php Elasticsearch : Comment gérer la segmentation des mots chinois et les exigences de recherche dans d'autres langues ?

php Elasticsearch : Comment gérer la segmentation des mots chinois et les besoins de recherche dans d'autres langues ?

Abstract
Elasticsearch est un puissant moteur de recherche distribué qui est largement utilisé dans divers types de besoins de recherche et d'analyse de données. Cependant, les besoins de recherche dans des langues autres que l'anglais, en particulier les recherches en chinois, nécessitent un traitement spécial pour garantir l'exactitude et la fiabilité. Cet article explique comment utiliser Elasticsearch en PHP pour gérer la segmentation des mots chinois et les exigences de recherche dans d'autres langues, et fournit des exemples de code spécifiques.

Introduction
La segmentation des mots chinois est une étape très importante, qui divise le texte chinois en mots consultables pour la recherche et la correspondance. En raison de la complexité sémantique du chinois, les algorithmes traditionnels de segmentation des mots anglais ne sont pas bien applicables au chinois. Heureusement, Elasticsearch dispose d'un plug-in intégré qui prend en charge la segmentation des mots chinois, ce qui peut facilement répondre aux besoins de recherche en chinois.

Étape 1 : Installer Elasticsearch
Tout d'abord, nous devons nous assurer qu'Elasticsearch est installé et exécuté sur le serveur. Vous pouvez visiter le site officiel d'Elasticsearch (https://www.elastic.co/) pour obtenir le dernier package d'installation et des instructions d'installation détaillées.

Étape 2 : Installer le client Elasticsearch-php
Pour utiliser Elasticsearch en PHP, vous devez installer le client Elasticsearch-php. Vous pouvez utiliser Composer ou télécharger et installer manuellement.

Pour installer Elasticsearch-php à l'aide de Composer, vous pouvez créer un fichier composer.json dans le répertoire racine du projet et ajouter les dépendances suivantes :

{
"require": {

   "elasticsearch/elasticsearch" : "^7.0"

}
}

Puis exécutez dans le terminal "composer install" installe les dépendances.

Pour télécharger et installer manuellement, vous pouvez visiter la page Github d'Elasticsearch-php (https://github.com/elastic/elasticsearch-php), télécharger la dernière version stable et l'extraire dans le chemin php du projet.

Étape 3 : Établir une connexion Elasticsearch
Dans le code, vous devez d'abord établir une connexion à Elasticsearch. Vous pouvez utiliser le code suivant :

utilisez ElasticsearchClientBuilder;

$hosts = ['localhost:9200'];
$client = ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

L'adresse de connexion localhost:9200 par défaut est utilisée ici. Vous devez effectuer des ajustements en fonction de la situation réelle.

Étape 4 : Créer l'index
Dans Elasticsearch, les données sont stockées dans l'index. Nous devons d’abord créer un index pour stocker les documents. Un index nommé "my_index" peut être créé en utilisant le code suivant :

$params = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'settings' => [
        'analysis' => [
            'analyzer' => [
                'default' => [
                    'type' => 'smartcn'
                ]
            ]
        ]
    ]
]

];

$client->indices()->create($params);

Ici, nous définissons " "smartcn" segmenteur de mots, qui est un segmenteur de mots qui prend en charge la segmentation des mots chinois. Vous pouvez également choisir d'autres tokeniseurs selon vos besoins.

Étape 5 : Insérer un document
Nous pouvons utiliser le code suivant pour insérer le document dans l'index :

$params = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'title' => '中国的美食',
    'content' => '中国有许多美食，如麻辣火锅、北京烤鸭等。',
    'timestamp' => time()
]

];

$client->index($params);

Ici, nous insérer Un document avec titre, contenu et horodatage.

Étape 6 : Rechercher des documents
Une fois que nous avons les données dans l'index, nous pouvons effectuer une recherche. Vous pouvez utiliser le code suivant pour rechercher :

$query = [

'index' => 'my_index',
'body' => [
    'query' => [
        'match' => [
            'content' => '火锅'
        ]
    ]
]

];

$response = $client->search($query);

print_r($response);

Ici, nous recherchons mots-clés contenant la documentation pour "hotpot". Les résultats de la recherche seront renvoyés sous la forme d'un tableau.

Conclusion
Il n'est pas compliqué de gérer la segmentation des mots chinois et les besoins de recherche dans d'autres langues en PHP Avec l'aide d'Elasticsearch et Elasticsearch-php, des fonctions de recherche complètes peuvent être facilement réalisées. Des résultats de recherche précis et efficaces peuvent être obtenus en configurant le tokenizer approprié et en construisant des requêtes de recherche appropriées. Nous espérons que les exemples de code spécifiques contenus dans cet article pourront aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer la segmentation des mots chinois et les besoins de recherche dans d'autres langues.

Références :

1. Site officiel d'Elasticsearch : https://www.elastic.co/
2. Elasticsearch-php Page Github : https://github.com/elastic/elasticsearch-php

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!