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Sept façons dont la technologie intelligente améliore les opérations commerciales modernes
Sept façons dont la technologie intelligente améliore les opérations commerciales modernes
La technologie intelligente offre des opportunités infinies aux entreprises de divers secteurs, et même de petits changements peuvent les moderniser complètement. Voici sept façons dont la technologie intelligente peut améliorer les opérations commerciales modernes
1 Améliorer la productivité
Alors que de nombreuses entreprises se tournent vers le travail à distance, il est crucial de rester efficace. Le travail à domicile présente des distractions et des défis uniques. Après avoir reçu un salaire, les employés peuvent être plus susceptibles d'être distraits par les tâches ménagères ou par la navigation sur les sites de réseaux sociaux. Les entreprises modernes peuvent s'appuyer sur une technologie intelligente pour garantir une journée de travail fluide
L'application de la technologie a augmenté la productivité des travailleurs dans des environnements entièrement distants et hybrides. Prenez par exemple un logiciel de suivi des présences, que les entreprises peuvent utiliser pour garantir que les employés travaillent de manière ordonnée sans superviseur. Le logiciel surveille les interactions des employés pour les garder sur la bonne voie. Dans le même temps, il fournit également des indicateurs de performance clés pour aider les deux parties à fixer des objectifs.
La plupart des entreprises modernes évoluent vers un environnement hybride, elles ont donc besoin de quelque chose pour faciliter la transition. Le travail à distance nécessite une technologie intelligente qui permet aux employés de rester connectés au reste de leurs équipes et à leurs patrons de garantir la sécurité des systèmes.
2. Prévenir la perte de données
La technologie intelligente est l'un des meilleurs moyens d'améliorer les opérations commerciales, et l'un d'eux est de prévenir la perte de données. Même avec plusieurs plates-formes de stockage, les entreprises doivent souvent gérer des informations endommagées ou perdues. Qu'il s'agisse d'un incident lors de la migration vers le cloud ou d'une surcharge du système, tout peut entraîner une perte de données. Heureusement, les entreprises peuvent tirer parti de la technologie intelligente pour maintenir la cohérence et les performances des données.
Les entreprises peuvent perdre des informations critiques pour diverses raisons. Par exemple, des pannes de courant inattendues entraînent souvent une corruption ou une destruction de données. En 2022, plus de 60 % des pannes de courant coûteront au moins 100 000 $, soit une augmentation de près de 40 % par rapport à 2019. Les générateurs intelligents ou les logiciels de sauvegarde automatisés peuvent protéger des actifs précieux en détectant les pannes de courant presque instantanément, et peuvent même réduire les temps d'arrêt pour augmenter les économies globales. Étant donné que de nombreuses technologies intelligentes peuvent analyser rapidement de grandes quantités de données, elles peuvent fournir des informations importantes pour la plupart des opérations. Par exemple, une plateforme Big Data peut stocker et traiter toute information détaillée qu’une entreprise souhaite saisir. Cela inclut des ensembles de données historiques, marketing, commerciales ou administratives.
Reformulé : Ils peuvent obtenir des informations sur les habitudes de dépenses d'une entreprise en collectant et en analysant les statistiques d'achat. Ils peuvent utiliser ces données pour réévaluer leurs habitudes de dépenses afin d’augmenter leur épargne. De plus, ils peuvent appliquer ces données aux décisions marketing. Essentiellement, cette approche utilise l’analyse basée sur les données comme modèle prédictif. Bien que personne ne puisse prédire l'avenir, ils peuvent utiliser la technologie intelligente pour le faire
4. Améliorer la gestion
Gérer correctement toute entreprise nécessite beaucoup d'énergie et de temps, il est donc essentiel de rationaliser le processus. Heureusement, les avancées technologiques viennent à notre secours. Ils s'occupent des tâches répétitives et fastidieuses afin que les superviseurs puissent se concentrer sur des choses plus importantes. Par exemple, une plateforme de gestion client (CRM) est une technologie intelligente qui améliore les opérations commerciales en gérant diverses tâches administratives.
Essentiellement, il surveille et contrôle les interactions d’une entreprise avec les clients actuels et potentiels. Notre objectif est de décrire avec précision leur comportement pour favoriser la croissance. En fournissant des informations basées sur des données sur leurs relations, elle est capable de personnaliser un marketing ciblé, offrant ainsi une meilleure expérience consommateur.
Bien que la technologie intelligente ait le potentiel d'augmenter les taux de conversion et les ventes, son avantage ultime réside dans une meilleure gestion. Les technologies qui révolutionnent ou permettent aux humains d'effectuer des tâches administratives sont essentielles dans les secteurs en évolution rapide et peuvent être exploitées par les entreprises pour améliorer rapidement leurs opérations commerciales.
5. Simplifier les processus
La technologie intelligente est l'un des meilleurs moyens d'améliorer les opérations commerciales, parmi lesquelles l'automatisation est très importante. Bien qu’il existe de nombreux services et logiciels capables d’accélérer les processus organisationnels fastidieux, l’intelligence artificielle (IA) est l’une des meilleures. Il est incroyablement facile à utiliser et a la polyvalence nécessaire pour s'intégrer de manière transparente.
L'intelligence artificielle peut analyser rapidement de grandes quantités de données d'entrée sans nécessiter d'intervention humaine. Comme il fonctionne tout seul, il fait gagner beaucoup de temps aux employés. Par exemple, International Business Machines a intégré l’intelligence artificielle dans la plupart de ses flux de travail, économisant ainsi plus de 4 millions d’heures de travail.
Les entreprises peuvent l'utiliser selon leurs besoins car ses fonctionnalités sont presque illimitées. Par exemple, ils peuvent l’intégrer aux responsabilités de recrutement de leur équipe RH ou au processus de réapprovisionnement de leur entrepôt, et ses capacités uniques peuvent rapidement révolutionner n’importe quel flux de travail.
6. Renforcer la collaboration
De nombreuses entreprises sont confrontées au problème de la normalisation, c'est pourquoi elles ont besoin de l'aide d'une technologie intelligente. Disposer d'une plate-forme ou d'un logiciel qui s'intègre parfaitement à d'autres fonctions commerciales peut améliorer considérablement l'efficacité de l'ensemble de vos opérations. Fondamentalement, ces plateformes ou logiciels standardisent l'interaction entre les systèmes, les services ou les partenaires
Bien que les meilleures solutions pour les entreprises varient selon le secteur, la plupart des entreprises peuvent bénéficier d'un soutien logistique. Par exemple, un logiciel de gestion de la chaîne d'approvisionnement peut améliorer la collaboration entre les fournisseurs et les distributeurs, augmentant ainsi les économies et les performances globales. Pour un processus aussi complexe, l'amélioration des canaux de communication est cruciale
7. Améliorer les relations clients
Le renforcement des relations clients est l'un des meilleurs moyens pour la technologie intelligente d'améliorer les opérations commerciales. Ils sont essentiels pour la plupart des entreprises, leur amélioration peut donc être très bénéfique. Les outils visant à faciliter la vie des consommateurs peuvent même améliorer leur réputation et leurs ventes.
Les entreprises n’ont besoin que de petits changements pour produire d’énormes résultats. Par exemple, une organisation de centre d’appels a adopté un logiciel d’automatisation pour rationaliser les processus et améliorer les relations avec les employés et les clients. Ils ont entraîné leurs systèmes informatiques sur des milliers d’interactions historiques pour les préparer. Le logiciel peut pré-remplir des formulaires, faire des recommandations et aider le personnel à remplir les candidatures. Étant donné que leur rôle implique principalement des processus de documentation et d'approbation, cela permet de gagner beaucoup de temps
Les employés en contact direct avec les consommateurs consacrent généralement beaucoup de temps à leurs tâches quotidiennes. Leur énergie est bien mieux dépensée en interaction directe. Les entreprises peuvent intégrer des technologies intelligentes telles que des logiciels automatisés ou des chatbots pour faciliter les transactions. Les clients apprécieront certainement de recevoir une réponse rapide et personnalisée, et les employés apprécieront le temps libre supplémentaire.
La technologie intelligente améliore les opérations commerciales
Le développement de la technologie intelligente a amélioré les opérations commerciales dans diverses industries. À l’ère du numérique, la façon dont chacun travaille a également changé. Les utilisateurs peuvent désormais tirer parti de l’IA pour communiquer simultanément avec des milliers de clients, analyser les habitudes d’achat pour prédire le comportement des clients en matière de dépenses ou utiliser un logiciel de prévention contre la perte de données pour protéger leurs actifs les plus précieux. Les options sont presque infinies
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
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Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
