Supposons que si un tableau a de nombreuses valeurs contenant des espaces dans les colonnes du tableau, alors c'est une perte d'espace. Nous pouvons utiliser la fonction TRIM() pour supprimer les espaces de toutes les lignes et mettre à jour la table en une seule requête. Suivre l'exemple de "Employé" ayant des espaces dans toutes les lignes démontrera le concept -
mysql> Select * from Employee; +------+----------------------+----------------------+----------------------+ | Id | Name | Address | Department | +------+----------------------+----------------------+----------------------+ | 100 | Raman | Delhi | IT | | 101 | Mohan | Haryana | History | | 102 | Shyam | Chandigarh | ENGLISH | | 103 | Sukhjeet Singh | Patiala | Computer Engg. | | 104 | Bimal Roy | Calcutta | Computer Engg. | +------+----------------------+----------------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
À partir de l'ensemble de résultats ci-dessus, nous pouvons voir qu'il y a de nombreux espaces dans les lignes de la table Employé. Il peut être supprimé et mis à jour à l'aide de la requête suivante -
mysql> Update Employee SET Id = TRIM(Id), Name = TRIM(Name), Address = TRIM(Address), DEPARTMENT = TRIM(Department); Query OK, 5 rows affected (0.24 sec) Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0 mysql> Select * from Employee; +------+----------------+------------+----------------+ | Id | Name | Address | Department | +------+----------------+------------+----------------+ | 100 | Raman | Delhi | IT | | 101 | Mohan | Haryana | History | | 102 | Shyam | Chandigarh | ENGLISH | | 103 | Sukhjeet Singh | Patiala | Computer Engg. | | 104 | Bimal Roy | Calcutta | Computer Engg. | +------+----------------+------------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
Comme vous pouvez le voir dans le jeu de résultats ci-dessus, tous les espaces ont été supprimés et le tableau a été mis à jour.
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