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iFlytek Spark est simple et facile à utiliser, permettant à chacun d'utiliser les grands modèles d'IA les plus « intelligents »
iFlytek Spark est simple et facile à utiliser, permettant à chacun d'utiliser les grands modèles d'IA les plus « intelligents »
Selon les données publiées par l'organisme de recherche faisant autorité iResearch, la taille de l'industrie chinoise des AIGC en 2023 sera d'environ 14,3 milliards, avec un taux de croissance de 469,9 %. L'industrie estime généralement que l'IA passe de « l'ère Nokia » à l'ère Nokia. "L'ère de l'iPhone". Ces derniers jours, avec l'amélioration et l'avancement des lois et réglementations des départements concernés, la grande industrie du mannequinat a inauguré une vague de survie du plus fort après une gestion standardisée.
En tant qu'« équipe nationale » de modèles à grande échelle, le modèle cognitif à grande échelle Spark d'iFlytek a été le premier à recevoir le « certificat de naissance » et a ouvert l'inscription à tous, accélérant également le parcours de commercialisation. À l'heure actuelle, il existe deux modèles commerciaux dominants dans l'industrie des grands modèles. L'un consiste à parvenir à une autonomisation complète grâce à de grands modèles cognitifs universels, à responsabiliser les utilisateurs finaux C et à des milliers d'industries, et à libérer la productivité ; Les grands modèles spécifiques sont habilités de manière ciblée et s'appuient sur un déploiement privatisé pour atteindre la sécurité, l'autonomie et un degré élevé de contrôlabilité.
iFlytek Spark est l'un des rares grands modèles qui marche sur "deux jambes". Il prend en compte le modèle économique des grands modèles généralistes et dédiés. Lors de la conférence de lancement de Spark V2.0 qui s'est tenue le 15 août, iFlytek s'est associé à Huawei pour créer une machine tout-en-un Spark privatisée pour l'industrie. Selon les données publiques, cet appareil est équipé d'un processeur Kunpeng et d'un GPU Ascend, avec une puissance de calcul allant jusqu'à 2,5PFlops. Il prend non seulement en charge la formation de grands modèles avec des centaines de milliards de paramètres, mais réalise également un déploiement intégré de formation et de configuration. inférence, consolidant l'innovation indépendante des produits nationaux. Base de puissance de calcul de grand modèle.
Pour le grand public, les plus de 12 000 assistants d’iFlytek Spark sont comme la « boîte aux trésors » de Jingle Cat. Les parents peuvent utiliser l'assistant de création d'histoires Spark Picture Book pour utiliser leur imagination avec leurs enfants afin de créer une « utopie » dans le monde des contes de fées ; les élites commerciales utilisent l'assistant hebdomadaire Spark pour « passer au peigne fin » les données rapidement et quitter le travail à l'heure le vendredi. pour accompagner leurs familles ; les artistes Pour réaliser une affiche promotionnelle, il suffit d'utiliser le Spark Drawing Assistant pour « réaliser un prototype » et le film peut être rapidement « produit ». Depuis son ouverture officielle au public le 5 septembre, les utilisateurs peuvent télécharger l'application « iFlytek Spark » depuis les principaux magasins d'applications ou se connecter au site officiel « iFlytek Spark » pour s'inscrire et l'utiliser directement. Il est rapporté que le nombre d'utilisateurs d'iFlytek Spark a dépassé le million au cours des 14 premières heures suivant son lancement.
Iflytek Spark permet également aux produits matériels intelligents de réaliser un saut « intelligent ». Grâce à la machine d'apprentissage IA équipée du modèle Spark, les étudiants peuvent réaliser un apprentissage individuel de la programmation intelligente sans quitter la maison, économisant ainsi les frais de scolarité élevés pour les cours de programmation parascolaires. Les dirigeants d'entreprises étrangères peuvent répondre aux besoins de traduction de communications liées à l'étranger en accédant à l'iFlytek Smart Screen Enjoy Edition du modèle Spark. Les experts du lieu de travail utilisent l'ordinateur portable de bureau intelligent iFlytek optimisé par Spark pour affiner rapidement et générer automatiquement des procès-verbaux de réunion officiels plus lisibles. Ils peuvent saisir le contenu complet et les informations clés de la réunion d'une seule main, ce qui rend la réunion de haute qualité et efficace.
On peut dire qu'iFlytek a franchi une nouvelle étape solide pour devenir « l'assistant personnel de chacun » avec l'aide du modèle Spark d'iFlytek. Surtout avec la bénédiction de l'assistant iFlytek Spark qui est accessible à tous, il est devenu le grand modèle le plus "applicable" actuellement, adapté à plus de personnes et à plus de scènes, adapté aux hommes, aux femmes, aux vieux et aux jeunes, et adapté à toute la vie. et travailler. Si vous me dites encore maintenant que vous n’avez jamais utilisé le modèle cognitif Spark, alors vous êtes vraiment OUT !
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Les grands modèles d'IA sont très chers et seules les grandes entreprises et les super riches peuvent les utiliser avec succès
Apr 15, 2023 pm 07:34 PM
L'incendie de ChatGPT a déclenché une nouvelle vague d'engouement pour l'IA. Cependant, l'industrie estime généralement que lorsque l'IA entre dans l'ère des grands modèles, seules les grandes entreprises et les entreprises très riches peuvent se permettre l'IA, car la création de grands modèles d'IA coûte très cher. . La première est que cela coûte cher en termes de calcul. Avi Goldfarb, professeur de marketing à l'Université de Toronto, a déclaré : « Si vous souhaitez démarrer une entreprise, développer vous-même un grand modèle de langage et le calculer vous-même, le coût est trop élevé. OpenAI est très cher, coûtant des milliards de dollars. " L'informatique en location sera certainement beaucoup moins chère, mais les entreprises doivent toujours payer des frais élevés à AWS et à d'autres sociétés. Deuxièmement, les données coûtent cher. Les modèles de formation nécessitent des quantités massives de données, parfois les données sont facilement disponibles et parfois non. Des données comme CommonCrawl et LAION peuvent être gratuites
Comment construire un système de gouvernance des données orienté IA ?
Apr 12, 2024 pm 02:31 PM
Ces dernières années, avec l'émergence de nouveaux modèles technologiques, la valorisation des scénarios d'application dans diverses industries et l'amélioration des effets produits grâce à l'accumulation de données massives, les applications de l'intelligence artificielle ont rayonné dans des domaines tels que la consommation et Internet. aux industries traditionnelles telles que l’industrie manufacturière, l’énergie et l’électricité. La maturité de la technologie de l'intelligence artificielle et son application dans les entreprises de divers secteurs dans les principaux maillons des activités de production économique telles que la conception, l'approvisionnement, la production, la gestion et les ventes s'améliorent constamment, accélérant la mise en œuvre et la couverture de l'intelligence artificielle dans tous les maillons, et l'intégrer progressivement à l'activité principale, afin d'améliorer le statut industriel ou d'optimiser l'efficacité opérationnelle, et d'étendre davantage ses propres avantages. La mise en œuvre à grande échelle d'applications innovantes de la technologie de l'intelligence artificielle a favorisé le développement vigoureux du marché de l'intelligence Big Data et a également injecté une vitalité au marché dans les services sous-jacents de gouvernance des données. Avec le big data, le cloud computing et l'informatique
Vulgarisation scientifique : Qu'est-ce qu'un grand modèle d'IA ?
Jun 29, 2023 am 08:37 AM
Les grands modèles d’IA font référence à des modèles d’intelligence artificielle entraînés à l’aide de données à grande échelle et d’une puissance de calcul puissante. Ces modèles ont généralement un haut degré de précision et de capacités de généralisation et peuvent être appliqués à divers domaines tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, etc. La formation de grands modèles d'IA nécessite une grande quantité de données et de ressources informatiques, et il est généralement nécessaire d'utiliser un cadre informatique distribué pour accélérer le processus de formation. Le processus de formation de ces modèles est très complexe et nécessite une recherche approfondie et une optimisation de la distribution des données, de la sélection des fonctionnalités, de la structure du modèle, etc. Les grands modèles d'IA ont un large éventail d'applications et peuvent être utilisés dans divers scénarios, tels que le service client intelligent, les maisons intelligentes, la conduite autonome, etc. Dans ces applications, les grands modèles d’IA peuvent aider les utilisateurs à effectuer diverses tâches plus rapidement et plus précisément, et à améliorer l’efficacité du travail.
À l'ère des grands modèles d'IA, les nouvelles bases de stockage de données favorisent la transition vers l'intelligence numérique de l'éducation et de la recherche scientifique
Jul 21, 2023 pm 09:53 PM
L'IA générative (AIGC) a ouvert une nouvelle ère d'intelligence artificielle générale. La concurrence autour des grands modèles est devenue spectaculaire. L'infrastructure informatique est le principal objectif de la concurrence, et la prise de pouvoir devient de plus en plus un consensus industriel. Dans la nouvelle ère, les grands modèles passent d'une modalité unique à une multimodalité, la taille des paramètres et des ensembles de données d'entraînement augmente de façon exponentielle et les données massives non structurées nécessitent en même temps la prise en charge de capacités de charge mixtes hautes performances ; gourmand en données Le nouveau paradigme gagne en popularité et les scénarios d'application tels que le calcul intensif et le calcul haute performance (HPC) évoluent en profondeur. Les bases de stockage de données existantes ne sont plus en mesure de répondre aux besoins en constante évolution. Si la puissance de calcul, les algorithmes et les données constituent la « troïka » qui conduit le développement de l'intelligence artificielle, alors dans le contexte d'énormes changements dans l'environnement externe, les trois doivent de toute urgence retrouver un dynamisme
Vivo lance un modèle d'IA polyvalent auto-développé - Blue Heart Model
Nov 01, 2023 pm 02:37 PM
Vivo a publié sa matrice de grands modèles d'intelligence artificielle générale auto-développée - le modèle Blue Heart lors de la conférence des développeurs 2023 le 1er novembre. Vivo a annoncé que le modèle Blue Heart lancerait 5 modèles avec différents niveaux de paramètres, respectivement. : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant les scénarios de base, et ses capacités de modèle occupent une position de leader dans l'industrie. Vivo estime qu'un bon grand modèle auto-développé doit répondre aux cinq exigences suivantes : des fonctions complètes à grande échelle, des algorithmes puissants, une évolution sûre et fiable, indépendante, et doit être largement open source. Le contenu réécrit est le suivant : Parmi eux. , le premier est le modèle Blue Heart Model 7B, qui est un modèle de niveau 7 milliards, conçu pour fournir un double service pour les téléphones mobiles et le cloud. Vivo a déclaré que ce modèle peut être utilisé dans des domaines tels que la compréhension du langage et la création de textes.
En ce qui concerne le cerveau humain, apprendre à oublier améliorera-t-il les grands modèles d'IA ?
Mar 12, 2024 pm 02:43 PM
Récemment, une équipe d’informaticiens a développé un modèle d’apprentissage automatique plus flexible et plus résilient, capable d’oublier périodiquement des informations connues, une fonctionnalité que l’on ne trouve pas dans les modèles de langage à grande échelle existants. Les mesures réelles montrent que dans de nombreux cas, la « méthode d'oubli » est très efficace dans l'entraînement et que le modèle d'oubli sera plus performant. Jea Kwon, ingénieur en IA à l'Institut des sciences fondamentales de Corée, a déclaré que ces nouvelles recherches signifiaient des progrès significatifs dans le domaine de l'IA. L'efficacité de la formation par « méthode d'oubli » est très élevée. La plupart des moteurs de langage d'IA grand public actuels utilisent la technologie des réseaux neuronaux artificiels. Chaque « neurone » de cette structure de réseau est en réalité une fonction mathématique. Ils sont connectés les uns aux autres pour recevoir et transmettre des informations.
Les grands modèles d'IA sont populaires ! Les géants de la technologie se sont joints à nous et les politiques adoptées dans de nombreux endroits ont accéléré leur mise en œuvre.
Jun 11, 2023 pm 03:09 PM
Ces derniers temps, l’intelligence artificielle est redevenue le centre de l’innovation humaine, et la concurrence en matière d’armement autour de l’IA est devenue plus intense que jamais. Non seulement les géants de la technologie se rassemblent pour se joindre à la bataille des grands modèles de peur de passer à côté de la nouvelle tendance, mais même Pékin, Shanghai, Shenzhen et d'autres endroits ont également introduit des politiques et des mesures pour mener des recherches sur les algorithmes et les clés d'innovation des grands modèles. technologies pour créer un haut lieu de l'innovation en matière d'intelligence artificielle. Les grands modèles d'IA sont en plein essor et les grands géants de la technologie se sont joints à eux. Récemment, le « Rapport de recherche sur les grandes cartes de modèles d'intelligence artificielle de Chine » publié lors du Forum Zhongguancun 2023 montre que les grands modèles d'intelligence artificielle chinoise affichent une tendance de développement en plein essor, et il y a de nombreuses entreprises du secteur. Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré sans détour que nous sommes à un nouveau point de départ.
Réservation de conférence | Cinq experts ont discuté : Sous la vague des nouvelles technologies, comment les grands modèles d'IA affectent-ils la recherche et le développement de nouveaux médicaments ?
Jun 08, 2023 am 11:27 AM
En 1978, Stuart Marson et d'autres de l'Université de Californie ont créé la première société commerciale CADD au monde et ont été pionniers dans le développement d'un système de réaction chimique et de récupération de bases de données. Depuis lors, la conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) est entrée dans une ère de développement rapide et est devenue l'un des moyens importants permettant aux sociétés pharmaceutiques de mener des recherches et des développements de médicaments, apportant des améliorations révolutionnaires dans ce domaine. Le 5 octobre 1981, le magazine Fortune a publié un article de couverture intitulé « La prochaine révolution industrielle : Merck conçoit des médicaments via des ordinateurs », annonçant officiellement l'avènement de la technologie CADD. En 1996, le premier médicament inhibiteur de l'anhydrase carbonique développé sur la base du SBDD (structure-based drug design) a été lancé avec succès sur le marché. Le CADD a été largement utilisé dans la recherche et le développement de médicaments.
