherche scientifique.

En plus de l'explosion de l'intelligence artificielle dans le domaine de la production de contenu provoquée par la popularité d'OpenAI, lors de la conférence INCLUSION Bund 2023 qui s'est tenue le 7 septembre, Zhang Renhe, académicien de l'Académie chinoise des sciences et vice-président de l'Université de Fudan, a déclaré que l'intelligence scientifique (AI for Science) est déjà devenue le sujet le plus brûlant dans le monde technologique d'aujourd'hui.

Zhang Renhe estime que l'intelligence scientifique est devenue l'orientation clé du développement de l'intelligence artificielle, promouvant la recherche interdisciplinaire et stimulant les percées innovantes. Accélérer l'intégration approfondie de l'innovation technologique et du changement industriel, et promouvoir la transformation et la modernisation industrielles. "L'intelligence scientifique est un outil puissant pour promouvoir la transformation des paradigmes de la recherche scientifique et réaliser la source de l'innovation originale en science et technologie. Elle a un grand potentiel pour faire exploser le point d'explosion nucléaire de l'innovation industrielle."

Ces dernières années, les pays étrangers ont accéléré leur aménagement et le développement scientifique et intelligent est entré sur la voie rapide. Les États-Unis ont mis en place des politiques visant à créer un environnement propice au développement de la science intelligente. En mai 2023, le ministère américain de l'Énergie a publié le rapport « Intelligence artificielle pour la science, l'énergie et la sécurité » indiquant que l'IA favorisera le développement de la science. l'énergie et la sécurité de bas en haut et tracer son agencement.

Musk a récemment créé xAI, une nouvelle société qui concurrence OpenAI, dans le but de répondre à des questions scientifiques plus approfondies. Il espère que l'IA pourra être utilisée à l'avenir pour aider les gens à résoudre des problèmes scientifiques et mathématiques complexes et à « comprendre » l'univers.

En termes de recherche, des universités renommées telles que l'Université de Stanford et le MIT, et des entreprises technologiques telles que Google et Meta sont entrées sur le terrain pour mener des recherches systématiques. Le développement de l'intelligence scientifique passe de l'exploration de certaines institutions au consensus de tous les secteurs de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche, et des percées ponctuelles à la mise en page systématique. L'intelligence scientifique est devenue l'orientation clé du développement de l'intelligence artificielle.

Alors que les pays étrangers sont en pleine ascension, « l'intelligence scientifique nationale se développe également rapidement, et un grand nombre de grands modèles dans le domaine scientifique ont émergé les uns après les autres, mais ils en sont encore à leurs balbutiements. » Zhang Renhe a déclaré qu'ils en étaient encore à leurs balbutiements. Face à l'avènement de « l'ère de l'IA », « combattre seul » Il n'est plus adapté à l'innovation scientifique et technologique à l'ère de la grande science. Pour mener une « recherche scientifique organisée », le plus grand avantage réside dans l'aménagement et la construction. d'une grande plateforme.

Zhang Renhe a révélé qu'au cours des dernières années, l'Université de Fudan a mené des explorations fructueuses dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'école entreprend deux projets spéciaux majeurs au niveau municipal, « Théorie fondamentale des frontières et technologies clés de l'intelligence artificielle » et « Transformation fondamentale et recherche appliquée du cerveau et de l'intelligence semblable au cerveau » pour construire la première plate-forme informatique du cerveau entier au monde. Plusieurs équipes ont publié des articles représentatifs dans le domaine de l’intelligence artificielle dans des revues et des conférences de premier plan.

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